个人介绍
统计预测与决策

主讲教师:郇红艳

课程介绍
    统计预测与决策课程是一门理论与实务兼顾的学科,经济统计学专业必修的核心课程之一,它在人才培养方案中属于专业核心课,先修课程有《高等数学》、《概率论与数理统计》、《统计学》和《计量经济学》,为《应用时间序列分析》等其他课程的学习提供方法论基础,培养学生运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。
课程目标

本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理,使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时,更为重要的是,通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用,加深学生对本课程内容的理解和认识,提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程简介
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2020-04-13 1.19MB
 
视频
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2020-04-13 77.62MB
1.2 统计预测的概念和作用
文档
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2020-02-29 67.73KB
1.3 统计预测方法的分类及其选择
图书
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2020-02-29 354.00Byte
 
文档
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2020-02-29 72.17KB
1.4 统计预测的原则和步骤
图书
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2020-02-27 354.00Byte
 
文档
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2020-02-27 93.97KB
1.5 第一章PPT
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2020-03-06 7.67MB
2.1 定性预测概述
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2020-03-04 54.54KB
 
图书
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2020-03-04 278.00Byte
 
视频
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2020-03-04 219.06MB
2.2 德尔菲法
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2020-03-04 2.98MB
 
附件
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2020-03-04 80.42MB
 
作业
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2020-03-04 --
2.3 主观概率法
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2020-02-26 69.69KB
2.4 定性预测的其他方法
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2020-02-26 83.21KB
2.5 情景预测法
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2020-03-04 5.91MB
 
文档
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文档
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文档
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文档
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2020-03-04 442.08KB
2.6 第二章学习要点
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2020-03-09 12.29KB
3.1 第三章学习要点
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2020-03-16 12.74KB
3.2 一元线性回归预测法
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2020-03-16 1.87MB
 
图书
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2020-03-16 301.00Byte
3.3 多元线性回归预测法
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2020-03-16 328.08KB
 
图书
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2020-03-16 301.00Byte
3.4 非线性回归预测法
文档
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2020-03-16 186.08KB
 
图书
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3.5 应用回归预测法应注意的问题
文档
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2020-03-16 295.93KB
4.1 第四章学习要点
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2020-03-30 12.63KB
4.2 4.1 时间序列分解法
文档
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2020-04-13 67.51KB
4.3 4.2 趋势外推法概述
文档
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2020-03-30 629.92KB
4.4 4.3 多项式曲线趋势外推法
文档
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2020-03-30 85.38KB
4.5 4.4 指数曲线趋势外推法
文档
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2020-03-30 2.64MB
4.6 4.5 生长曲线趋势外推法
文档
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2020-03-30 80.93KB
4.7 4.6 曲线拟合优度分析
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4.8 软件操作
图书
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图书
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2020-04-03 278.00Byte
5.1 第五章学习要点
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2020-04-20 12.62KB
5.2 一次移动平均法
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2020-04-13 2.46MB
5.3 一次指数平滑法
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5.4 线性二次移动平均法
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5.5 线性二次指数平滑法
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5.6 二次曲线指数平滑法
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2020-04-20 60.37KB
5.7 季节模型
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2020-04-20 1.32MB
6.1 学习要点
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2020-05-06 12.40KB
6.2 本章课件
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2020-05-06 816.63KB
6.3 相关文献资料
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7.1 本章学习要点
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2020-05-11 12.53KB
7.2 灰色预测理论
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2020-05-15 225.22KB
 
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2020-05-15 728.67KB
7.3 GM(1,1)模型
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2020-05-11 192.44KB
7.4 GM(1,1)残差模型及GM(n,h)模型
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8.1 本章学习要点
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2020-05-22 14.08KB
8.2 预测精度的测定
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8.3 定量预测方法的比较
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8.4 定性预测与定量预测的综合应用
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8.5 组合预测法应用案例
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8.6 相关文献资料
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9.1 相关资料
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10.1 本章学习要点
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2020-05-27 12.21KB
10.2 决策的概念和种类
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2020-05-27 1.30MB
10.3 决策的作用和步骤
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10.4 决策的公理和原则
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2020-05-27 1.31MB
11.1 本章学习要点
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2020-06-10 14.33KB
11.2 风险型决策的基本问题
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2020-05-27 941.24KB
11.3 不同标准的决策方法
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11.4 决策树
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11.5 风险决策的敏感性分析
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11.6 完全信息价值
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11.7 效用概率决策方法
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11.8 连续型变量的风险型决策方法
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11.9 马尔科夫决策方法
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12.1 本章学习要点
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2020-05-27 13.70KB
12.2 “好中求好”决策方法
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2020-05-27 1.96MB
12.3 “坏中求好”决策方法
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2020-05-27 1.71MB
12.4 α系数决策方法
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12.5 “最小的最大后悔值”决策方法
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2020-05-27 1.17MB
12.6 各种决策方法的比较和选择
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2020-05-27 182.95KB
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