电子商务数据分析与应用
厦门信息学校
主讲教师:王蜜宫
教师团队:共6位
《电子商务数据分析与应用》是一门理论与实践相结合的课程,是电子商务类专业的一门核心课程,面向电子商务专业、跨境电子商务专业的学生及社会继续教育人员。
本课程总学时为108学时,课程内容共5个项目20个任务,内容设计依据电子商务数据分析岗位群中的典型职业活动设置,涵盖数据采集与处理、数据可视化呈现、数据监控与预警、客户行为分析、客户画像构建、店铺运营数据分析、图文营销数据分析、视频营销数据分析等。通过图文并茂、案例演示等多元化的呈现方式,帮助学员快速掌握电子商务数据分析应知应会的理论知识与操作技能,提升学员的数据化运营能力。同时该课程配套有课件、习题、训练任务等类型丰富的资源,能够更好的巩固学员知识与技能,检测学习成果。
通过本课程提供的多元化教学环境与资源,学员能够掌握电商数据分析的基本知识、工具、方法与职业道德;具备在互联网环境下进行数据分析、可视化展现以及评估的能力;通过对客户、店铺流量、店铺销售情况、店铺服务、图文营销、视频营销等电商运营中的数据分析,指导电商客户管理、品类管理、服务管理、营销与推广优化,成长为具备专业知识、技能与素养,成长为满足企业用人需求,院校与国家育人需求的电商数据分析优质人才。
职称:高讲
单位:厦门信息学校
部门:商贸
高级讲师,硕士研究生,厦门市高层次C类人才,厦门市计算机专业学科带头人,厦门市专家型教师培养对象,电子商务师一级/高级技师,双师型教师;
近年来主要任教专业为电子商务专业、跨境电子商务专业和物联网应用专业;
主要研究领域为中职教育教学;
主持厦门市“十三五”规划2017年度课题“基于2.5+0.5的中职电子商务专业人才培养模式研究”,已于2019年结题;
主持福建省“十四五”规划2021年度课题“1+X证书制度下基于活动理论的课程教学设计研究”,已于2024年结题;
主持区级课题“活动理论视角下1+X电子商务数据分析教学设计研究”,已于2023年结题;
主持市级课题“应用生成式人工智能提升中职课堂教学质量的有效路径研究”,已于2024年开题;
另作为核心成员参与多个省市区级课题的研究;
主编的教材《校园网C2C交易系统》于2018年在中国市场出版社出版;
主编的数字教材《电子商务数据分析与应用》于2024年在北京理工大学出版社出版;
主编的教材《UI设计》于2024年在北京理工大学出版社出版;
论文《基于局部形状图的三维人脸特征点自动定位》发表于核心期刊《计算机应用》;
IASP会议论文《3D Facial Feature Location based on Local Shape Map》被IEEE收录;
多篇教育教学论文公开发表于CN刊物;
2024年核心参与福建省教学成果奖获特等奖(排名第三);
2022年主持福建省教学成果奖获二等奖;
2023年指导学生参加全国职业院校技能大赛电子商务运营赛项获一等奖;并获“优秀指导教师”称号;
2019年指导学生参加全国职业院校技能大赛电子商务技能赛项获二等奖;
2019年指导学生参加福建省职业院校技能大赛电子商务技能赛项获一等奖;并获“优秀指导教师”称号;
2025年指导学生参加福建省职业院校技能大赛电子商务运营赛项获二等奖;
2015年指导学生参加全国职业院校技术技能创新成果交流赛获二等奖;
2015年指导学生参加全国职业院校技术技能创新成果交流赛获三等奖;
2022年指导学生参加第九届海峡两岸暨港澳大学生职业技能大赛商务数据分析赛项获得一等奖;
2023年指导学生参加第十届海峡两岸暨港澳大学生职业技能大赛商务数据分析赛项获得一等奖;
2022年在一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛---首届跨境电子商务技能及数据分析(教师组)决赛中获得二等奖;
2024年在福建省第一届职业技能大赛互联网营销项目比赛中获优胜奖(第7名);
2024年在第三届厦门市职业技能竞赛中,荣获互联网营销师项目优胜奖(第4名);
2013年参加全国信息化教学大赛获二等奖;
2014年参加全国信息化教学设计和说课大赛获一等奖;
1. 2024年获福建省教学成果奖特等奖



