人工智能数据服务
主讲教师:陈园允
教师团队:共1位
《人工智能数据服务》是人工智能应用技术专业的专业核心课,该教材涵盖了网络数据采集、端侧数据采集、数据存储与加载、数据标注、数据处理等基础知识,并通过深度学习开发平台搭建了人工智能全流程开发实战项目,包括智能垃圾分类项目、智能情感分析项目等,培养能够根据项目需求,完成数据的采集、标注、处理等工作的人才。 目前中国人工智能产业呈现高速增长态势,带动基础数据服务产业市场规模飞速扩张,存量市场算法迭代的刚需和不断涌现的新型应用场景都促使基础数据服务市场不断扩容,特别是人工智能预训练大模型已成为人工智能领域的发展热点,大模型发展将为国内数据服务行业带来业务需求增长、人员素质提升的重大红利,推动数据服务行业步入发展快车道。 开设本课程的目的是培养学生的“智能”观念;随着全球人工智能正在步入第三次潮热期,深度学习技术作为人工智能的一大应用领域未来想象空间巨大。因此,深度学习的原理与技术实践是本课程的主要教学方向,本课程通过理实一体化的教学设计,使理论教学与实践教学交互进行,突出对学生动手能力和专业技能的培养,以期提高学生的应用实践能力。
人工智能数据服务课程标准2026版.doc
《广东工程职业技术学院(陈园允)(24人工智能应用技术)《人工智能数据服务》授课计划.doc
人工智能数据服务-胡华玉.pdf
《广东工程职业技术学院(陈园允)(25人工智能应用技术)《人工智能数据服务》授课计划.doc
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数据处理基础
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