数字图像处理
山东科技大学
主讲教师:张桂文
教师团队:共7位
图像无处不在,本课程将重点介绍图像处理的基本概念、基本理论及相关技术,注重理论与实践相结合;这是在国家级精品课程、国家级精品资源共享课的基础上打造的在线课程,主要包括图像的数学表征、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像描述等内容。
职称:教授
单位:山东科技大学
部门:电信学院
孙农亮,男,山东科技大学,教授,博导。
1986年7月本科毕业于南开大学物理系,2002年6月和2007年6月分别硕士和博士毕业于山东科技大学信电学院控制理论与控制工程专业。
任本课程负责人。任山东科技大学国家级特色专业“电子信息工程”建设负责人,国家级精品课程及资源共享课“数字图像处理”的协助建设负责人,山东省十二五重点学科“信号与信息处理”的带头人,国家级教学团队的核心成员,中央与地方共建高校特色优势学科实验室“电子信息工程实验室”的建设负责人,青岛市国际科技合作基地“青岛市智能信息检测处理国际联合研究中心”的负责人。
主要研究方向为图象处理、模式识别、机器视觉、超声检测、虚拟现实、自动控制等。参加国家863课题“基于物理模型的复杂场景动态演化技术”,并主持国家863项目子课题“矿井灾害动态演化技术验证平台”1项,曾作为第二负责人承担总装备部863项目4项,作为核心成员参加国家自然科学基金项目3项,国际科技合作项目1项,以及省基金等项目20余项;拥有发明专利10项,实用新型专利6项,发表论文80余篇,副主编教材2部。目前主持山东省研究生教育质量提升计划建设项目3项、全国工程硕士专业学位研究生教育在线课程建设项目、山东省研究生教育创新计划项目各1项、是山东科技大学优秀教学团队负责人;目前担任中国图象图形学学会图像应用军民融合专委会副主任,山东省电子学会理事。2008年获教育部科技进步一等奖1项,2007年和2010年获山东省科技进步二等奖2项,2014年、2018年获山东省高等教育优秀教学成果一等奖2项、二等奖1项,2017年获山东省技术发明一等奖1项,其他奖励多项。2007年在德国卡尔斯鲁厄大学做访问学者3个月、2009年出访韩国生产技术研究院和崇实大学,2010.8-2011.8在美国加州大学圣巴巴拉分校做访问学者,2017年10月到澳大利亚新南威尔士大学和伍伦贡大学学术交流。
职称:教授
单位:齐鲁工业大学
职务:副校长
曹茂永,男,齐鲁工业大学,教授,博导。
1986年7月南开大学物理系毕业,获理学学士学位;1993年山东科技大学硕士毕业,获工学硕士学位;2002年天津大学博士毕业,获工学博士学位。2002年5月至2004年12月天津大学博士后流动站;2003年在德国Karlsruhe大学访问学者半年。
任本课程负责人。现任齐鲁工业大学副校长,曾任山东科技大学教务处处长、研究生院院长。任国家地方联合工程研究中心的负责人,教育部工程研究中心负责人,国家级特色专业建设负责人,国家级精品课程负责人,国家级教学团队负责人和国家级创新人才培养模式实验区负责人。是山东省有突出贡献的中青年专家,山东省教学名师,享受国务院特殊津贴,获山东省先进工作者称号。
主要研究方向为图像处理、模式识别、超声检测、自动控制等,先后主持完成总装备部863课题4项、国家自然科学基金项目2项、国际合作项目1项、省部级项目12项;拥有发明专利14项(首位),发表论文100余篇,出版专著2部(首位),获教育部科技进步一等奖1项(首位),山东省技术发明一等奖1项(首位)。出版国家级规划教材1部(首位),获国家教学成果二等奖1项(首位),山东省教学成果一等奖2项(首位)。
职称:副教授
单位:山东科技大学
部门:电信学院
范迪,女,山东科技大学,副教授,硕导。
