生物信息学在生命科学领域中发挥越来越重要的作用。本课程是食品与生物工程专业的一门重要选修课程，课程教学设计分为两条主线：一条是纵向专业知识教学，从生物信息学基础理论的讲解、生物信息学常用工具的介绍，到生物信息学核心算法推导，使学生由浅入深，系统掌握生物信息学知识体系；另一条主线是横向综合素质培养，通过“线上+线下”的混合式教学模式，采用案例教学(PBL)，课程思政教学内容有机融入，培养学生的创新能力，提高学生的思想素质和文化底蕴。
    在纵向专业知识教学方面：首先，论述“生命的本质是信息”，阐明“生物信息学”在生命科学领域中的重要地位，特别是对于健康中国发展战略和生物医学大数据技术的推动作用，激发学习热情。其次，突出生物信息学基础概念与理论。基中，“序列比对”是核心基础，“进化分析”、“DNA测序数据分析”和“蛋白质结构预测”是面向生物学的应用基础。另外，强调课堂教学与实践操作相结合。本课程除了讲授生物信息学理论基础之外，还要介绍各种生物信息学算法。为了使学生彻底掌握这些算法，不仅要求学生理解算法原理，还需要掌握相关软件的实用操作方法。
    在横向综合素质培养方面，坚持以“线上+线上”混合式教学模式，实现案例式或项目式教学。教学案例设计的目的是在传授基础知识的同时，全面提高学生的素质，提高发现问题、解决问题的能力，塑造团队合作精神。思政教育是横向素质培养的另一个侧面。我们将课程思政元素有机地融入到教学内容中，力图在专业教学的同时提高学生的思想素质和文化底蕴。通过介绍生物信息学学科历史和主要人物事迹，弘扬科学创新精神，培养学生不畏权威、努力探索的科研素质；同时，大师人物会为学生树立榜样，激励他们更好地去学习相关知识；通过讲解生物大数据安全，使学生树立遗传资源安全意识，培养学生爱国、爱家的情怀；以我国基因组学研究进展为例，讲述我国在基因组学领域的贡献，培育学生的民族自豪感以及社会责任感。

1. 李余动编著，生物信息学与基因组分析入门，浙江大学出版社，2021.
   

配套教材网址(https://adong77.github.io/bigbook/)

1. Dan Krane & Michael Raymer(孙啸等译), Fundamental Concepts of Bioinformatics (生物信息学概论), 清华大学出版社, 2004.

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