职称：教授
单位：江西师范大学
部门：地理与环境学院
职位：系主任
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个人介绍
主讲教师：胡碧松
教师团队：共1位
- 胡碧松
| 学校： | 江西师范大学 |
| 开课院系： | 地理与环境学院 |
| 专业大类： | 地理学 |
| 开课专业： | 地理信息科学 |
| 课程英文名称： | Geographical Mathematics |
| 课程编号： | 248260 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
课程介绍
地理数学方法是是涉及地理学研究的方法论学科，学生在掌握其它专业基础课的基础上，进一步掌握地理数学方法、地学计算的基本原理、基础知识和基本研究方法，培养学生的数学算法设计与开发的思维，提高学生综合分析问题、解决问题的能力。本课程要求学生在掌握其它专业基础与主干课的基础上，进一步掌握地理学中若干数学方法、数学算法设计开发、地学计算等的基本原理、基础知识、实践技能与应用，培养学生的科研思维与实践能力，提高学生综合分析问题、解决问题的能力。在制定具体考核方式时，考虑理论与实践并重，即课程成绩由期末闭卷考试与平时实践作业两部分组成，各占50%课程成绩，期末闭卷考试旨在考核学生对于理论知识的理解与掌握，通过2~3次实践操作类型平时作业，考查学生应用计量地理方法解决实际地理问题的能力。同时设置灵活的考核制度，为充分体现对学生综合能力的培养，提高学生对专业知识的全面组合与拓展能力、对计量方法的灵活发散性综合运用、以及解决地理学综合问题的研究性创新能力，鼓励学生自主选择实验报告、课程设计、大作业、拓展竞赛、学术课题等多种形式相结合的考核方式。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程概述及基础知识 |
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2023-10-14 | 491.47MB | ||
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文档
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| 2.1 地理数据统计分组 |
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| 2.2 地理数据统计图 |
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| 2.3 地理数据统计指标 |
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| 2.4 集中化与均衡度指标 |
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| 3.1 相关分析 |
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| 3.2 回归分析 |
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| 3.3 时间序列分析 |
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| 3.4 趋势面分析 |
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| 3.5 聚类分析 |
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| 3.6 主成分分析 |
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| 3.7 马尔科夫预测 |
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| 4.1 空间自相关分析 |
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| 4.2 变异函数与克里金插值 |
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| 5.1 随机型决策 |
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| 5.2 AHP层次决策分析 |
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| 5.3 线性规划与单纯形法 |
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| 6.1 地理网络的图论描述 |
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| 6.2 网络测度与特征指标 |
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2023-10-14 | 301.08MB | ||
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2023-10-14 | 1.18MB | |||
| 6.3 最短路径与选址问题 |
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2023-10-14 | 387.31MB | ||
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2023-10-14 | 161.62MB | |||
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文档
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2023-10-14 | 5.54MB | |||
| 6.4 复杂网络引论 |
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2023-10-14 | 639.85MB | ||
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2023-10-14 | 13.84MB | |||
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2023-10-14 | 5.32MB |
视频 课程章节