数字图像处理国家级精品课程及资源共享课、国家级教学团队、国家级特色专业的主要成员,山东科技大学科研创新团队“检测技术与图像处理”的主要成员;为山东科技大学教学名师。
主要研究方向为图像处理、超声检测、监测监控技术等。近年来,主持山东省博士基金项目1项、中国博士后二等资助项目1项、校级项目2项;作为技术骨干,先后参与国际科技合作、总装备部863、国家自然科学基金等国家级项目4项,省部级项目5项,企业委托研发项目8项;发表论文40余篇,其中近20多篇被SCI、EI等收录;拥有发明专利8项、实用新型专利4项;作为主要完成人,获教育部科技进步一等奖1项,山东省科技进步二等奖2项,山东省技术发明一等奖1项。参编教材2部,副主编教材1部、专著1部;获山东科技大学优秀教学成果优秀成果二等奖2项、三等奖1项。
职称:副教授
单位:山东科技大学
部门:电信学院
滕升华,男,山东科技大学,副教授,硕导。
2006年7月中国科学院电子学研究生毕业,工学博士。是数字图像处理国家级精品课程及精品资源共享课、国家级教学团队成员,国家级特色专业的主要成员。
主要研究方向为图像处理、模式识别。先后参与总装备部863项目4项、国家及山东省自然科学基金等项目,发表论文30余篇。
职称:讲师
单位:山东科技大学
部门:自动化学院
赵猛,男,山东科技大学,副教授,硕导。
2001年7月毕业于太原科技大学,获计算数学与应用软件专业工学学士学位, 2004年4月毕业于北京理工大学,获计算机软件专业工学硕士学位,2013年7月毕业于山东科技大学,获控制理论与控制工程专业工学博士学位。
主要研究方向为图像处理、模式识别以及机器学习等。近年来,参与国家自然科学基金项目1项,山东省自然科学基金项目1项,主持山东科技大学科研启动基金项目1项,参与多项横向科研项目,共发表科研论文10多篇,SCI收录2篇,EI收录7篇。
职称:教授
单位:山东科技大学
部门:计算机学院
郑永果,男,山东科技大学,教授,博导。
任国家级特色专业计算机科学与技术专业建设负责人,程序设计与数据结构省级教学团队负责人,山东省计算机类本科教育教学指导委员会副主任委员,教育部高等学校计算机教指委物联网工程专业教学研究专家组成员,山东省高教学会计算机专业委员会副理事长,青岛市计算机学会监事长,青岛市信息化专家咨询委员会委员,青岛市物联网专家委员会委员等,为山东省教学名师。
主要研究方向为虚拟现实与可视化、图象处理与模式识别、软件工程等。先后主持和参加国家与省部级项目20多项,发表学术论文80余篇,出版著作和教材9部,山东高校优秀科研成果5项青岛市科技进步奖2项,山东煤炭科技进步奖1项。获省级教学成果奖5项,山东软科学优秀成果奖3项。
职称:教授
单位:山东科技大学
部门:自动化学院
程学珍,女,山东科技大学,教授,博导。
是国家级精品课程、资源共享课程及国家级教学团队的主要成员,任中国博士后基金委项目评审人,IEEE会员,中国能源学会专家;获山东省高等学校“科教兴鲁”先锋共产党员、山东省高等学校三八红旗手等荣誉称号。
主要研究方向为图像处理、测试技术与装置、自动化检测与监控等。近年来主持及参与国家级、省部级科研项目10项,主持横向课题7项;授权发明专利6项,实用新型7项,发表科技论文40余篇,其中SCI、EI检索20余篇;获山东省科技进步二等奖2项、中国煤炭工业科学技术二等奖2项。编著教材2部;指导的学生先后获2011年全国大学生“挑战杯”大赛三等奖1项、山东赛区特等奖1项,2011年-2014年山东省机器人大赛一等奖6项;1次获全国大学生 “挑战杯”山东赛区优秀指导教师、4次获山东省机器人大赛优秀教师称号。
1.1 图像数字化及表示.mp4
1.1 图像数字化及表示 .pdf
1.2 像素间的基本关系.mp4
1.2 像素间的基本关系.pdf
1.3 数字图像处理应用.mp4
1.3 数字图像处理应用.pdf
第1章 测验
2.1坐标的空间变换.mp4
