个人介绍
农业装备智能化技术

主讲教师:李小明

教师团队:共4

  • 李小明
  • 刘英超
  • 谭荣英
  • 陈科
学校: 北京农业职业学院
开课院系: 智慧农业工程学院
专业大类: 农林牧渔
开课专业: 现代农业装备应用技术
课程负责人: 李小明
学分: 8
课时: 128
课程介绍
本课程是现代农业装备应用技术专业的核心课程,聚焦智能化农业技术领域,旨在培养掌握现代信息技术与农业科学知识,能够熟练运用智能装备进行农业生产与管理的高素质技能型人才。课程开设于第四学期,承接《农业生产全程机械化技术》,衔接《智能农机运维与调整》实践课程,形成“技术基础—智能应用—实践深化”的专业能力培养链条。
课程以“耕、种、管、收”农业生产全流程为主线,设计六大实践项目:智能耕整、播种、打药、灌溉施肥、收获及农业机器人应用,覆盖农业生产全周期无人化操作。教学内容深度融合北斗+5G导航、智能传感、多元信息融合等前沿技术,结合“植保无人飞机应用”“智能协作机器人技术”两项1+X证书标准及全国大学生智能农业装备创新大赛要求,重构岗位典型任务场景,强化技术应用能力。通过理论与实践一体化教学,学生将掌握智能装备操作与维护、农业数据管理、全流程智能化管理三大核心能力,同步融入职业道德、团队协作与创新思维培养,提升职业综合素养。采用“岗位导向、项目驱动”模式,依托智能农机实训平台,开展情景化教学。理论模块涵盖智能农业基础理论与信息技术,实践模块通过真实农业项目演练,实现“学做合一”。课程紧跟农业现代化趋势,对接智慧农业企业需求,确保教学内容与行业技术发展同步。结课后,学生可胜任智慧农场技术员、智能农机运维工程师等新兴岗位,具备参与农业数字化转型项目的综合能力,为乡村振兴提供技术支撑。  
教师团队

李小明

职称:副教授

单位:北京农业职业学院

部门:智慧农业工程学院

职位:现代农业装备应用技术专业主任

刘英超

职称:副教授

谭荣英

职称:讲师

陈科

职称:讲师

教学方法
根据现代农业装备应用技术专业的特色和优势,深入研究育人目标,挖掘提炼专业知识体系中所蕴含的思想价值和精神内涵,构建课程思政教育资源库。切实将课程思政主线安全意识、规范意识、创新意识、大国工匠、劳模精神、劳动精神等融入教学活动中。以农业真实生产为教学载体,使用产教科、岗赛课证一体化教学模式,采用项目任务驱动法教学,通过探究、分析、观看、操作、评价、拓展等教学环节,引导学生运用探究式、讨论式学法,结合理实一体、线上线下半农半读式教学模式等教学手段。培养学生适应专业领域及职业发展需要的学习迁移能力和综合职业能力,促进学生综合职业素养的养成。
教学条件
1.教学团队

(1)课程负责人

课程负责人需有3年以上的农业装备智能化技术课程教学或培训经验,具有讲师以上职称同时具有农业装备生产及应用相关企业3年以上企业实践经历,并具备技师以上职业资格证或工程师以上职称;熟悉农业机械化管理、农机装备智能化等工作原理,具备智能农机装备装调、诊断与验证等能力,具有先进的职业教育理念,具备课程开发和教学改革的热情和经验;具有一定的科学研究和教学研究能力;具有职业教育培训评价组织培训师、考核师、考评员等相关认证资格。

(2)教学团队

教学团队由专任教师和兼职教师组成,专任教师中双师型教师占教师总数的90%以上;高级职称比例大于40%,青年教师达60%以上,其中硕士以上学历比例大于70%;培训评价组织认证1+ X师资4人,考评员4人。

(3)教师专业背景与能力要求

专任教师:要求农业工程、机械电子工程、自动化等相关专业硕士以上学历,具有高校教师资格证;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力;具有较强的信息化教学能力,能够开展课程教学改革;有每5年累计不少于 6 个月的企业实践经历。

兼职教师:从事农业生产、智能农机装备技术服务等相关专业工作5年以上,具备高超的智能化农机装备应用技能;具有高级技师及企业首席技师以上职业资格证书;具备较强的敬业、精益、专注、创新的工匠精神;具有一定的教学和指导经验。

2. 实验实训条件

依据教育部《高等职业学校农业装备应用技术专业仪器设备装备规范》,本课程的实训场地包括校内实训室和校外实训基地两部分,校内实训室包括精准农机实训室、智能农业装备实训室等;校外实训基地包括精准农业研究示范基地、农业生产田间学校等。

