视频疫情防疫
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个人介绍
主讲教师：赵莹、黎明、宗兆翔、杨柳、徐雪菲、曾仲涛（企业）、陈果（企业）
| 学校： | 上海电机学院 |
| 开课院系： | 电子信息学院 |
| 专业大类： | 电子与通信工程系 |
| 开课专业： | 电子信息工程 |
| 课程负责人： | 黎明 |
| 课程英文名称： | Machine Vision |
| 课程编号： | 033369A1 |
| 学分： | 4 |
| 课时： | 64 |
课程介绍
《机器视觉》是电子信息类专业的学科专业核心课程。通过本课程的学习，使学生了解与掌握机器视觉的基本概念、机器视觉系统组成与构建、图像处理的基本算法与视觉计算基本理论、立体成像原理与相机标定方法、机器视觉开发软件的使用及其在检测、测量、识别中的具体应用等内容；掌握课程背景知识和相关原理，并能应用这些原理尝试解决实际问题。《机器视觉》课程在产教融合方面有独特的优势与基础，本课程旨在以制造业的智能化需求为导向，引入工业视觉的应用案例，为学生构建软硬件结合，完整的机器视觉实践平台。通过本课程的学习，锻炼学生的工程实践能力，开阔学生的视野，了解本专业方向的发展前沿。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 疫情防护 |
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2024-03-04 | 2.98MB | ||
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视频
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2024-03-04 | 8.09MB | |||
| 1.2 课程简介 |
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| 2.1 机器视觉基本概念的引入 |
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视频
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文档
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| 2.2 机器视觉的应用及发展现状 |
文档
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视频
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文档
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视频
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| 2.3 机器视觉系统原理及构成 |
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| 2.4 答疑 |
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| 3.1 图像采集与成像基本原理，常见图像采集装置及采集方式 |
文档
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| 3.2 光源、镜头、相机和计算机接口的作用及应用 |
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| 4.1 图像时域、频域处理方法 |
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作业
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| 4.2 彩色图像处理基础 |
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作业
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| 4.3 形态学处理算法及应用 |
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作业
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| 4.4 边缘检测算法及应用 |
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作业
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| 4.5 图像分割算法及应用 |
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| 4.6 模板匹配算法及应用 |
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| 4.7 相机标定 |
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| 4.8 立体视觉 |
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视频
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| 4.9 思考题/作业题 答疑 |
视频
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视频
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视频
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| 5.1 Halcon算子分析与实例讲解 |
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视频
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| 5.2 OpenCV实例讲解 |
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视频
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| 6.1 机器视觉在尺寸测量领域的应用 |
文档
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文档
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| 6.2 机器视觉在智能识别领域的应用 |
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文档
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文档
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| 7.1 实验一 Halcon软件的安装及配置使用 |
视频
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2020-04-25 | 115.77MB | ||
| 7.2 实验二 OpenCV+Visual Studio开发平台的安装与配置 |
视频
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视频
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视频
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| 7.3 实验三 图像的获取及色彩、亮度、对比度变换 |
视频
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视频
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| 7.4 实验四 机器视觉系统搭建与调试 |
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| 7.5 实验五 空间域和频率域图像处理 |
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| 7.6 实验六 彩色图像处理 |
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视频
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| 7.7 实验七 一维条码识别 |
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| 7.8 实验八 工件尺寸测量 |
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视频
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| 7.9 实验九 芯片检测 |
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| 7.10 实验十 图像分割 |
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| 7.11 实验十一 三维立体匹配 |
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| 7.12 实验十二 相机标定 |
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| 7.13 实验十三 双目三维重建 |
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| 7.14 实验十四 二维及三维跟踪 |
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| 7.15 实验十五晶圆形心视觉检测系统设计与实现 |
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| 7.16 实验十六印刷品表面缺陷检测系统设计与实现 |
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| 8.1 课堂实践案例 |
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| 8.2 企业实践案例 |
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课程章节
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实验课
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7.1实验一 Halcon软件的安装及配置使用
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7.2实验二 OpenCV+Visual Studio开发平台的安装与配置
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7.3实验三 图像的获取及色彩、亮度、对比度变换
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7.4实验四 机器视觉系统搭建与调试
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7.5实验五 空间域和频率域图像处理
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7.6实验六 彩色图像处理
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7.7实验七 一维条码识别
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7.8实验八 工件尺寸测量
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7.9实验九 芯片检测
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7.10实验十 图像分割
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7.11实验十一 三维立体匹配
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7.12实验十二 相机标定
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7.13实验十三 双目三维重建
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7.14实验十四 二维及三维跟踪
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7.15实验十五晶圆形心视觉检测系统设计与实现
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7.16实验十六印刷品表面缺陷检测系统设计与实现