2.1坐标的空间变换.pdf
2.2 灰度插值.mp4
2.2灰度插值.pdf
2.3 傅里叶变换.mp4
2.3傅里叶变换.pdf
2.4离散傅立叶变换基本性质.mp4
2.4 离散傅立叶变换基本性质.pdf
第2章 测验
3.1 图像增强的基本概念_.mp4
3.1图像增强的基本概念.pdf
3.2 直方图及其均衡化_.mp4
3.2 直方图及其均衡化.pdf
3.3 灰度变换_.mp4
3.3 灰度变换.pdf
3.4 邻域平均法_.mp4
3.4 邻域平均法.pdf
3.5 中值滤波_.mp4
3.5 中值滤波.pdf
3.6 频域低通滤波_.mp4
3.6 频域低通滤波.pdf
3.7 同态滤波_.mp4
3.7 同态滤波.pdf
3.8 空域锐化_.mp4
3.8 空域锐化.pdf
3.9 频域锐化_.mp4
3.9 频域锐化.pdf
3.10 伪彩色增强_.mp4
3.10 伪彩色增强.pdf
第3章 测验
4.1 图像复原概念及图像退化的数学表示(11:30).mp4
4.1 图像复原概念及图像退化的数学表示.pdf
4.2两种常见的退化模型(8:40).mp4
4.2 两种常见的退化模型.pdf
4.3无约束法恢复图像基本思路(5:50).mp4
4.3 无约束法恢复图像基本思路.pdf
4.4 逆滤波法恢复图像(8:50).mp4
4.4 逆滤波法恢复图像.pdf
4.5维纳滤波法恢复图像(15:50).mp4
4.5 维纳滤波法恢复图像.pdf
第4章 测验
5.1图像压缩的基本原理.pdf
5.1.1图像压缩的基本原理.mp4
5.1.2图像保真度准则.mp4
5.2统计编码方法.pdf
5.2.1基本压缩编码.mp4
5.2.2费诺-仙农编码.mp4
5.3算术编码.pdf
5.3.1算术编码原理.mp4
5.3.2算术编码解码.mp4
5.4线性预测编码.pdf
5.4.1无损预测编码.mp4
5.4.2线性预测编码.mp4
5有损预测编码.mp4
5.5有损预测编码.pdf
第5章 测验
6.1.1图像分割.mp4
6.1.1引言.pdf
6.1.2图像分割概述.mp4
6.1.2图像分割概述.pdf
6.2.1阈值分割的原理.mp4
6.2.1阈值分割概述.pdf
6.2.2阈值分割.mp4
6.2.2直方图阈值.pdf
6.2.3最优阈值.mp4
6.2.3最优阈值.pdf
6.2.4最大类间方差阈值.mp4
6.2.4最大类间方差.pdf
6.3.1边缘检测分割的原理.mp4
6.3.1边缘检测分割的原理.pdf
6.3-2一阶边缘检测算子.mp4
6.3.2一阶边缘检测算子.pdf
6.3.3二阶边缘检测算子.mp4
6.3.3二阶边缘检测算子.pdf
6.3.4hough变换的原理.mp4
6.3.4Hough变换.pdf
6.3.5hough变换的应用.mp4
6.4.1区域生长.mp4
6.4.1区域生长.pdf
6.4.2分裂合并.mp4
6.4.2分裂合并.pdf
第6章 测验
7.1 图像描述的基本概念.mp4
7.1 图像描述的基本概念.pdf
7.2 简单描述法.mp4
7.2 简单描述法.pdf
7.3 链码描述法.mp4
7.3 链码描述法.pdf
7.4 傅里叶描述法.mp4
7.4 傅里叶描述法.pdf
7.5矩描述法.mp4
7.5 矩描述法.pdf
第7章 测验
Matlab图像处理的基本操作.doc
图像点运算.doc
邻域运算.doc
频域图像处理.doc
模糊图像恢复.doc
图像分割.doc
图像处理Matlab编程指导-滕升华.mp4
第二次见面课视频-图像增强-滕升华.mp4.mp4
《数字图像处理》课程思政的总体设计 更新(1).docx
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