2. 2022年获福建省教学成果奖二等奖

3. 2023年指导学生参加全国职业院校技能大赛获一等奖


4.厦门市中职专家型教师培养对象

5.厦门市学科带头人

6.获全国信息化教学大赛二等奖

7.获2022年金砖国家技能大赛电子商务技能及数据分析决赛二等奖

8.获2014年全国信息化比赛一等奖;

9.在福建省第一届职业技能大赛互联网营销赛项中获得优胜奖(第七名)


10.2019年指导学生参加全国职业院校技能大赛获二等奖

11.2015年指导学生参加全国职业院校技术技能创新成果交流赛获二等奖

12.2015年指导学生参加全国职业院校技术技能创新成果交流赛获三等奖

13.2019年指导学生参加福建省职业院校技能大赛电子商务技能赛项获一等奖

14.指导学生参加海峡两岸暨港澳大学生职业技能大赛商务数据分析赛项连续两年获得一等奖


15.主编数字教材《电子商务数据分析与应用》(2024),北京理工大学出版社
16.主编教材《UI设计》(2024),北京理工大学出版社




17.主编教材《校园网C2C交易系统》(2015),中国市场出版社


18.主持福建省教育科学“十四五”规划2021年度课题

19.主持市级规划课题

20.主持区级课题

21.主持市级课题

22.发表的论文(知网收录)

23.课程《电子商务数据分析与应用》2024年被认定为福建省省级在线精品课程



职称:高讲
单位:厦门信息学校
部门:商贸
高级讲师,福建省教学创新团队建设负责人,厦门市专家型教师培养对象,厦门市计算机学科带头人,厦门市“双师型”教师,现任厦门信息学校商贸部教学部长。
研领域究
主要研究领域为电子商务和跨境电子商务人才培养模式以及教育教学改革,获福建省2022年教学成果奖二等奖。
论文与著作
主编出版教材《网站设计》,参编出版教材十二五国家规划教材《动态网页编程基础》、十四五规划教材《Photoshop CS6图像处理案例实训》;主持完成区级课题“混合式学习在中职《网页设计与制作》课程教学中的应用研究”,参与完成市级课题“中职学校在校生电子商务项目创业孵化的实践与研究”、“基于2.5+0.5的中职电子商务专业人才培养模式研究”,作为核心成员完成省级课题1个,撰写CN论文3篇。
曾参加信息化教学大赛获全国二等奖、市一等奖, 教学设计在中央电化教育馆组织的第十一届基于网络的教师实践社区云端研讨会获评优秀教学设计,参加全国跨境电子商务数据运营大赛获二等奖,参加福建省首届农村电子商务师职业技能竞赛获优胜奖(第7名),参加厦门市第二届创新课比赛获一等奖;指导学生参加园区网互联与网站建设项目曾获2次 省赛一等奖,指导学生参加电子商务类技能大赛获得1次国赛二等奖,2次国赛三等奖,2次省赛一等奖,多次市赛一等奖;指导学生参加福建省2023年互联网+创新创业大赛获银奖。
职称:高级讲师
单位:厦门信息学校
部门:商贸教学部
邹木英,厦门信息学校高级讲师,厦门市中职电子商务专业学科带头人、厦门市中职在培专家型教师,厦门市邹木英技能大师工作室领衔人,厦门市创业指导专家、福建省职业教育教科研组成员,电子商务师高级技师,专注于电子商务行业专业技能人才培养和教学工作。
主要研究领域为中职教育教学研究;
主持福建省职业教育中心课题“2022年度课题“中职专业课教师课程思政教学能力提升路径研究--以电子商务专业为例”,已于2024年结题;
主持厦门市市级课题“协同理论视域下中职学校创新创业教育实施路径研究--以厦门市为例”,已于2024年开题;
主持区级课题“课程思政视域下中职电子商务专业教学实践研究以网店运营推广课程为例”,已于2023年结题;
2022年主持省级职业院校在线精品课程《UI设计》一门;
2023年主持福建省省级教学资源库电子商务专业群资源库建设。
主编的数字教材《电子商务数据分析与应用》于2024年在北京理工大学出版社出版;
主编的教材《UI设计》于2024年在北京理工大学出版社出版;
撰写的论文“融合课程思政的《网店运营基础》课程混合式教学模式研究与实践”、“职业院校跨境电商创新创业实践教学浅析”等多篇教育教学论文公开发表于CN刊物。
荣誉与奖励
2024年核心参与福建省教学成果奖获特等奖(排名第二);
2022年核心参与福建省教学成果奖获二等奖(排名第三);
2023年指导学生参加全国职业院校技能大赛电子商务运营赛项获一等奖;并获“优秀指导教师”称号;
2014、2017、2019年指导学生参加全国职业院校技能大赛电子商务技能赛项获二等奖;
2019、2024年指导学生参加福建省职业院校技能大赛电子商务技能赛项获一等奖;并获“优秀指导教师”称号;
2022年在一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛---首届跨境电子商务技能及数据分析(教师组)决赛中获得优秀奖。
佐证材料
1. 2024年获福建省教学成果奖特等奖



