个人介绍
概率论18级

主讲教师:李秀兰

教师团队:共4

  • 李秀兰
  • 丰月姣
  • 郭艳新
  • 张秀珍
学校: 山西大同大学
开课院系: 数学与统计学院
专业大类: 数学
开课专业: 数学与应用数学
课程负责人: 李秀兰
课程英文名称: Probability theory
课程编号: 10120
学分: 4
课时: 64
课程介绍
概率论是数学与应用数学专业的一门专业必修课,它是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。著名数学家拉普拉斯曾说:“生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率问题。”概率论具有独特的思维方法,由于随机现象的普遍性,概率论在现代技术、管理、科研领域有着极其广泛的应用。通过本课程的学习,对培养学生的辩证思维能力、抽象思维能力、逻辑推理能力、逆向思维能力、分析判断能力、数学建模能力等具有重要作用。 本课程主要先修课程主要为数学分析、高等代数,它是数理统计、多元回归分析、随机过程等课程的基础,课程内容包括:随机事件与概率;随机变量及其分布;多维随机变量及其分布;大数定律与中心极限定理。
教师团队

李秀兰

职称:教授

单位:山西大同大学

部门:数学与统计学院

职位:数学系主任

丰月姣

职称:讲师

单位:山西大同大学

部门:数学与应用数学

职位:教师

郭艳新

职称:讲师

单位:山西大同大学

部门:数学与统计学院

张秀珍

职称:讲师

单位:山西大同大学

部门:数学与应用数学

职位:教师

教学方法

1)讲授法和讨论法相结合

课堂既有传统的以教师为主的讲授法,对于学生还不能很好驾驭的知识点,通过教师讲授阐明概念、论证定律和公式,启发引导学生分析和认识问题。由于教师熟悉学生的认知基础,易于控制教学进程,教学中侧重培养学生的数学思维,目的使学生在较短时间内获得系统的科学知识。同时,在翻转课堂上,我们采用的是讨论法,在教师的指导下,学生以全班或小组为单位,围绕教学的中心问题,各抒己见,通过讨论获得知识。讨论法可以培养学生的合作精神,激发学生的学习兴趣,提高学生学习的独立性。弥补单一讲授法中学生学习的主动性、积极性不易发挥,被动听课的局面。

2)启发式和任务驱动法相结合

在每节内容的微课视频中,我们会给学生布置2-3个小问题,启发引导学生对本节内容进行进一步探究和反思。这些探究性学习任务,往往需要学生查阅资料,对知识体系进行梳理。在完成“任务”的过程中,培养了学生分析问题、解决问题的能力,以及独立探究和合作的精神。

3)自主学习法与创新能力培养相结合

由于应试教育下我校学生普遍存在自主学习能力较差,缺乏创新意识,在实际教学中,教师结合实际问题或现实生活,科学合理地设计生动的问题情境或课程思政情境,利用设问的形式开展探讨式教学,逐步引导学生进行思考,让学生主动参与到问题的研讨中来,在解决问题的过程中潜移默化地进行思政教育。恰当引入实际案例,既可以加深学生对知识内容的理解,还可以引导学生发现案例中蕴含的独特内涵,突显案例的隐性育人价值。我们通过任务驱动、自主探究等方式,有目的地培养学生自主学习意识,提高学生创新能力。

通过线上线下教学使得教学模式从“教师中心”向“学生中心”转变,从教师角度的单纯的知识传递向综合培养学生的知识、能力、素质方面转变,从“学习革命”推进向“质量革命”纵深发展转变。从而激发了学生学习的自主性,引导学生探究式与个性化学习,与此同时,也提升了教师管理的精准性。



课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 1.1  随机事件及其运算
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2020-05-07 242.29KB
 
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1.2 1.2  概率的定义及其确定方法
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1.3 1.3  概率的性质
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1.4 1.4  条件概率
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1.5 1.5  独立性
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1.6 本章要点、重点知识结构图、典型例题及自测题
文档
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文档
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2.1 2.1  随机变量及其分布
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2.2 2.2  随机变量的数学期望
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2.3 2.3  随机变量的方差与标准差
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2.4 2.4  常用离散分布
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2.5 2.5  常用连续分布
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2.6 2.6  随机变量函数的分布
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2.7 2.7  分布的其他特征数
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2.8 本章要点、重点知识结构图、典型例题及自测题
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3.1 3.1  多维随机变量及其分布
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3.2 3.2  边际分布与随机变量的独立性
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3.3 3.3  多维随机变量函数的分布
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3.4 3.4  多维随机变量的特征数
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3.5 3.5  条件分布与条件期望
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3.6 本章要点、重点知识结构图、典型例题及自测题
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4.1 4.1  随机变量的两种收敛性
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4.2 4.2  特征函数
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4.3 4.3  大数定律
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4.4 4.4  中心极限定理
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4.5 本章要点、重点知识结构图、典型例题及自测题
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