普适计算是近年来的计算机界的热门研究领域，强调计算和环境融为一体，人们可以随时随地、透明地获得数字化服务，有着很高的研究价值和广泛的应用前景。《普适计算》课程从普适计算的概念入手，剖析普适计算的体系结构和关键技术，带领同学们进入了普适计算的奇妙世界，并通过相应案例的学习，使学生能更深入了解普适计算相关的理论、技术及其应用方式。
      普适计算的研究体系自底向上主要包括普适计算设备、普适网络、系统软件和人机交互等多个层次，同时由于研究的侧重点和目标不同，形成了智能感知计算、服务发现与自适应、自然人机交互、智能空间、传感与物联网等多个热门研究领域，因此《普适计算》课程的主要学习内容包括：普适计算概念、智能感知与交互、上下文（情境）感知计算、服务发现与自适应技术、多通道人机交互等方面。
本课程的主要内容如下：
	普适计算概述：介绍普适计算的基本理念、主要研究内容、当前的研究及发展状况、以及面临的关键问题等。
	上下文（情境）感知技术：介绍情境感知的类型、情境建模方法、情境感知系统框架及相关应用案例。
	普适计算环境下的人机交互：重点介绍多通道人机交互技术及应用案例。
	普适计算的相关软件技术：讲述服务的描述、发现和组织机制，介绍普适计算系统的自适应技术及软件开发技术，剖析相关案例。
	智能传感器及其感知技术：讲述智能传感器的特点和发展趋势，并介绍智能传感器的智能感知与交互特性等。
	普适计算的新型应用模型及未来发展：介绍普适计算应用系统的框架模型、相应的研究项目和实验系统，包括：智能家居、泛在学习、可穿戴计算等。
       课程要求学生能参与讨论普适计算的关键技术，剖析一些新型应用系统及具体的应用案例，并围绕普适计算相关主题撰写一篇课程论文。课堂讨论发言、课程论文作为成绩评估内容之一。