2. 2022年获福建省教学成果奖二等奖

3. 2023年指导学生参加全国职业院校技能大赛获一等奖

4.厦门市中职专家型教师培养对象

5.厦门市学科带头人

6.获全国信息化教学大赛二等奖

9.在福建省第一届职业技能大赛互联网营销赛项中获得优胜奖(第七名)


10.2019年指导学生参加全国职业院校技能大赛获二等奖

11.2015年指导学生参加全国职业院校技术技能创新成果交流赛获二等奖

12.2015年指导学生参加全国职业院校技术技能创新成果交流赛获三等奖

13.2019年指导学生参加福建省职业院校技能大赛电子商务技能赛项获一等奖

15.主编数字教材《电子商务数据分析与应用》(2024),北京理工大学出版社
16.主编教材《UI设计》(2024),北京理工大学出版社




18.主持课题


22.发表的论文(知网收录)

职称:讲师
单位:厦门信息学校
部门:商贸
职务:教师
电子商务数据分析、新媒体运营、短视频运营、photoshop图形图像、UI设计等电子商务相关课程在中职学校的教育教学。
撰写“现代学徒制模式下中职《网店美工》教学探索”、“目标与关键成果法(OKR)在短视频制作课程教学中的应用实践研究”、“‘HTML5+CSS3应用开发’课程思政教学研究”等多篇论文发表在CN刊物;主编校本课程《网络营销实务》、《新媒体实战》两本校本课程,编写《短视频运营教程》、《直播电商综合实战》等教材,并在校推广使用。参与《校园网C2C网上交易系统》、《B2C交易系统》、《网络营销实训》等众多教学平台开发。
主持课题“OKR教学法在中职电子商务人才培养的应用研究”,参与研究的国家级课题“国家级数字化精品课程资源(电子商务专业)”,市级课题“中职学校在校生电子商务项目创业孵化的实践与研究”、“中职电子商务专业现代学徒制1+1+1订单式人才培养模式研究”、“在中职电子商务专业教学中探索职业素养培养的途径和方法”。
2020年厦门市中等职业学校技能大赛教学能力比赛中获市二等奖,省三等奖。
2021年10月厦门市中等职业学校“省课堂教学能力大赛”电子商务类专业片段教学一等奖
2021年12月福建省职业院校教师课堂教学技能竞赛中获中职组电子商务类三等奖
2019年指导学生参加第七届“博导前程杯”全国电子商务运营技能竞赛全国总决赛中职组网店运营赛项获得二等奖。
2021年12月指导“对不队”第九届“博导前程杯”全国电商运营技能竞赛决赛“电子商务数据分析赛项”中职组特等奖
在2021年1+X证书制度电子商务数据分析职业技能等级证书试点工作实施中,积极开展各项试点工作,培训、考核成绩优异,被评为“优秀指导教师”
2022年11月指导学生参加第九届海峡两岸暨港澳大学生职业技能大赛商务数据分析赛项获一等奖
2023年11月指导学生参加2024年度福建省职业院校技能大赛电子商务运营(中职组)赛项获三等奖
职称:高讲
单位:厦门信息学校
部门:商贸
撰写“基于超星学习通在线教学平台的混合式教学实践与研究——以中职《HT-ML5+CSS3》网页设计课程为例”、“浅谈中等职业学校“智慧校园”的规划与建设——以厦门信息学校为例”、“混合式教学模式在中职计算机教学中的应用”、“设计美学在网页制作实践中的研究”等多篇论文发表在CN刊物;
参编出版教材《网站设计》,参与完成省课题2018年度中青年教师教育科研项目(信息化背景下教学方式转变的实践研究-以厦门信息学校为例)、市级课题 “基于2.5+0.5的中职电子商务专业人才培养模式研究”、“基于教育数据中台的中职智慧校园服务平台建设与应用研究”及4个区课题等。
2016年指导学生参加第四届“博导前程杯”全国电子商务运营技能竞赛全国总决赛中职组电商运营赛项获得福建省特等奖,国家二等奖。
2023年11月指导学生参加第九届海峡两岸暨港澳大学生职业技能大赛商务数据分析赛项获一等奖
