职称：副教授
单位：华北科技学院
部门：理学院
职位：教师
◆
◆
个人介绍
主讲教师：罗中德
教师团队：共3位
- 孙彩云
- 仓定帮
- 杨文光
课程介绍
《应用回归分析》是以概率论与数理统计为基础，通过对随机现象统计资料进行分析，研究具有相关关系的变量间的统计规律性的一门课程，它作为统计学中的重要分支，在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。通过对这门课的学习，让学生获得回归分析的基本知识，培养学生统计专业知识和统计应用技能。
本课程的主要内容有：回归分析概述、一元及多元线性回归建模理论和方法、回归诊断及方法改进，介绍一些特殊的模型，包括岭回归、主成分回归，偏最小二乘回归、非线性回归及含有定性变量的回归模型等。本课程的教学会结合统计软件进行实际案例的建模分析操作，加深对统计思想和理论的渗透。教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 绪论 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 18.93MB | ||
| 1.2.1 第一节 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 37.19MB | ||
| 1.2.2 第二节 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 60.12MB | ||
| 1.2.3 第三节 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 34.00MB | ||
| 1.3 ch1ppt |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 807.00KB | ||
| 2.1 一元线性回归模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 52.85MB | ||
| 2.2 最小二乘估计 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 33.73MB | ||
| 2.3 极大似然估计 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 45.61MB | ||
| 2.4 最小二乘估计的性质 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 49.09MB | ||
| 2.5 参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 24.68MB | ||
| 2.6.1 第一节 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 58.49MB | ||
| 2.6.2 第二节 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 67.09MB | ||
| 2.6.3 第三节 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 35.07MB | ||
| 2.7 一元线性回归模型的应用 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 64.90MB | ||
| 2.8 残差分析 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 42.59MB | ||
| 2.9 ch2ppt |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 2.29MB | ||
| 3.1 多元模型基本形式 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 82.91MB | ||
| 3.2 参数估计方法 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 92.52MB | ||
| 3.3 回归参数的性质 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 71.31MB | ||
| 3.4 模型检验 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 97.42MB | ||
| 3.5 数据变换 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 60.91MB | ||
| 3.6 ch3ppt |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 1.95MB | ||
| 3.7 实验1----ch2例题--手工计算 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 140.41MB | ||
|
文档
.doc
|
2022-01-10 | 236.69KB | |||
| 3.8 实验1---ch2例题--软件演示 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 105.29MB | ||
| 3.9 实验1---ch3例题--软件演示 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 78.06MB | ||
| 4.1 随机误差异方差的产生与判断 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 63.95MB | ||
| 4.2 如何消除异方差--建立加权最小二乘回归 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 113.91MB | ||
| 4.3 随机误差序列相关性的产生和判断 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 40.02MB | ||
|
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 95.31MB | |||
| 4.4 如何消除相关性 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 74.62MB | ||
|
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 66.96MB | |||
| 4.5 异常点的判断 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 81.64MB | ||
| 4.6 ch4ppt |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 4.35MB | ||
| 5.1 自变量选择对估计与预测的影响 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 40.90MB | ||
| 5.2 所有子集回归 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 73.54MB | ||
| 5.3 逐步回归 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 98.29MB | ||
| 5.4 第五章ppt |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 1.12MB | ||
| 6.1 ch6课件 |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 419.50KB | ||
| 6.2 ch6-1多重共线性的概念和原因 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 69.31MB | ||
| 6.3 ch6-2多重共线性的后果与诊断 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 67.53MB | ||
| 6.4 ch6-3多重线性的处理 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 13.46MB | ||
| 7.1 课件 |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 1.27MB | ||
| 7.2 ch7-1岭回归概念 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 56.30MB | ||
| 7.3 ch7-2岭迹分析 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 53.80MB | ||
| 7.4 ch7-3操作讲解 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 49.68MB | ||
| 8.1 主成分回归课件 |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 448.00KB | ||
| 8.1.1 主成分回归1 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 25.30MB | ||
| 8.1.2 主成分回归2 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 68.43MB | ||
| 8.1.3 主成分回归3 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 85.50MB | ||
| 8.2 偏最小二乘课件 |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 2.68MB | ||
| 8.2.1 偏最小二乘回归1 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 27.57MB | ||
| 8.2.2 偏最小二乘回归2 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 42.91MB | ||
| 8.2.3 偏最小二乘回归3 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 53.34MB | ||
| 9.1 ch9ppt |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 2.29MB | ||
| 9.2 可化为线性回归的曲线回归 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 110.00MB | ||
| 9.3 多项式回归模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 145.53MB | ||
| 9.4 非线性最小二乘 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 72.76MB | ||
| 9.5 Gompertz模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 38.71MB | ||
| 9.6 c-D模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 63.55MB | ||
| 9.7 其他形式的非线性回归 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 45.76MB | ||
| 9.8 试验三要求及数据 |
文档
.doc
|
2022-01-10 | 43.50KB | ||
|
文档
.docx
|
2022-01-10 | 21.35KB | |||
| 10.1 ch10课件 |
文档
.ppt
|
2022-01-10 | 1.22MB | ||
| 10.2 自变量含定性变量的建模 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 61.05MB | ||
| 10.3.1 分组数据的logistic模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 62.45MB | ||
| 10.3.2 未分组的logistic模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 54.29MB | ||
| 10.3.3 probit模型 |
视频
.mp4
|
2022-01-10 | 35.70MB | ||
| 11.1 试验要求 |
文档
.docx
|
2022-01-10 | 26.13KB | ||
|
文档
.doc
|
2022-01-10 | 12.00KB |
视频 课程章节
2
3
4
9
