1)     记忆经典加密方法、基本对称与非对称加密算法。

2)     熟悉信息隐藏、图像取证、生物数据安全领域的最新进展。

3)     能独立阅读数据安全和隐私保护领域相关论文，把握论文的思路、创新点和主要算法。

4)     能够通过实验验证文献方法，并提出自己的创新思路。

5)     掌握学术汇报的要点和技巧。

参考书目：

1.  冯登国等，《大数据安全与隐私保护》，清华大学出版社，2018.12

2.  石瑞生主编，《大数据安全与隐私保护》，北京邮电大学出版社，2019.5

3.  钱振兴等，《多媒体与人工智能安全研究极简综述》，复旦大学出版社，2021.8

学术报告与论文材料：

1. 可识别虚拟人脸生成，李晟：https://mp.weixin.qq.com/s/f27isEPgBvHN2uaVmKkTcw

2. 神经网络水印，张新鹏：https://www.bilibili.com/video/BV1j64y1y7XS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

3. 神经网络后门攻击，钱振兴：https://mp.weixin.qq.com/s/f27isEPgBvHN2uaVmKkTcw

教师通过线上授课的方式向学生介绍数据安全和隐私保护的基本技术，学生通过课后文献阅读并于教师在线下研讨，了解并掌握数据安全与隐私保护研究领域的最新进展。在此基础上，学生能够提出自己的新思路或改进方案，通过实验来验证方案，撰写研究报告，争取形成学术论文，并在国际学术期刊或会议上发表。具体环节包括：

1）教师线上授课，介绍数据安全和隐私保护领域基本技术。

2）教师在课程门户平台发布阅读文献，学生选择一篇文献进行课外阅读，并在线下课堂进行口头汇报。教师和学生在课堂上就文献汇报进行讨论，最后由教师讲评，给出改进意见。

3）学生根据教师的讲评意见修改ppt，修改后的ppt作为作业提交。

4）学生在阅读文献的基础上，复现论文算法或提出自己的创新性想法，撰写研究报告，争取形成学术论文并发表。