教学效果

1. 核心能力提升

学生掌握北斗+5G导航、智能传感等前沿技术应用能力,能独立完成“耕、种、管、收”全流程智能农机操作与数据管理。95%以上学生通过课程实践项目,具备“植保无人飞机”“智能协作机器人”两项1+X证书的实操基础。

2. 行业对接成果

课程内容对接全国大学生智能农业装备创新大赛标准,近两年学生团队获省级以上奖项3项,创新方案被3家农业科技企业采纳。学生可输出“智慧农场规划方案”“农业机器人调试报告”等真实项目成果,直接匹配智慧农业技术员、智能农机运维工程师岗位需求。

3. 教学反馈与就业

学生满意度调查达92%,重点认可“项目化实训”和“新技术融合”设计。毕业生就业跟踪显示,80%以上从事智能农机运维、农业信息化管理岗位,用人单位反馈学生“技术上手快、问题解决能力强”。

4. 特色亮点

独创“虚拟农场+真实设备”混合实训模式,学生通过模拟系统完成无人化作业规划,再操作实体设备验证方案,学习效率提升40%。课程融入农业碳排放监测、精准变量施肥等绿色技术,助力乡村振兴可持续发展。


参考教材
智慧农业专业群全国首批高职高专教材《精准农业应用技术》,王传凯主编,中国农业大学出版社
XY学习人群
本课程主要面向高职二年级学生,同时可作为高素质农民培训使用。
XY课程收获
通过本课程学习,学生可胜任智慧农场技术员、智能农机运维工程师等新兴岗位,具备参与农业数字化转型项目的综合能力,为乡村振兴提供技术支撑。  
XY课程简介

本课程是现代农业装备应用技术专业的核心课程,聚焦智能化农业技术领域,旨在培养掌握现代信息技术与农业科学知识,能够熟练运用智能装备进行农业生产与管理的高素质技能型人才。课程开设于第四学期,承接《农业生产全程机械化技术》,衔接《智能农机运维与调整》实践课程,形成“技术基础—智能应用—实践深化”的专业能力培养链条。

课程以“耕、种、管、收”农业生产全流程为主线,设计六大实践项目:智能耕整、播种、打药、灌溉施肥、收获及农业机器人应用,覆盖农业生产全周期无人化操作。教学内容深度融合北斗+5G导航、智能传感、多元信息融合等前沿技术,结合“植保无人飞机应用”“智能协作机器人技术”两项1+X证书标准及全国大学生智能农业装备创新大赛要求,重构岗位典型任务场景,强化技术应用能力。通过理论与实践一体化教学,学生将掌握智能装备操作与维护、农业数据管理、全流程智能化管理三大核心能力,同步融入职业道德、团队协作与创新思维培养,提升职业综合素养。

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程标准
文档
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2023-02-20 35.88KB
1.2 教学计划
文档
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2025-02-27 71.50KB
1.3 参考教材
文档
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文档
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2025-02-27 91.17MB
2.1 农业装备智能化技术导论
文档
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2023-03-04 4.58MB
 
视频
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2023-03-04 1.15GB
 
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2.2 农田中的智能农机装备
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2.3 设施农业中的智能农机装备
文档
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2.4 智能农机装备应用过程
文档
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2.5 典型智能农业装备
文档
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2023-02-20 3.74MB
2.6 章节测验
作业
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2022-03-15 --
2.6.1 知识测验
作业
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3.1 农机自动导航优势
文档
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2023-04-08 2.60MB
 
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3.2 农机自动导航装备定位原理
视频
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3.3 农机自动导航装备定位模式
视频
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视频
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3.4 农机自动导航辅助驾驶系统
视频
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3.5 电动方向盘式自动导航驾驶装备
视频
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视频
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3.6 液压驱动式自动导航驾驶装备
视频
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2021-02-25 14.98MB
 
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3.7 安装自动导航设备
视频
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2021-02-25 4.54MB
 
视频
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文档
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3.8 自动导航设备车轮角度传感器的安装
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视频
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视频
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3.9 使用并维护自动导航设备
视频
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2021-02-25 10.24MB
 
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2021-02-25 13.29MB
 
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2022-06-29 1.07MB
 
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2024-12-16 11.97MB
3.10 1.8案例:玉米智能播种作业自动驾驶路径规划
文档
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视频
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2024-12-16 6.88MB
 
