《Hadoop大数据技术》是数据科学与大数据技术专业一门重要的专业教育必修课程。课程主要讲解初识Hadoop、构建Hadoop集群、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算系统、Zookeeper分布式协调服务、Hive数据仓库、HBase数据库、Flume日志采集系统、Kafka实战、Hadoop综合项目等内容。通过该课程使学生学会大数据平台的搭建和部署，重点掌握大数据分析的主要思想和基本流程，并通过编程练习和典型综合应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所掌握，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。此外，通过本课程有助于学生以工程思维、系统思维来理解大数据系统的架构，并将其应用到具体的工程建设当中，能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题，切实提高同学们的项目实施素质和能力。课程教学采用讲授法、演示法、案例分析、翻转课堂等授课方式与多媒体教学手段相融合，激发学生学习兴趣和潜能；以贴近学生的项目案例为切入点融入课程思政元素，培养学生的工匠精神及增强学生的社会责任感。