矩阵的初等理论
主讲教师:徐华博
| 学校: | 北京建筑大学 |
| 开课院系: | 理学院 |
| 课程英文名称: | Matrix Analysis |
| 课程编号: | 20090009 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 32 |
矩阵理论在自然科学,工程技术和社会经济等领域的应用了日趋深广,越来越引起人们的重视。通过本课程的学习,掌握矩阵论的基本概念,基本理论和基本运算。全面了解若干特殊矩阵的标准形及其基本性质。了解近代矩阵论中十分活跃的若干分支,为今后在应用数学,计算数学专业的进一步学习和研究打下扎实的基础。 本课程属于数学基础课程,含有较多的数学推导和证明,希望在教师引导下,学生逐步学会自己从前人研究的问题、分析问题的过程、演绎推导的结果中,体会和领悟这些人类高级心智文明的成果,使学生自己真正学懂数学,而不是被 “教会” 数学; 同时希望学生通过研究式的钻研、探索乃至犯错误的过程中,培养从错纵复杂的现象事理中和繁杂无序的结果数据中,寻找与总结内在关系和规律的能力,并且体会科学研究的艰辛和乐趣,培养在科学研究和事理处理上百折不挠、持之以恒的毅力和意志。提高他们的数学素质和数学修养
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 矩阵及其初等运算 |
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2024-07-02 | 2.73MB | ||
| 1.2 矩阵的行列式和矩阵的秩 |
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2024-07-02 | 510.50KB | ||
| 1.3 矩阵的迹和矩阵的特征值 |
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2024-07-02 | 524.00KB | ||
| 2.1.1 线性空间 |
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| 2.1.2 基底和维数 |
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2024-07-02 | 638.00KB | ||
| 2.2 内积空间 |
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2024-07-02 | 799.00KB | ||
| 2.3 线性变换 |
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2024-07-02 | 640.50KB | ||
| 2.4.1 线性变换的矩阵表示 |
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2024-07-02 | 595.00KB | ||
| 2.4.2 线性空间的同构 |
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2024-07-02 | 566.50KB | ||
| 2.5.1 线性变换的特征值与特征向量 |
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| 2.5.2 线性变换的零化及最小多项式 |
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2024-07-02 | 479.50KB | ||
| 2.5.3 不可对角化线性变换的最简矩阵表示 |
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2024-07-02 | 1.07MB | ||
| 3.1 矩阵的UR分解及其推论 |
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2024-07-02 | 661.00KB | ||
| 4.1 矩阵的广义逆 |
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| 5.1 向量范数与矩阵范数 |
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| 5.2 矩阵序列与矩阵级数 |
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| 5.3 矩阵的微分与积分 |
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| 5.4 矩阵函数 |
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| 5.5 矩阵分析在微分方程中的应用 |
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| 6.1 矩阵论课件 |
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| 6.1.1 课件章节内容 |
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| 7.1 矩阵论在解线性定常系统状态方程中的应用_刘兆鹏 |
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| 7.2 基于应用能力培养的机器学习课程建设思考 |
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| 7.3 矩阵论教学的几点注记 |
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2024-07-02 | 146.65KB | ||
| 7.4 以应用为导向的研究生矩阵论公共课程教学改革的探索 |
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| 8.1 矩阵论的发展及其在电路分析中的应用 |
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| 8.2 奇异值(SVD)分解与应用 |
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2024-07-02 | 600.59KB | ||
| 8.3 矩阵论在电信工程中的应用 |
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2024-07-02 | 170.85KB | ||
| 8.4 《矩阵论课程报告》撰写要求 |
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2024-07-02 | 19.34KB | ||
| 9.1 以一篇 Nature 文章为例,教你如何撰写高分 SCI |
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| 10.1 用Matlab作运算 |
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| 10.2 参考教材 |
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2024-07-02 | 74.25MB |