统计综合评价
主讲教师：周川
| 学校： | 江苏理工学院 |
| 开课院系： | 经济学院 |
| 开课专业： | 经济统计学 |
| 课程英文名称： | Statistical comprehensive evaluation |
| 课程编号： | ZJ1621857 |
| 学分： | 2.0 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
《统计综合评价》是经济统计学科中以综合评价理论研究与应用实践为基础的专业必修课，是一门多学科边缘交叉、相互衬托、多点支持的新兴研究领域。综合评价方法的应用领域也日益广泛,既有宏观层次的综合评价,也有微观层次的综合评价,既有像“综合国力”、“环境质量”、“现代化”等“大系统”的评价,也有一些如“水资源评价”、“高校师资评价”等非常专门的“小系统”评价,可见综合评价这种定量分析技术己经得到了广泛的认同。基于此，本课程主要包括统计综合评价的基本理论与综合评价应用分析两部分，从统计综合评价的指标体系构建、评价方法与模型的选择、综合评价的实施与结果分析等方面入手，依据最基本的评价原则，对新学科方法在多指标综合评价问题中应用的可能性、优越性与局限性进行理论探索。
课程章节
教学基本要求
课程目标1：通过教学，使学生掌握综合评价指标体系的设计原则与初构方法，并能对指标体系进行测验与结构优化，解决指标变换问题，定性变量测度问题，掌握同度量化方法、权数确定方法以及评价合成方法，掌握多元统计综合评价方法以及模糊综合评价方法的基本原理及其软件应用，灵活应用各种评价方法解决各种实际的评价类问题。
课程目标2：通过教学，培养学生科学的评价意识，锻炼学生从各行各业的评价实践中理解统计综合评价的应用价值以及理论发展的需求，认识到不断学习现代统计学方法，创新综合评价方法的重要性。
课程目标3：通过教学，培养学生热爱科学、实事求是的精神，锻炼学生分析问题和解决问题的能力，提高学生搜集、整理以及汇总资料的能力，培养学生创新意识与创新精神。
参考教材
1.苏为华.综合评价学[M].北京：中国市场出版社，2005年。
2.苏为华，陈骥，朱发仓. 综合评价技术的扩展与集成问题研究[M].北京：中国统计出版社，2006。
3.邱东，杨仲山等.当代国民经济统计学主流[M].大连：东北财经大学出版社，2004年5月。
4.杜栋、庞庆华、吴炎.现代综合评价方法与案例精选（第3版）.北京：清华大学出版社，2015。
5.张明倩.多指标综合评价质量的评估方法与实践.上海：上海人民出版社，2017。
6.易平涛、李伟伟、郭亚军.综合评价理论与方法（第二版）.北京：经济管理出版社，2019年12月。
7.苏为华.综合评价基本理论与前沿问题研究[M].北京：科学出版社，2021年6月
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程介绍 |
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| 1.2 统计预测概述 |
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| 2.1 内容概要 |
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| 2.2 相关分析 |
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| 2.3 线性回归模型建立 |
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作业
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| 2.4 线性回归模型的检验与修正 |
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2020-08-25 | 1.47MB | ||
| 2.5 非线性回归模型 |
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2020-08-24 | 1.72MB | ||
| 2.6 预测精度比较 |
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2020-08-23 | 1.15MB | ||
| 3.1 定性预测法概述 |
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| 3.2 德尔菲法 |
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| 4.1 评价的意义与设计原则 |
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| 4.2 指标体系的构建、测验与优化 |
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| 4.3 定性变量定量化问题 |
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| 4.4 指标无量纲化的方法 |
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| 4.5 指标权重的确定 |
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| 5.1 层次分析法 |
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| 5.2 层次分析法的应用案例 |
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| 6.1 灰色综合评价法 |
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| 6.2 灰色综合评价法的应用案例 |
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| 7.1 模糊数学简介 |
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| 7.2 模糊综合评价法 |
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| 7.3 模糊综合评价的应用 |
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| 8.1 TOPSIS综合评价法 |
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| 8.2 TOPSIS综合评价法应用 |
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