制定人：刘珊     教学团队审核人：沈世勇     开课学院审核人：许敏

课程名称：公共管理定量分析技术／QuantitativeAnalysis of Public Management

课程代码：220669

学时：32    学分：2　　 讲课学时：22    上机/实验学时：10    考核方式：考查

先修课程：社会调查研究方法

适用专业：公共事业管理

教材：范柏乃，蓝志勇. 公共管理研究与定量分析方法.北京:科学出版社（第二版）,2015.

主要参考书：

         1.范柏乃，蓝志勇. 公共管理研究与定量分析方法.北京:科学出版社（第二版）,2015.

         2.张文彤. SPSS11统计分析教程.北京:希望出版社,2002.

         3.张文彤. PSS软件分析高级教程.北京:高等教育出版社,2004.

         4.王伏虎. SPSS在社会经济分析中的应用.合肥:中国科学技术大学出版社,2009.

         5.朱建平，殷瑞飞. SPSS在统计分析中的应用.北京:清华大学出版社,2007.

         6.SPSS AnalysisUsing SPSS 16.0. SPSS Inc. Chicago, Illinois, 2008.

一、本课程在课程体系中的定位

    具有收集公共管理相关数据，并进行统计分析的基本知识和能力；掌握文献检索、调查分析、概括推理的基本方法，具备逐步的科学研究能力。

二、教学目标

    1．培养学生综合分析公共管理和思考相关问题的能力。

    2．培养学生理论联系实际的能力，分析公共管理的实际问题。

    3．培养学生观察现实，深度解析现实的能力。

三、教学效果

    通过本课程的学习，学生可具备：

    1．了解管理定量分析技术的基本概念、基本理论等有关知识。

    2．理解和掌握管理定量分析技术的方法、技术。

3．掌握公共管理相关数据的描述统计和深度分析的方法。

4. 掌握公共管理相关数据的作图方法。

5．运用管理定量分析技术的方法技术分析实际问题。

四、教学内容与教学效果对照表

五、教学内容和基本要求

第一章  绪论

教学内容：

管理定量分析技术简介； SPSS软件简介；变量的定义；数据的输入与保存；数据编辑窗口操作；数据文件的管理。

基本要求：

使学生对本学科有一个大致了解，并激发学生的学习积极性；

使学生了解管理定量分析技术的类型、特征和适用范围；

掌握SPSS的变量定义、数据输入、数据编辑、数据保存等基本操作技能。

重点难点：

【本章重点】管理定量分析技术的简介；

【本章难点】变量的种类与SPSS中的变量定义

第二章  数据的描述统计

教学内容：

数据的简单描述、计算变量、计数、排序、变量合并、个案合并等；统计图的制作，包括条图、线图、面积图、散点图、直方图、箱式图、P-P图；设定表的制作、多响应集的定义和使用。

