个人介绍
统计学

主讲教师:刘合群

教师团队:共5

  • 杨艳
  • 刘合群
  • 宋清芳
  • 李锐东
  • 吴少将
学校: 郑州商学院
开课院系: 金融与贸易学院
专业大类: 经济类
开课专业: 国际经济与贸易、投资学、物流管理等
课程负责人: 杨艳
课程英文名称: Statistics
课程编号: B02357
学分: 3
课时: 48
课程介绍
一、课程性质及目的
      1992年国家技术监督局GB/T14745《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。统计学是研究收集、整理和分析社会经济现象数据的理论和方法,以加强对研究对象定性和定量相结合的认识。统计学原理应用与社会经济领域,形成了相对独立、认识社会经济现象总体的统计方法论。因此统计学是认识社会经济总体的数量特征和数量关系的方法论科学。通过本课程的学习,将使学生在认识客观世界的一般规律基础上进一步掌握认识客观世界的统计定量方法,并能熟练地将这些定量分析工具应用于社会经济现象的分析。
二、课程作用
      21世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代,统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。《统计学》作为一门关于收集、整理和分析经济统计数据的方法论科学,其目的在于揭示社会经济现象的数量表现、数量关系以及质、量互变的界限和规律性。越是先进的国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据、掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
三、统计学的特点
     《统计学》同其他学科相比,具备以下三个明显特点:第一,同经济学、数据等学科的联系较广,要求学生有扎实的经济学和数学基础;第二,对统计计算的要求高,计算方法多且选择性强;第三,有些问题的计算量大且复杂。
四、教学方法
       由于上述三个特点,很多学生在学习统计学的过程中遇到了很大的困难。在此,我们在教学的过程中除引入案例教学、加强联系思考外,也尝试在统计资料的整理、统计综合指标、时间序列分析、抽样判断、相关与回归分析等方面,引入Excel完成统计计算操作,以提高学生的计算机应用能力和增强他们的学习兴趣。
五、教学内容
     《统计学原理》参考了国内外多种有关的著作,吸收了国内外学者的研究成果,系统地阐述了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法,同时加强了统计分析、统计推断、统计预测和统计决策等内容,充实了社会主义市场经济条线下的统计理论方法。教材做到了起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新、每章明确了教学目的和要求,并附有复习思考题及其答案。
教师团队

杨艳

职称:助教

单位:郑州商学院

部门:国际经济与贸易学院

职位:教师

刘合群

职称:副教授

单位:郑州商学院

部门:国际经济与贸易学院

职位:教师

宋清芳

职称:副教授

单位:郑州商学院

部门:国际经济与贸易学院

职位:教师

李锐东

职称:讲师

单位:郑州商学院

部门:国际经济与贸易学院

职位:教师

吴少将

职称:助教

单位:郑州商学院

部门:国际经济与贸易学院

职位:东北财经大学在读博士

教学团队简介

《统计学》教学团队简介

统计学课程是国际经济与贸易学院重点建设课程,团队承担全校的统计学、计量经济学的教学,是一支教学态度严谨、教学经验丰富、学术气氛浓厚、教学成果显著的优秀团队。多年来,团队坚持教学与科研并重,以教学带动科研,以科研促进教学,在课堂教学、教材建设、教研改革、科学研究等方面取得了突出的成绩。团队成员刘合群老师近五来共发表论文8篇,参与并主持项目12项,出版著作2本,团队成员近五年发表的教学研究论文数量10余篇,近三年编写出版的教材数量为2本,教学团队近五年承担的项目数20余项。

统计学教学团队现有专职教师10人,其中副教授2名,讲师1名,在读博士1名,助教6名;具有硕士以上学历教师达到90%,其中在读博士1名,具有硕士学位8名,具有学士学位1名。教师团队中教师分别毕业于大连理工大学、广西大学、中南财经政法大学、长安大学等,既有从事概率论统计极限理论和随机优化等基础理论研究的教师,又有专攻宏观经济统计、金融统计和统计模拟等应用研究的教师,在多年的教学科研实践中,团队已经形成了综合素质高、学术背景丰富、老中青相结合,以老带新,以中青年教师为骨干的团队特色。

教学团队教师中老、中、青的比例为1:3:6,大部分教师较为年轻,使整个教学团队充满活力,更容易与学生们沟通交流。在团队带头人和有几十年统计学教学经验宋清芳老师的带领指导下,青年教师的教学、科研水平得到了迅速提高,成绩显著。如杨艳、邓琪老师在“虢”文化征文中获得三等奖,邓琪老师在河南省民办教育协会结项课题中荣获三等奖,王春杰老师入职一年多,已主持项目4项,参与项目9项。

统计学课程教学团队充满活力和朝气,形成了良好的“传、帮、带”团队文化,教学科研成绩显著,在同类教学队伍建设方面具有示范、推广、辐射作用,为统计理论研究和统计人才培养做出了重要贡献。

 

