第一章 引论

主要内容：了解复杂网络研究简史、基本概念

教学方法与要求：启发式讲授法。

重点：网络基本概念

难点：网络基本概念

第二章 网络拓扑基本模型及其性质

主要内容：了解规则网络、随机图、小世界网络模型、无标度网络模型、局域世界演化网络模型、模块性与等级网络、复杂网络的自相似性

教学方法与要求：启发式讲授、分组互动讨论。

重点：小世界网络模型、无标度网络模型

难点：模块性与等级网络、复杂网络的自相似性

第三章 Internet拓扑特性及建模

主要内容：了解Internet的拓扑特性、随机图产生器、结构产生器、基于连接度的产生器、多局域世界模型、各类模型的定性比较

教学方法与要求：启发式讲授、分组互动讨论、论文报告。

重点内容：随机图产生器、结构产生器

难点内容：各类模型的定性比较

第四章 复杂网络上的传播机理与动力学分析

主要内容：了解复杂网络的传播临界值理论、复杂网络的免疫策略、复杂网络的传播动力学、计算机病毒在Internet上的传播、复杂网络中的其他传播现象

教学方法与要求：启发式讲授、分组互动讨论、论文报告。

重点内容：传播临界值理论、复杂网络的免疫策略

难点内容：复杂网络的传播动力学

第五章 复杂网络上的相继故障

主要内容：了解复杂网络相继故障的动态模型分析、基于耦合映象格子的相继故障模型

教学方法与要求：分组互动讨论、论文报告。

重点内容：复杂网络相继故障的动态模型分析

难点内容：基于耦合映象格子的相继故障模型

第六章 复杂网络中的搜索

主要内容：了解社会网络搜索、几种复杂网络搜索策略分析、P2P网络中的搜索、复杂网络中的搜索和拥塞

教学方法与要求：分组互动讨论、论文报告。

重点内容：社会网络搜索、几种复杂网络搜索策略分析

难点内容：社会网络搜索、几种复杂网络搜索策略分析

第七章 复杂网络中的社团结构

主要内容：了解Kernighan—Lin算法、谱平分法、分裂方法、凝聚算法

、派系过滤算法

教学方法与要求：分组互动讨论、论文报告。

重点内容：Kernighan—Lin算法、谱平分法、分裂方法、凝聚算法 、派系过滤算法

难点内容：Kernighan—Lin算法、谱平分法、分裂方法、凝聚算法、派系过滤算法等算法实现

第八章 复杂网络中的同步

主要内容：了解复杂网络的完全同步判据、复杂动力网络的完全同步、连续时间时变耦合网络完全同步、其他网络完全同步判据、复杂网络中各个因子与完全同步的关系、改进复杂网络同步的方法、复杂网络的相位同步

教学方法与要求：分组互动讨论、论文报告。

重点内容：网络的完全同步判据、复杂动力网络的完全同步、连续时间时变耦合网络完全同步

难点内容：复杂网络的相位同步

第九章 复杂动态网络的控制

主要内容：了解规则网络时空混沌的牵制控制、无标度动态网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性、一般复杂动态网络的牵制控制、随机驱动下动态网络的有序性与动力学

教学方法与要求：分组互动讨论、论文报告。

重点内容：网络时空混沌的牵制控制

难点内容：无标度动态网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性、一般复杂动态网络的牵制控制、随机驱动下动态网络的有序性与动力学