人工智能数据标注是借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工和运用的一种行为。人工智能专业学生、数据标注工程师和人工智能产品训练师都需要掌握收集数据形成知识库的能力，掌握数据标识和复用等管理能力。
   本人工智能数据标注课程按照整体项目、任务设计和完成过程展开，将相关知识点融入指定任务中，回归人类认识自然的本源方式。课程典型工程的实践过程按照“任务驱动”的模式组织，通过“实践—归纳—推理—再实践”这一螺旋式上升模式使读者获取系统的科学知识和实践技能，并将职业能力考核体系融入教学考核评价中。
   本课程使用自编教材《人工智能数据标注》（电子工业出版社）为主要教材，共分为四个主要项目：认识数据标注、图像数据标注、语音数据标注和文本数据标注，每个项目分解成若干个具体的任务，每个任务包括如下内容。
  （1）任务描述：介绍该任务的背景知识、主要内容、工作环境和达到的效果。
  （2）任务目标：从知识和能力等方面介绍各项任务的具体学习目标和需要掌握的详细技能目标。
  （3）任务实施：介绍任务实施所必需的基础知识，以“必需、够用”为目标；介绍任务实施所需要的技术资料、软硬件环境及实现的具体步骤、相关的技术要求、代码编写和调试方法等。
  （4）考核与评价：对项目具体任务的质量、技术、素养，以及完成过程进行评价。
  本课程和教材，特色明显，在保证知识体系完备、脉络清晰，论述精准深刻的同时，尤其注重培养学生的实际动手能力和技能的应用能力，并结合大量的典型任务和项目来使学生更进一步灵活掌握及应用相关的知识和技能。