个人介绍
工业机器人应用系统集成

主讲教师:刘华北

学校: 苏州工业园区职业技术学院
开课院系: 智能制造学院
专业大类: 装备制造
开课专业: 工业机器人
课程负责人: 刘涵茜
课程编号: 8221405
学分: 4
课时: 64
课程介绍
一、课程性质与作用
《工业机器人综合应用》是工业机器人技术专业的一门专业核心课程;该课程为理实一体化课程,承担工作站控制系统编程、调试等专业培养目标;通过本课程的学习,可为学生从事工业机器人示教、调试、编程等岗位提供工业机器人的理论知识、工业机器人编程与操作的专业技能和安全、质量、5S等职业素养的培养。
该课程的前导课程有《工业机器人技术基础》、《气动系统的构建与维护》、《电工与电气技术》等课程,《PLC控制技术》可作为前导课程,也可作为同时开设的课程;该课程之后可以开设专业综合类课程。
二、课程设计思路
本课程标准的总体设计思路:打破传统以知识为体系的课程要求,按照机电一体化技术专业服务企业岗位职业能力活动工作任务,以科学发展观为指导,以就业为导向,以能力为本位,以岗位需要和职业标准为依据,以工业机器人的职业领域中典型项目与任务为能力训练载体,以促进学生职业生涯发展为目标,构建了符合工业机器人技术岗位职业活动要求的《工业机器人现场编程》课程标准。
在课程内容的设计中以实践项目的形式环环相扣,采用课程工业案例进行启发式教学,采用项目教学和任务驱动先进职业教育方法实行“做中学”和“学中做”,鼓励和引导学生自主应用专业知识,根据设计要求和项目管理的要求与方法,独立完成机器人控制软件的整体配置及软件编程、接线完整的工作过程。
三、课程目标
本课程要求了工业机器人的基本知识,学习工业机器人示教器的使用及多种不同坐标系的建立,掌握常见机器人的编程指令,掌握指令的应用与设备的调试。通过实训,让学生能够根据项目要求分析控制要求,制定编程思路,能进行机器人示教、通讯、编程及调试,并能根据出现的问题分析原因,查找资料,提出解决问题的办法,并进行机器人的维修与保养。本课程注重学生安全、质量、 5S 等职业素养的培养,让学生具备清楚表达与有效沟通的能力。具体目标如下:
1、专业能力目标:
(1)识读工业机器人的电气图;
(2)掌握工业机器人的定义、主要技术参数及应用;
(3)掌握工业机器人的系统组成;
(4)掌握工业机器人示教器的使用及坐标系的建立;
(5)掌握工业机器人的常用I/O通信;
(6)掌握工业机器人基本指令的应用及编程方法; 
(7)掌握工业机器人的故障诊断和维护保养。
2、方法能力目标:
(1)培养学生独立进行任务分析、制定计划、实施、检查与评价的能力; 
(2)培养学生自学能力、理解能力和表达能力; 
(3)培养学生获取、使用信息和新技术的能力; 
(4)培养学生合理利用和支配资源的能力。
3、社会能力目标:
(1)培养学生好学、敬业的职业道德; 
(2)培养学生德高、技强、精益求精的工匠精神;  
(3)培养学生较强的与人沟通和交流的能力; 
(4)培养学生的团队意识及社会责任心。
四、课程内容及教学情境设计
在学习情境的设计时,采取由简单的点示教,然后逐渐到单个指令的应用,再到典型控制系统的设计,完成项目的设计与调试,满足学员由简单但到复杂的认知规律;每个学习情境都是一个完整的工作过程,是一个需要专业能力、方法能力与社会能力的综合工作任务,同时各个学习情境又具有不同之处,处于运动状态之中,但每个工作过程又具有结构相对固定的六步骤:资讯、决策、计划、实施、检查、评价。
教学方法

(1)在4个教学情境的逐步实施中,项目遵循从简单到复杂的顺序安排,而教师指导工作由示范教学相引导教学转变,教师的工作量应逐渐减低,学生任务完成的独立程度应逐步提高,以提高学生的综合职业素质。

(2)在每个学习情境的教学实施中,采用基于工作过程的行动导向教学方法,按照工作过程的六个步骤:资讯、决策、计划、实施、检查、评价进行,培养了学生的综合素质。

(3)在教学中,要采小组教学模式,将“5S”活动贯穿在实习过程的始终,注重团队合作、沟通协调能力、组织能力等软技能的培养。

教学条件

实训室设有6台机器人实训台

参考教材

工业机器人实操与应用技巧(第2版)》 叶晖主编,机械工业出版社.

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1.1 工业机器人应用领域
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1.1.1.1 1.2:工业机器人的组成及相关技术参数
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作业
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1.1.1.2.1 工业机器人IO通信
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1.1.1.2.2 常见故障诊断
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1.1.1.2.3.1 编程操作
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1.1.1.2.3.2 基础实训项目
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1.1.1.2.3.3 异步搬运实训项目
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1.1.1.2.3.4 远程自动运行实训项目
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1.2.1 激光雕刻、码垛搬运实训项目
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1.2.2 工业机器人手动操作
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1.3.1 工业机器人用户坐标系标定及验证
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1.3.2 系统的备份与恢复
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1.4.1 工业机器人工具坐标系标定及验证
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2.1 视觉分拣系统分析规划
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2.2 视觉分拣系统虚拟仿真
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2.3 视觉分拣系统编程调试
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2.4 视觉分拣系统虚实联调
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