职称：讲师
单位：上海立信会计金融学院
部门：金融科技学院
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个人介绍
主讲教师：王江盼
教师团队：共3位
- 王江盼
- 杨超
- 吴慧
| 学校： | 上海立信会计金融学院 |
| 开课院系： | 金融科技学院 |
| 专业大类： | 金融工程 |
| 开课专业： | 金融科技 |
| 课程英文名称： | Python Data Analysis |
| 课程编号： | 230060220 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
本门课程以任务为导向，结合大量数据分析工程案例，深入浅出地介绍使用python进行数据分析及应用的重要内容。重点讲解numpy、pandas、matplotlib库的应用，通过对这三个库重点的讲解，结合一个综合案例，帮助学生搭建一条最佳的数据分析学习路线图。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.2 认识数据分析 |
视频
.mp4
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2020-03-17 | 19.98MB | ||
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视频
.mp4
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2020-03-17 | 21.03MB | |||
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文档
.pdf
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2020-03-17 | 55.38MB | |||
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文档
.doc
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2020-03-17 | 101.00KB | |||
| 1.3 数据科学基础 |
文档
.pptx
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2020-03-16 | 10.81MB | ||
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视频
.mp4
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2020-03-16 | 906.83MB | |||
| 1.4 掌握python数据分析工具 |
视频
.mp4
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2020-03-17 | 40.03MB | ||
|
文档
.pptx
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2020-03-17 | 10.81MB | |||
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视频
.mp4
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2020-03-17 | 33.27MB | |||
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文档
.ppt
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2020-03-17 | 4.04MB | |||
| 2.1 课前预习 |
文档
.ppt
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2021-03-18 | 2.03MB | ||
| 2.2 ndarray 数组对象 |
文档
.ppt
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2020-03-23 | 2.43MB | ||
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文档
.pdf
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2020-03-23 | 55.38MB | |||
| 2.2.1 numpy介绍 |
文档
.pptx
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2020-03-16 | 255.67KB | ||
|
视频
.mp4
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2020-03-16 | 32.95MB | |||
| 2.2.2 ndarray介绍 |
文档
.pptx
|
2020-03-17 | 124.89KB | ||
|
视频
.mp4
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2020-03-17 | 62.62MB | |||
| 2.2.3 练习1 |
作业
.work
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2020-02-26 | -- | ||
| 2.3.1 重塑和打平 |
文档
.pptx
|
2020-03-23 | 71.71KB | ||
|
视频
.mp4
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2020-03-23 | 84.87MB | |||
| 2.3.2 组合和分割 |
文档
.pptx
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2020-03-23 | 141.14KB | ||
|
视频
.mp4
|
2020-03-23 | 58.79MB | |||
| 2.3.3 作业2 |
作业
.work
|
2020-03-21 | -- | ||
| 2.4.1 课前预习 |
文档
.pdf
|
2020-03-27 | 2.89MB | ||
| 2.4.2 numpy矩阵 |
视频
.mp4
|
2020-05-11 | 132.61MB | ||
| 2.4.3 ufunc函数 |
视频
.mp4
|
2020-03-27 | 90.15MB | ||
| 2.4.4 统计分析 |
视频
.mp4
|
2020-03-27 | 76.53MB | ||
| 2.4.5 练习2 |
作业
.work
|
2020-02-22 | -- | ||
| 2.5 实训1 |
作业
.work
|
2020-02-26 | -- | ||
| 3.2 绘图基础语法与常用参数 |
视频
.mp4
|
2020-04-07 | 101.78MB | ||
| 3.3 绘制散点图和折线图 |
视频
.mp4
|
2020-04-07 | 184.62MB | ||
| 3.4 绘制直方图、饼图、箱线图 |
视频
.mp4
|
2020-04-20 | 116.75MB | ||
| 3.5 总结 |
文档
.ppt
|
2020-04-07 | 2.81MB | ||
|
视频
.mp4
|
2020-04-07 | 70.82MB | |||
| 3.6 实训2 |
作业
.work
|
2020-02-26 | -- | ||
| 4.1 课前预习 |
表格
.xlsx
|
2021-04-23 | 896.60KB | ||
|
表格
.xlsx
|
2021-04-23 | 118.20KB | |||
|
表格
.xlsx
|
2021-04-23 | 132.63KB | |||
| 4.2.1 pandas与numpy的联系 |
视频
.mp4
|
2020-02-17 | 26.16MB | ||
| 4.2.2 Series与DataFrame创建 |
视频
.mp4
|
2020-02-04 | 41.01MB | ||
| 4.2.3 练习3 |
作业
.work
|
2020-02-26 | -- | ||
| 4.3 DataFrame索引 |
视频
.mp4
|
2020-02-04 | 100.14MB | ||
| 4.4.1 常用统计函数 |
视频
.mp4
|
2020-04-28 | 85.63MB | ||
|
文档
.pptx
|
2020-04-28 | 265.19KB | |||
| 4.4.2 mysql安装包+教材数据 |
表格
.xlsx
|
2020-04-28 | 896.60KB | ||
| 4.4.3 时间序列数据转换 |
视频
.mp4
|
2020-04-26 | 141.70MB | ||
| 4.4.4 分组聚合 |
视频
.mp4
|
2020-04-26 | 131.20MB | ||
| 4.4.5 透视表与交叉表 |
视频
.mp4
|
2020-05-11 | 144.48MB | ||
| 4.5 pandas进行数据清洗 |
文档
.pptx
|
2020-02-24 | 303.00KB | ||
| 5.2 合并数据 |
视频
.mp4
|
2020-05-11 | 215.04MB | ||
|
文档
.pptx
|
2020-05-11 | 836.80KB | |||
| 5.3 清洗数据与缺失值处理 |
文档
.pptx
|
2020-05-18 | 103.96KB | ||
|
视频
.mp4
|
2020-05-18 | 64.04MB | |||
|
视频
.mp4
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2020-05-18 | 92.10MB | |||
|
视频
.mp4
|
2020-05-18 | 126.31MB | |||
|
视频
.mp4
|
2020-05-18 | 81.49MB | |||
|
作业
.work
|
2020-05-18 | -- | |||
| 5.4 标准化数据 |
视频
.mp4
|
2020-05-18 | 48.73MB | ||
|
文档
.pptx
|
2020-05-18 | 268.62KB | |||
|
作业
.work
|
2020-05-18 | -- | |||
| 5.5 哑变量和离散化数据 |
视频
.mp4
|
2020-05-25 | 85.39MB | ||
|
文档
.pptx
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2020-05-25 | 419.13KB | |||
|
视频
.mp4
|
2020-05-25 | 25.16MB | |||
| 6.1 sklearn数据预处理和降维 |
视频
.mp4
|
2020-05-23 | 137.00MB | ||
|
文档
.ppt
|
2020-05-23 | 1.61MB | |||
| 6.2 sklearn聚类 |
视频
.mp4
|
2020-05-23 | 107.55MB | ||
| 6.3 sklearn分类 |
视频
.mp4
|
2020-05-31 | 119.08MB | ||
|
视频
.mp4
|
2020-05-31 | 63.48MB | |||
| 6.4 skearn回归 |
视频
.mp4
|
2020-06-08 | 150.06MB | ||
|
文档
.pptx
|
2020-06-08 | 236.12KB | |||
| 6.5 实训4 |
作业
.work
|
2020-02-26 | -- | ||
| 7.1 航空公司客户价值分析 |
文档
.ppt
|
2020-06-08 | 2.65MB |
视频 教学特色
