职称：高校讲师
单位：临沂职业学院
部门：商贸物流学院
职位：高校讲师
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个人介绍
主讲教师：李志坤
教师团队：共4位
- 李志坤
- 黄宝存
- 李兴峰
- 高军
| 学校： | 临沂职业学院 |
| 开课院系： | 商贸物流学院 |
| 开课专业： | 物流管理 |
| 课程英文名称： | Logistics big data analysis |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 72 |
课程介绍
《物流大数据分析》是一门面向高职物流管理、物流信息技术、电子商务专业必修课程。本课程总计72学时，3学分。主要针对物流大数据集合的4v特性，了解如何将物流数据挖掘原理应用与解剖大型复杂数据集，包括非常大型数据库中的数据集，或通过数据解析来进行挖掘，学习探索和分析的数据模式，了解将数据转化为有价值的可用信息的大数据处理方式和工具。
课程将介绍Pangrank、协同滤波等经典大数据分析算法和Mapreduce、Spark等实用性大数据处理平台。本课程注重前沿技术介绍，引入数据科学理论加深理解。结合在物流实际应用案例讲解技术应用方式和方法，其中，课堂上将采用理论讲解和上机实践操作等模式，全面促进学生所学与国际前沿技术接轨，更好地提升物流职业技术素养，打造尖端物流专业技术人才。
教师风彩
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程概述 |
视频
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2021-02-25 | 41.28MB | ||
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文档
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2021-02-25 | 2.13MB | |||
| 1.2 什么是数据分析 |
视频
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2021-02-25 | 30.01MB | ||
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文档
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2021-02-25 | 1.02MB | |||
| 1.3 数据分析的六大步骤 |
视频
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2021-02-25 | 64.04MB | ||
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文档
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2021-02-25 | 1.80MB | |||
| 1.4 数据分析的误区 |
视频
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2021-02-25 | 22.53MB | ||
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文档
.pdf
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2021-02-25 | 805.48KB | |||
| 2.1 大数据的时代背景 |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 1.43MB | ||
| 2.2 大数据的“4V”特征 |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 1.62MB | ||
| 2.3 大数据的构成 |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 1001.69KB | ||
| 2.4 大数据的技术应用 |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 3.00MB | ||
| 3.1 物流行业具体应用 |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 3.12MB | ||
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文档
.pdf
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2021-02-25 | 457.31KB | |||
| 3.2 问题及机遇 |
文档
.pdf
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2020-03-11 | 1.50MB | ||
| 4.1 大数据基本概念 |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 1.47MB | ||
| 4.2 大数据概况与前景 |
文档
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2021-02-25 | 1.92MB | ||
| 5.1 大数据采集 存储技术 |
文档
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2021-02-25 | 2.50MB | ||
| 5.2 系统架构与建模分析方法（一） |
文档
.pdf
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2021-02-25 | 1.80MB | ||
| 5.3 分析结果的可视化展示技术（一） |
文档
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2021-02-25 | 1.27MB | ||
| 5.4 分析结果的可视化展示技术（二） |
文档
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2021-02-25 | 2.12MB | ||
| 6.1 数据分析的工作框架 |
文档
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2021-02-25 | 709.69KB | ||
| 6.2 数据分析的实施流程 |
文档
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2021-02-25 | 790.59KB | ||
| 7.1 百度大数据分析系统架构 |
文档
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2021-02-25 | 1.95MB | ||
| 7.2 京东大数据实时处理技术 |
文档
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2021-02-25 | 1.47MB | ||
| 7.3 淘宝数据分析挖掘实践及变革 |
文档
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2021-02-25 | 1.26MB | ||
| 7.4 物流大数据处理简介 |
文档
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2021-02-25 | 1.17MB | ||
| 8.1 搭建Python3.0开发环境 |
文档
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2021-02-25 | 1.30MB | ||
| 8.2 Python基本语法 |
文档
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2021-02-25 | 2.03MB | ||
| 8.3 Python程序控制结构 |
文档
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2021-02-25 | 1.52MB |
视频 课程章节
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