个人介绍
金融数据分析技术

主讲教师:吴华玲

教师团队:共1

  • 吴华玲
学校: 上海立信会计学院
开课院系: 信息管理学院
课程编号: 170680210
学分: 2
课时: 32
课程介绍
本课程是计算机科学与技术专业(金融信息技术方向)的专业必修课程。通过本课程的学习,主要了解金融领域中的数学建摸思想和常用的数学模型,掌握利用excel和python软件工具进行金融数据统计、分析和模型计算的方法,提高数据整理、信息处理和模型分析能力,培养自学能力及综合应用所学知识分析和解决金融实际问题的能力,使学生得到良好的金融数据统计分析训练。
This course is a required course for computer science and technology major (financial information technology direction). Through the study of this course, we mainly understand the mathematical modeling ideas and common mathematical models in the financial field, master the methods of financial data statistics, analysis and model calculation by using Excel and python software tools, improve the ability of data sorting, information processing and model analysis, and cultivate the ability of self-study and comprehensive application of the knowledge learned to analyze and solve financial practical problems, Make students get good training of financial data statistical analysis.


教师团队

吴华玲

职称:讲师

单位:上海立信会计金融学院

部门:信息管理学院 数据科学系

参考教材

1、元如林 ,李广明等.《金融数据分析技术(基于Excel和 Matlab)》.北京:清华大学出版社,2016年6月;

2、Yves.《Python金融大数据分析》.北京:人民邮电出版社,2015年12月;


教学大纲


授课计划


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程PPT
文档
.pptx
2020-12-09 5.73MB
1.2 实验一报告模板
文档
.doc
2020-10-14 32.00KB
2.1 课程PPT
文档
.pptx
2020-10-28 18.80MB
3.1 课程PPT
文档
.pptx
2020-10-28 4.12MB
4.1 课程PPT
文档
.pptx
2020-11-11 362.08KB
4.2 实践PPT
文档
.pptx
2020-11-13 21.92MB
5.1 课程PPT
文档
.pptx
2020-12-09 595.20KB
5.2 实践PPT
文档
.pptx
2020-12-09 907.50KB
6.1 课程PPT
文档
.pptx
2020-12-22 307.58KB
提示框
提示框
确定要报名此课程吗?
确定取消

京ICP备10040544号-2

京公网安备 11010802021885号