《MATLAB金融计算与金融数据处理》课程，将开展线上线下SPOC教学，为了更好的开展在线课程教学实践，让各位同学了解本门课程的相关学习要求和学习目标，以及如何学习在线课程，提供《学习指南》《课程大纲》《授课计划》给各位同学。希望大家认真阅读，提前准备。

《MATLAB金融计算与金融数据处理》--学习指南

本课程教学周共15周，30课时，其中课程章节授课为14周左右（27课时），1周期末测验（包含1课时理论测验，1课时上机测验），以及1课时的其中阶段测验（第九周）。目录当中共8个教学内容，具体教学课时如下：

第一章 Matlab基本介绍 （1课时）

第二章 Matlab数值计算初步 （2课时+2课时）

第三章 金融时间序列数据分析 （3课时+3课时）

第四章 固定收益证券的计算（2课时+3课时）

第五章 资产组合计算 （2课时+2课时）

第六章 金融数据统计（2课时+3课时）

第八章 Matlab和其他软件及网站的数据连接（1课时+1课时）

在每一章后面都提供相应的“参考资料视频资料”供同学学习。

每周教学内容老师会陆续录播上传，目前已上传了4周的教学内容。

每周上课时间，大家点开相应的视频，对照电子教材，PPT，在线学习，其中有思考题，需要大家在超星平台的讨论模块进行回答。所有在线教学视频和相关资源都有任务点需要大家完成，这些任务点都纳入到在线教学考核成绩。

有问题大家可以在《MATLAB金融计算与金融数据处理》微信群里提出，老师在线答疑，同时本课程配有两位助教，分别开展固定收益证券的计算、资产组合计算的答疑；大家也可以在我们的课程学习网站的讨论区提问交流。

每学完一章的教学内容，我们需要完成相应的课后作业，相关作业都在学习资源中或发布的作业中进行下载解答，同时按照要求提交电子版至超星学习平台中的作业任务中和电子邮箱 chenghong@lixin.edu.cn

授课内容所需要的数据文件，请在“资料”栏目下载。同时在“资料”栏目中提供两套辅助资料供大家自学：1）辅助材料--MATLAB统计分析与应用：40个案例程序与数据；2）辅助材料---MATLAB教材。“授课计划”和“教学大纲”都可从下面下载。

任课教师联系方式：18901782952

《MATLAB金融计算与金融数据》--教学大纲

《MATLAB金融计算与金融数据处理》--教学计划

1. 张树德 著，《MATLAB金融计算与金融数据处理》，北京航空航天大学出版社，2008年3月第1版

2. 张树德 著，《金融计算教程---MATLAB金融工具箱的应用》， 清华大学出版社，2007年8月

3. [美] Ruey S. Tsay著，王远林，王辉，潘家柱 译，《金融时间序列分析（第三版）》，人民邮电出版社

课时：

第一章 Matlab基本介绍 （1课时）

• 1.1 Matlab数值计算特点

• 1.2 系统的金融工程解决方案

第二章 Matlab数值计算初步 （2课时+2课时）

• 2.1 数据类型

• 2.2 矩阵及向量运算

• 2.3 插值

• 2.4 数值拟合

• 2.5符号计算

• 2.6字符串命令

• 2.7 逻辑运算

• 2.8 控制语句

• 2.9Matlab编程的基本知识

第三章 金融时间序列数据分析 （3课时+3课时）

• 3.1 Matlab中时间序列变量的创立

• 3.2 金融时间序列的统计特征

• 3.3 时间序列模型

• 3.4 GARCH模型参数估计

第四章 固定收益证券的计算（2课时+3课时）

• 4.1 固定收益证券的基本概念

• 4.2 固定收益函数的调用方法

• 4.3 现金流计算；

• 4.4 利率期限结构

第五章 资产组合计算 （2课时+2课时）

• 5.1 资产组合基本原理

• 5.2 投资组合评价指标

• 5.3 资产组合最大跌幅

• 5.4 资产组合有效前沿

• 5.5 资产定价理论

第六章 金融数据统计（2课时+3课时）

• 6.1 随机模拟基本原理

• 6.2 随机变量的数字特征

• 6.3 统计绘图

• 6.4 多元线性回归分析

• 6.5 主成分分析

• 6.6 因子分析

• 6.7 方差分析

第八章 Matlab和其他软件及网站的数据连接（1课时+1课时）

• 8.1 Matlab和Excel的数据连接

• 8.3 Matlab与Word接口