《大数据采集和应用》是软件技术专业的专业必修(核心)课程。以培养学生的大数据采集分析、处理和应用的能力，以及相应的综合职业素养为目标。主要内容涉及数据的数值计算、数据可视化、数据分析、数据预处理等方面的知识和技能。通过本课程的学习，要求学生具体如下知识和技能：
1. 用大数据技术领域的术语来描述大数据采集分析、处理和应用等核心理论和实践，并且提供与大数据技术领域相关的案例。
2. 应用大数据技术领域的工具、技术和方法去解决大数据采集分析、处理等方面的疑问和难题。
3. 基本上无差错地实现大数据的分析模型的构建，以及相关数据分析的演示等。
4. 描述大数据分析相关的每一项核心领域的现有知识或实践是如何向前推进、验证和修正的，包括跨专业领域的融合应用。 
5. 在实施大数据采集与应用的实操性任务中，使用所学习的多项大数据分析应用领域的公认方 法和技术，包括分析 技术、可视化技术等。
6. 对选定的大数据分析、应用学习等领域，提出并界定一个问题，并能厘清涉及该问题的各种观点、概念、理论及其解决方法。
7. 通过对大数据分析、应用领域中的多种资源、资料进行辩识、分类、评估和引用，来完成相关的项目实训或毕业设计项目。 
8. 书面汇报至少一个大数据领域的案例，说明自己是怎样将所学的大数据分析与处理等方面的知识与技术技能，应用于这些案例的实践挑战，同时，证明自己在应用过程中学到新的大数据领域的知识或其它的收获。