主讲教师:宋涛
教师团队:共1位
《深度学习理论及应用》是一门介绍深度学习理论和应用知识与技能的课程,是为大学高年级学生开设的旨在提高学生对前沿的深度学习和人工智能的知识和技能的一门课程。该课程是一门实践性很强的课程。开设本课程的目的是为了使学生能够对深度学习有进一步的了解,使学生理解和掌握深度学习的基本概念,以及涉及的主要模型、算法和应用;能够使用深度学习的各种框架(例如Tensorflow、PyTorch等)分析和设计深度神经网络系统,同时能够掌握一定的编程知识;为今后从事相关领域的研究工作或项目开发工作奠定一定的基础。
宋涛
职称:教师
[1] 《深度学习:从入门到精通》,王汉生主编,周静编著,人民邮电出版社,2021年
[2] 《深度学习》,徐立芳主编,人民邮电出版社,2020年
[3] 《深度学习基础教程》,赵宏主编,机械工业出版社,2021年
[4] 《深度学习原理与Tensorflow实践》,黄理灿编,人民邮电出版社,2019年
[5] UFLDL Tutorial, http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
[6] Tensorflow, https://www.tensorflow.org
[7] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville , Deep Learning. http://www.deeplearningbook.org
[8] 国立台湾大学的Coursera在线学习课程. http://www.mooc.cn/course/1089.html
[9] 网易公开课. http://c.open.163.com/coursera/home.htm#/courseraHome
[10] 国际三大MOOC在线学习网站之一, Coursera官网. https://www.coursera.org/