视频
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2024-12-16 16.52MB
3.11 章节测验
作业
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2021-02-25 --
4.1 智能平地技术
文档
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2024-12-16 9.27MB
4.1.1 激光平地系统组成和功能
文档
.pdf
2023-05-06 1.97MB
4.1.2 激光平地系统工作原理和安装使用
文档
.pdf
2024-03-01 1.99MB
4.1.3 知识测验
作业
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2021-03-03 --
4.2 智能深松技术
文档
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2024-12-16 16.55MB
4.2.1 智能深松作业质量监控系统
文档
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2022-06-29 987.05KB
4.3 智能播种作业
视频
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视频
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2024-12-16 137.98MB
 
视频
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2024-12-16 23.28MB
4.4 智能施药技术
文档
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2024-12-16 8.84MB
 
文档
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4.4.1 智能喷雾系统组成和原理
文档
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2022-06-29 1.44MB
 
文档
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文档
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4.4.2 植保精准施药技术与设备
视频
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2024-03-01 65.31MB
 
文档
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2024-03-01 3.47MB
 
文档
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4.4.3 无人机植保操作流程
文档
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4.4.4 农业植保平台运用与管理
文档
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4.4.5 实训-土槽与台车
文档
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4.4.6 实训-对靶喷药
文档
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4.4.8 实训-深松作业
文档
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2024-12-16 7.81MB
4.5 智能施肥技术
文档
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2024-12-16 16.38MB
4.5.1 变量施肥装备技术
文档
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2024-03-01 1.81MB
 
文档
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4.6.1 智能收获装备控制技术
文档
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2024-03-01 528.70KB
4.7.1 温室信息采集技术
文档
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2024-03-01 551.57KB
4.7.2 温室作物养分自动供给系统
文档
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2024-03-01 682.39KB
4.7.3 知识测验
作业
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2022-06-22 --
4.8.1 果蔬分选
文档
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2024-03-01 364.98KB
4.8.2 溯源检测
文档
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2024-03-01 672.97KB
4.8.3 畜牧养殖
文档
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2022-06-29 823.13KB
5.1 农业信息技术概述
文档
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2024-04-07 4.94MB
 
文档
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2024-12-16 4.13MB
5.2 土壤信息采集与处理技术
文档
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2024-12-16 5.69MB
5.3 农田生物信息采集与处理技术
文档
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2024-12-16 6.60MB
 
视频
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2024-12-16 10.75MB
 
视频
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2024-12-16 6.01MB
 
视频
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2024-12-16 15.82MB
5.4 农田气候信息采集与处理技术
文档
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2024-12-16 2.63MB
5.5 案例-土壤电导率测量装置
文档
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2024-12-16 76.30MB
 
视频
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2024-12-16 10.07MB
5.6 案例-农机作业面积测量装置
文档
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2024-12-16 10.51MB
5.7 案例-联合收割机作物产量信息获取装置
文档
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2024-12-16 20.35MB
 
视频
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2024-12-16 9.70MB
5.8 农业信息采集技术
文档
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2024-04-07 6.22MB
5.9 利用遥感技术获取农田信息
文档
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2023-04-08 4.76MB
5.10 利用机载传感器获取农田信息
文档
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2023-04-08 4.30MB
 
视频
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2023-04-08 6.99MB
5.11 利用便携式传感设备获取农田信息
文档
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2023-04-08 7.29MB
 
视频
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2023-04-08 10.75MB
 
视频
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2023-04-08 6.01MB
 
视频
.mp4
2023-04-08 15.82MB
5.12 基于GIS技术获取农田信息
文档
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2023-05-06 1.09MB
5.13 处理信息并生成决策
文档
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2023-05-06 2.70MB
5.14 章节测验
作业
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2023-11-26 --
 
作业
.work
2023-11-26 --
6.1 农业机器人概述
文档
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2024-03-01 51.00MB
 
文档
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2024-12-16 14.53MB
6.2 设施农业机器人
文档
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2024-12-16 51.49MB
6.3 果园生产机器人
文档
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2024-12-16 15.64MB
6.4 农田生产机器人
文档
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2024-12-16 11.58MB
 
视频
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2024-12-16 17.21MB
6.5 养殖机器人
文档
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2024-12-16 16.17MB
6.6 实训-农业机器人动作执行
文档
.pptx
2024-12-16 46.38MB
6.7 实训-割草机器人
文档
.pptx
2024-12-16 21.80MB
6.8 实训-串番茄采摘机器人
文档
.pptx
2024-12-16 15.16MB
6.9 实训-果园巡检机器人
文档
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2024-12-16 13.29MB
7.1 北京市案例
文档
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2023-04-08 3.11MB
 
视频
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附件
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2023-04-08 --
8.1 复习课件
文档
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2024-06-06 15.47MB
课程章节
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