在2023年1+X证书制度电子商务数据分析职业技能等级证书试点工作实施中,积极开展各项试点工作,培训、考核成绩优异,被评为“优秀指导教师”
1.数据采集(1).pptx
2.数据采集的渠道与工具.mp4
训练任务1:市场数据采集(1).docx
训练任务2:人群画像数据采集.docx
训练任务3:产品销量数据采集.docx
2.数据整理(2).pptx
嵌套分类(2).mp4
5.3专项数据报表制作.mp4
3.数据分类统计.mp4
4.数据清洗与转化.mp4
5.数据计算.mp4
嵌套分类(1).mp4
训练任务4:数据分类统计.docx
训练任务4:数据分类统计-操作结果.xlsx
训练任务5:数据处理.docx
训练任务5:数据处理-操作结果.xlsx
训练任务6:数据计算.docx
训练任务6:数据计算-操作结果.xlsx
训练任务4:数据分类统计-实训数据.xlsx
训练任务5:数据处理-实训数据.xlsx
训练任务6:数据计算-实训数据.xlsx
训练任务4:数据分类统计-实训数据(2).xlsx
训练任务5:数据处理-实训数据(1).xlsx
训练任务6:数据计算-实训数据(1).xlsx
任务一-数据采集与处理-源数据.xlsx
3.数据可视化设计(1).pptx
6.7商品综合能力分析.mp4
6.数据可视化常用图表类型与适用场景.mp4
7.数据可视化图形制作与美化.mp4
训练任务7:基础数据图形制作.docx
训练任务7:基础数据图形制作-操作结果.xlsx
训练任务8:复合数据图形制作.docx
训练任务8:复合数据图形制作-操作结果.xlsx
训练任务7:基础数据图形制作-实训数据.xlsx
训练任务8:复合数据图形制作-实训数据.xlsx
训练任务7:基础数据图形制作-实训数据(1).xlsx
训练任务8:复合数据图形制作-实训数据(1).xlsx
任务二-数据可视化设计-源数据.xlsx
4.数据监控、预警与应用(1).pptx
4.1销售数据监控.mp4
8.数据监控指标确定与执行.mp4
9.数据预警的方法(1).mp4
10.数据洞察的意义与应用场景(1).mp4
训练任务9:日常数据监控-实训数据.xlsx
训练任务9:日常数据监控.docx
训练任务9:日常数据监控-操作结果.xlsx
训练任务10:数据监控报表制作.docx
训练任务10:数据监控报表制作-操作结果.xlsx
训练任务9:日常数据监控-实训数据(1).xlsx
任务三-数据监控与预警-源数据.xlsx
任务四-数据洞察的意义与应用场景-源数据.xlsx
5.标注客户行为的模型与方法.pptx
11.5W2H客户行为模型分析.mp4
任务一 用数据标注客户行为-源数据.xlsx
6.标注客户行为.pptx
12.客户访问轨迹行为分析.mp4
训练任务11:客户购物行为分析(漏斗图分析).docx
训练任务11:客户购物行为分析-操作结果.xlsx
训练任务11:客户购物行为分析-实训数据.xlsx
训练任务11:客户购物行为分析-实训数据(1).xlsx
7.客户画像数据分析.pptx
3.13客户年龄数据结构分析.mp4
14.客户数据分析.mp4
训练任务12:客户画像数据分析-实训数据.xlsx
训练任务12:客户画像数据分析.docx
训练任务12:客户画像数据分析-操作结果.xlsx
训练任务12:客户画像数据分析-实训数据(1).xlsx
8.客户画像绘制.pptx
6.5店铺客户地域数据分析.mp4
6.5店铺客户地域数据分析(数据透视表).mp4
15.客户画像绘制.mp4
任务二 用数据绘制客户画像-源数据(1).xlsx
9.店铺运营数据基础.pptx
3.2食品店铺订单数据分析.mp4
16.店铺运营数据分析的主要维度与指标.mp4
3.7商品销售数据对比分析.mp4
6.7商品综合能力分析(1).mp4
题型2 零食店铺商品支付转化率计算.mp4
17.店铺产品经营分析.mp4
