大数据技术概论（本科）
安徽工业大学
主讲教师：李乔、孙国华
该课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
教学目标：（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系；（2）掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，并熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法；（3）通过对实验结果、数据分析的可视化操作，培养学生的运用课程知识能力、团队合作能力，加深学生对课程知识的理解和掌握；（4）初步建立数据分析的设计能力，为将来从事大数据维护、开发、分析打下坚实基础。
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| 学校： | 安徽工业大学 |
| 开课院系： | 计算机科学与技术学院 |
| 课程负责人： | 李乔 |
| 课程编号： | 07034910 |
（1）本课程采用理论授课与学生课后上机实践相结合，帮助学生更好消化吸收课程知识。
（2）努力提升教学水平，在大数据课程教学方面积极开拓创新，实现线下教学和线上服务的巧妙结合。课程提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，帮助学生更好学习大数据课程。
