国务院在2017年印发《新一代人工智能发展规划的通知》，提到“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。”近年来，我国的人工智能研究和产业的发展都有了长足进步，整体环境日益活跃，但相关领域的专业人才培养（特别是高端人才）依然滞后。为了进一步推动人工智能专业人才培养，国家将其列为一级学科。本课程的建设很好的响应了国家对高等教育院校发展的指导和要求，可以为培养符合国家战略的新型人才提供支持。

本课程是计算机学科的核心课程，是高校人工智能人才培养的基础和重点环节。课程向学生介绍人工智能领域的基本知识，内容设计由简到繁，循序渐进的讲述智能体在解决现实问题相关原理和技术。整体设计从“知识-思维-技术”三个层次全方位培养学生的能力，为学生夯实人工智能的专业基础知识，形成机器学习引导的问题解决思维方式，并具备将所学知识应用到实际场景的技术能力。

课程包含视频材料预习、线下授课、编程实验、课堂知识拓展和大作业辅助几个环节。课程包括十个章节的理论学习，每个章节都包括2个线上学时和1个线下学时，线下学习在回顾理论的同时会设置练习题引导学生讨论。十个章节可以分成四个内容模块，每一个模块都配备3个学时的上机练习，为理论学习提供辅助。除此之外，我们设置了服务于大作业的6个学时的内容，其中4个学时为线上学习理论，2个学时为线下交流。最后的两周，共计6个学时，会覆盖期末考试的答疑和期末考试。                                                                

1. Stuart J. Russell, Peter Norvig, ISBN-10: 0134610997, ArtificialIntelligence A Modern Approach, 4th Edition.2020, Prentice Hall

2. Richard S. Sutton, Andrew G. Barto, ISBN-10:0262039249, Reinforcement Learning: An Introduction, 2^nd Edition,2020, MIT Press

3. Kollerand Friedman, ISBN-10: 0262013193, Probabilistic Graphical Models: Principlesand Techniques，1st Edition, 2009， MIT Press