训练任务13:店铺产品盈利能力分析-实训数据.xlsx
训练任务15:商品销售趋势分析-实训数据.xlsx
训练任务13:店铺产品盈利能力分析.docx
训练任务13:店铺产品盈利能力分析-操作结果.xlsx
训练任务15:商品销售趋势分析.docx
训练任务15:商品销售趋势分析-操作结果.xlsx
10.用数据透视店铺产品与流量数据.pptx
训练任务13:店铺产品盈利能力分析-实训数据(1).xlsx
训练任务15:商品销售趋势分析-实训数据(1).xlsx
任务二-用数据透视店铺运营情况-源数据.xlsx
3.2食品店铺订单数据分析(描述统计).mp4
3.9店铺销量对比分析_同比.mp4
6.6竞争店铺分析.mp4
18.店铺流量渠道分析.mp4
19.店铺销售状况分析.mp4
20.店铺服务状况分析.mp4
训练任务14:店铺流量结构分析.docx
训练任务14:店铺流量结构分析-操作结果.xlsx
训练任务14:店铺流量结构分析-实训数据.xlsx
11.用数据透视店铺销售与服务状况.pptx
训练任务14:店铺流量结构分析-实训数据(1).xlsx
12.用数据诊断与优化店铺.pptx
3.4销售额趋势预测分析.mp4
3.5销量趋势预测分析.mp4
6.2销量变化趋势分析.mp4
21.店铺诊断与优化的方法.mp4
训练任务16:客服响应时长分析.docx
训练任务16:客服响应时长分析-操作结果.xlsx
训练任务16:客服响应时长分析-实训数据.xlsx
训练任务16:客服响应时长分析-实训数据(1).xlsx
13.图文营销数据基础认知.pptx
月度访客量描述性统计分析.mp4
22.图文营销数据分析的内容与指标.mp4
14.用数据评估图文营销引流与转化.pptx
23.图文营销引流与转化分析.mp4
训练任务17:图文营销引流与转化分析.docx
训练任务17:图文营销引流与转化分析-操作结果.xlsx
训练任务17:图文营销引流与转化分析-实训数据.xlsx
训练任务17:图文营销引流与转化分析-实训数据(1).xlsx
任务二 用数据分析图文营销质量-源数据.xlsx
15.用数据评估图文营销拉新与留存(1).pptx
24.图文营销拉新与留存分析.mp4
训练任务18:图文营销拉新与留存分析.docx
训练任务18:图文营销拉新与留存分析-操作结果.xlsx
训练任务18:图文营销拉新与留存分析-实训数据.xlsx
训练任务18:图文营销拉新与留存分析-实训数据(1).xlsx
任务三 用数据评估图文营销效果-源数据.xlsx
16.用数据评估图文营销效果.pptx
25.图文营销效果分析.mp4
17.视频数据分析基础认知.pptx
26.视频数据分析的指标与数据获取渠道.mp4
任务一 视频数据分析基础认知-源数据.xlsx
18.视频数据分析的维度与方法.pptx
27.视频数据分析的维度与方法.mp4
训练任务19:通过播放数据分析视频质量.docx
训练任务19:通过播放数据分析视频质量-操作结果.xlsx
训练任务20:通过转化数据分析视频质量.docx
训练任务20:通过转化数据分析视频质量-操作结果.xlsx
训练任务19:通过播放数据分析视频质量-实训数据.xlsx
训练任务20:通过转化数据分析视频质量-实训数据.xlsx
训练任务19:通过播放数据分析视频质量-实训数据(1).xlsx
训练任务20:通过转化数据分析视频质量-实训数据(1).xlsx
任务二 用数据挖掘好作品-源数据.xlsx
19.优质视频作品挖掘.pptx
28.优质视频作品挖掘.mp4
任务三 用数据提升营销效果-源数据.xlsx
20.用数据提升营销效果.pptx
6.13支付订单数与人均浏览量分析.mp4
29.营销视频效果分析.mp4
30.营销视频效果优化的方法.mp4
京ICP备10040544号-2
京公网安备 11010802021885号