大数据技术概论（本科）
安徽工业大学
主讲教师：李乔、孙国华
该课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
教学目标：（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系；（2）掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，并熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法；（3）通过对实验结果、数据分析的可视化操作，培养学生的运用课程知识能力、团队合作能力，加深学生对课程知识的理解和掌握；（4）初步建立数据分析的设计能力，为将来从事大数据维护、开发、分析打下坚实基础。
…
| 学校： | 安徽工业大学 |
| 开课院系： | 计算机科学与技术学院 |
| 课程负责人： | 李乔 |
| 课程编号： | 07034910 |
教材配套的电子资源包，可通过课程“资料”栏和百度云盘进行下载获取。
①软件代码、PPT课件以及教材配套在线补充文档，可登陆学习通后在课程空间的“资料”栏下载。
②集群镜像文件，可访问百度网盘链接进行下载。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1FGbzXJ4CIn34x_plCf3z_w?pwd=fpr5