基本要求：

学会根据研究课题的实际需要整理数据；

掌握SPSS数据的简单描述操作技能；

理解SPSS各类统计图形的适用范围；

掌握SPSS各类统计图形的制作与编辑；

能够根据研究问题的实际需要制作各类交叉表（设定表）；

通过多响应集的定义和使用，掌握多项选择题的变量定义和制表。

【本章重点】数据的简单描述的SPSS操作；各种类型统计图的适应范围；

【本章难点】设定表的制作；多响应集的定义和使用。

第三章  假设检验

教学内容：

假设检验的基本概念；假设检验的一般程序；常用的假设检验方法；单样本T检验；两个独立样本的T检验；两个关联样本的T检验。

基本要求：

通过学习假设检验，巩固统计学基本理论；

学会使用SPSS软件进行各类统计假设的检验。

【本章重点】假设检验的基本概念与原理；三种T检验的适应条件；

【本章难点】T检验结果的解读。

第四章  方差分析

教学内容：

方差分析的基本原理；方差分析的基本模型；方差分析的基本方法（One-way ANOVA过程）；SPSS方差分析结果解读；方差分析应用案例。

基本要求：

理解方差分析的基本原理；

掌握用SPSS软件进行方差分析的基本方法与技能；

学会解释SPSS的方差分析计算结果。

【本章重点】方差分析的基本原理与方法；

【本章难点】SPSS方差分析结果解读。

第五章　相关分析

教学内容：

Pearson相关分析；Spearman相关；偏相关分析。

基本要求：

理解相关分析的基本原理；

掌握用SPSS软件进行相关分析的基本方法与技能；

学会解释SPSS的相关分析计算结果。

【本章重点】不同种类相关分析的适用条件；

【本章难点】相关分析结果的解读。

第六章  回归分析

教学内容：

 回归分析的基本原理；一元线性回归；多元线性回归；非线性回归；Logistic回归的模型与方法；SPSS回归分析结果解读；回归分析应用案例。

基本要求：

理解回归分析的基本原理；

掌握各类常用回归分析的技巧；

重点掌握多重线性回归和Logistic回归；

学会解释SPSS的回归分析计算结果。

【本章重点】多元线性回归的方法；Logistic回归的模型与方法；

【本章难点】SPSS回归分析结果解读。

第七章  聚类分析

教学内容：

聚类分析的基本思想；聚类方法变量聚类；个案聚类；聚类分析应用案例。

基本要求：

理解聚类分析的基本理论；

掌握聚类分析的方法；

学会解释SPSS软件的聚类分析计算结果。

【本章重点】聚类分析的基本思想；

【本章难点】聚类分析的结果解读。

第八章  因子分析

教学内容：

因子分析基本原理；数学模型；公共因子的抽取与旋转；因子分析应用案例。

基本要求：

理解因子分析的基本理论；

掌握因子分析的基本方法；

学会解释SPSS软件的因子分析计算结果。

【本章重点】因子分析基本原理；公共因子的抽取与旋转的含义；

【本章难点】因子分析结果的解读；因子分析结果的应用。

六、实验（上机、习题课或讨论课）内容和基本要求

本课程除课堂讲授外，主要采取翻转课堂、实用案例训练、上机三种辅助教学形式。

1.翻转课堂

    除绪论外，每一章节均设1课时的翻转课堂教学。学生掌握每一章的基本原理后，由教师选定与之相关的、有实际背景的公共管理问题或该公共管理分支发展的前沿动态，提前布置给学生。学生通过查找资料、准备讲义、小组讨论等方式，在课堂上自主讲授相关内容。教师主要负责引领、讲评和提示。

2.实用案例训练

    教师根据学生专业特点，选用若干综合性的实际问题，在课堂内通过互动讨论和教师要点讲解的方法，训练学生的建模能力。

3.上机

    上机课的内容主要对讲解公共管理模型的建立和分析方法，要求学生会用spss软件进行分析。

4.不设单独的习题课，作业要求学生课后完成，由教师利用课堂碎片时间讲解。

5. 各章节相关内容

第一章绪论

以教材中的案例为例，练习输入数据，建立数据文件。要求写出SPSS操作步骤。

第二章  数据的描述统计

     （1）使用公共管理实际研究课题数据，练习整理数据。要求写出SPSS操作步骤；

     （2）使用教材提供的数据，练习制作交互式统计图和各类统计报表。

第三章  假设检验

使用张文彤教材提供的数据，练习假设检验分析

第四章  方差分析

使用张文彤教材提供的数据，练习方差分析。

第五章　相关分析

使用公共管理的调查数据，练习相关分析。

第六章  回归分析

使用公共管理的调查数据，练习各类回归分析。

第七章  聚类分析

使用参考教材给定的数据，练习聚类分析。

第八章  因子分析

使用参考教材给定的数据，练习因子分析。

七、课时分配

八、课程考核

1.     课程学习表现占20%.

2.     课程学习训练占30%。

3.     课程期末考试占50%