Professional title:副教授
Company:辽宁经济职业技术学院
Department:财经学院
Position:无
Main Teacher:李盼盼
Teacher team:10in total
| College: | 辽宁经济职业技术学院 |
| Faculty: | 财经学院 |
| Major: | 财经商贸 |
| Curriculum: | 大数据与会计、会计信息管理、大数据与审计、财税大数据应用、资产评估、金融管理等 |
| person in charge: | 李盼盼 |
| Course No: | 11109 |
| Credit: | 4 |
| Period: | 64 |
大数据财务分析课程的前序课程是大数据技术基础、大数据技术在财务中的应用,主要解决什么是大数据,什么是财务大数据,如何获得大数据。大数据财务分析课程是对整理加工后的财务大数据进行多维度的对比、深度的分析,得出分析结论,查找原因,提出管理决策建议。本课程共设计了10个项目,涵盖大数据财务分析认知、数据采集、数据清洗与处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、大数据背景下的财务能力分析、大数据背景下费用分析、大数据背景下销售分析与预测、大数据背景下资金分析与预测及大数据财务分析报告等内容,前四个项目主要是链接大数据的获取及分析工具方法,发挥承前启后的作用;后六个项目则是从企业经营报表、财务指标、费用、销售、资金、大数据财务分析报告等维度对大数据进行剖析。将大数据技术与财务分析深度融合,引导财会类学生培养数据思维,应用大数据技术,分析企业财务问题,真正实现会计预测、决策、分析、评价功能,推动财务会计向管理会计转型,促进复合型会计人才。
| Chapters | | File type | | Modified time | | Size | | Remark | |
| 1.1 课程简介 |
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| 1.2 课程大纲 |
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| 1.3 教学日历 |
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| 1.4 课程导学 |
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| 1.5 教学设计 |
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| 1.6 评价标准 |
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| 1.7 课程负责人 |
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| 1.8 课程团队 |
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| 2.1 项目概要 |
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| 2.2 大数据认知 |
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| 2.3 大数据财务分析流程 |
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| 3.1 项目概要 |
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| 3.2 数据采集概述 |
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| 3.3 单财务报表数据采集 |
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| 3.4 多财务报表数据采集 |
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| 4.1 项目概要 |
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| 4.2 数据清洗概述 |
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| 4.3 运用 Python 数据清洗 |
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作业
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| 4.4 数据集成 |
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| 4.5 数据集成实训操作 |
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| 4.6 运用Python数据集成 |
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| 5.1 项目概要 |
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| 5.2 数据可视化认知 |
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| 5.3 数据可视化常用图形 |
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| 5.4 数据可视化实训操作 |
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| 5.5 数据可视化步骤 |
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| 6.2 比较分析法 |
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| 6.3 比较分析法的运用 |
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| 6.4 趋势分析法 |
作业
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| 9.4 企业销售客户维度分析 |
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| 9.5 企业销售客户维度分析实训操作 |
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| 9.6 企业销售价格维度分析与预测 |
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| 9.7 企业销售价格维度分析与预测实训操作 |
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| 10.4 企业资金来源分析实训操作 |
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| 11.2 企业外部环境分析报告撰写 |
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| 11.3 大数据财务分析报告撰写 |
作业
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| 12.1 营业收入质量分析 |
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