根据新时代各专业对数字化、信息化和智能化的需求，构建了包括“计算系统的认知理解、复杂问题的分析求解、计算技术的融合应用、信息资源的分析评价、网络交流与持续发展”的五梯度的大学计算机通识教育的能力培养目标。
      （1）计算系统的认知理解能力：认知单计算机系统和多计算机系统的基本组织与结构，掌握各类信息在计算机中的编码方式，理解计算系统的基本工作原理，并能够利用计算系统服务自身的学习和工作。
      （2）复杂问题的分析求解能力：理解计算系统分析问题和解决问题的基本方法，能够根据现有条件（或约束）对问题进行分析、抽象和建模，选择数据结构和完成算法设计，利用合适的编程语言进行程序设计。
      （3）计算技术的融合应用能力：理解大数据、人工智能、物联网、元宇宙等新一代信息技术在各类专业中的典型应用场景，能够根据专业需求融合计算思维与人工智能，解决专业的实际问题。
      （4）信息资源的分析评价能力：理解信息技术对社会变革的推动作用，能够对信息资源的真实性和安全性进行基本识别并学会隐私保护，运用信息技术工具对信息资源进行获取、分析、评价和发布，认识并遵循信息社会的行为准则与道德规范。
      （5）网络交流与持续发展能力：能熟练运用信息网络与社交平台进行交流和表达思想，学会信息社会的交流与合作方法，具备自主学习和终身学习的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革，具有批判性思维能力。