个人介绍
智慧医学语言基础 重庆医科大学

主讲教师:雷都

教师团队:共6

  • 雷都
  • 贺向前
  • 袁冬莉
  • 马云峰
  • 陈鹏
  • 金晶
《智慧医学语言基础》是主要面向医学及相关专业,培养学生医学大数据思维和人工智能素养培养的公共必修课。线上18学时理论课、线下4学时理论课和26学时实验课,共3学分。本课程团队是全国最早开设《智慧医学语言基础》课程的团队,是重庆医科大学三门公共必修课之一,另外两门是体育和英语,年修人数超过4200人。本课程还同时有英文版的姊妹课程,为全校的留学生提供同步高质的教学体验。课程的教学团队中有高级职称成员7人,中级职称3人。团队成员的高级职称老师大部分具有海外经历和国际前言接轨的科研经历,中级职称老师都有20年以上的丰富教学经验。课程坚持立德树人以学生为中心的教育教学理念,围绕高阶性、创新性和挑战度的原则展开。我们的课程目标是以案例为基础,培养学生运用人工智能大数据的工具进行数据分析的基本能力,要求学生掌握计算机基础操作技能,理解智慧医学相关概念与知识,初步具备利用计算机程序进行健康、医疗数据分析和医学影像智能识别的能力,丰富医学生在数据时代的研究方法与工具。和传统的程序设计相比,本课程不再强调计算机语言自身的知识学习,而是以医学案例为引导,按照数据处理的业务逻辑,保持学生学习的逻辑清晰和连贯目标明确。我们的教学内容紧跟国际前沿,致力于把最新的内容带给学生。例如ChatGPT于去年11月上线,我们在今年的新学期就加入ChatGPT的教学内容。课程教材是以医疗卫生背景的案例为基础,以计算机程序为载体,人工智能大数据逻辑为主,由浅入深理论联系实际。目前已经完成了两轮教材编写出版工作。网络教学资源与医学案例资源是本课程的一大特色,我们的资源库已在超星平台搭建完成,并且顺利完成4年的运行,共建立了196个知识点,一千多道习题和180多个医学案例。在医工融合的背景下,本课程利用线上线下混合的教学方式,根据学生的背景来实现不同的教学方案,进而指导医学背景的本科生运用大数据,人工智能逻辑使用计算机程序打开进入智慧医学时代的大门。
学校: 重庆医科大学
开课院系: 医学信息学
课程编号: 18096A1
学分: 3

雷都

职称:教授

单位:重庆医科大学

部门:医学信息学院

贺向前

职称:副教授

单位:重庆医科大学

部门:医学信息学院

职位:副院长

袁冬莉

职称:副教授

单位:重庆医科大学

部门:医学信息学院

马云峰

职称:讲师

单位:重庆医科大学

部门:医学信息学院

职位:教研室主任

陈鹏

职称:讲师

单位:重庆医科大学

部门:医学信息学院

金晶

职称:讲师

单位:重庆医科大学

部门:医学信息学院

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