教学方法

  教学方法上,统计学课程组改变了以往单一的纯理论讲授的教学方式,采取线上和线下相结合的方式,其中线上教学使用精品在线开放课程和微课两种教学方法,针对不同的学生,采取灵活的授课方式,通过设置问答环节,习题测试等,促进学生积极思考,满足了不同层次学生的需求,有效地调动学生学习统计学的积极性。线下也采用灵活多样的教学方式,比如讨论式教学、启发式教学、翻转课堂等,让学生尽可能参与其中,培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。以上这些方法的灵活运用将极大地提高统计学的教学效果。

课程研讨

课程研讨

一、教学研讨:统计学教学要求
(一)课程性质、目的、主要任务

  统计学是研究大量社会经济现象总体数量方面的方法论科学,是经济类和管理类学员的专业基础课,是在概率论与数理统计的基础上开设的一门必修课。本课程的目的:让学生了解统计学的产生与发展,了解统计学在学科体系中的地位以及在实际社会经济分析工作中的作用,系统地介绍统计学的基本思想,完整地学习统计学的基本概念、基本理论、基本方法,训练学生将统计学的理论运用于实践的能力。课程的主要任务是使学生了解统计学的基本概念,理解统计学的基本理论,掌握统计学的基本方法、基本技能,提高理论素养和分析水平,培养学生理论与实际相结合的能力,使学生初步具有统计调查、统计资料整理、统计分析的理论和方法,为学生今后学习其它后继课程、进行科研和对实际问题进行分析打下基础。

(二)学生能力培养的基本要求

   通过本课程的教学,要求学生了解统计学的性质、理论体系和研究步骤,了解统计学的基本概念,理解统计学的基本理论,掌握其基本方法和基本技能;了解统计学的相对前沿的发展状况;掌握统计调查、统计资料整理、统计分析及统计预测的方法和技能。

二、教学研讨:第一章教学(3学时)

1.主要内容:

  1.1  统计学的产生和发展

  1.2  统计学的性质和特点

  1.3  统计工作过程

  1.4  统计学中的基本概念

2.教学要求:

 使学生了解统计学的产生和发展、统计学的性质和特点,理解统计工作任务和工作过程,掌握统计学中的一些基本概念。

3.重点、难点:

  统计工作过程,统计学中的基本概念。

4.教学方法:

  理论讲授;课堂讨论。

三、教学研讨:第二章教学(6学时)

1.主要内容:

    2.1  统计调查方案

    2.2  统计调查组织形式

    2.3  统计分组

    2.4  分配数列

    2.5  统计表

2.教学要求:

    使学生了解调查方案的主要内容,理解统计调查的几种组织形式,练习并实际进行一次统计调查方案的设计,掌握统计分组的作用和分组方法,理解分配数列的概念,了解统计表的几种形式。

3.重点、难点:

   统计调查的组织形式,统计分组的方法。

4.教学方法:

   统计调查活动(如:调查我校本科生月生活费用),理论讲授、课堂讨论。

四、教学研讨:第三章教学(9学时)

1.主要内容:

    3.1  总量指标

    3.2  相对指标

    3.3  平均指标

    3.4  标志变动度

2.教学要求:

  使学生了解总量指标的种类和作用,理解相对指标、平均指标、标志变动度的意义和种类,掌握相对指标、平均指标、标志变动度的计算公式和计算方法,能够应用综合指标对实际数量资料进行分析。

3.重点、难点:

   相对指标、平均指标、变异指标的计算方法。

4.教学方法:

   习题练习、理论讲授、课堂练习。

五、教学研讨:第四章教学(9学时)

 1.主要内容:

    4.1  动态数列的编制

    4.2  动态数列水平分析指标

    4.3  动态数列速度分析指标

    4.4  长期趋势的测定与预测

    4.5  季节变动的测定与预测

2.教学要求:

  使学生了解动态数列的概念、种类及编制原则,理解动态数列的水平指标的意义和计算方法,熟练掌握速度分析指标的三种计算方法和计算公式,掌握长期趋势的测定与预测方法,了解季节变动的测定与预测方法。

3.重点、难点:

速度分析指标的计算方法和计算公式,长期趋势的测定与预测方法。4.教学方法:

理论讲授、课堂练习。  

六、教学研讨:第五章教学(9学时)

1.主要内容:

    5.1  统计指数的概念

    5.2  综合指数

    5.3  平均指标指数

    5.4  平均指标对比指数

    5.5  指数体系

2.教学要求:

  使学生了解指数的概念,理解综合指数、平均指标指数、平均指标对比指数的理论和编制方法,掌握三种指数的计算公式,掌握应用指数体系进行因素分析和因素推算的理论和方法,通过典型例题的讲解,使学生提高运用指数理论分析实际问题的能力。

3.重点、难点:

  综合指数、平均数指数和平均指标对比指数的编制方法,利用指数体系进行因素分析。

4.教学方法:

理论讲授、课堂练习、案例分析。

七、教学研讨:第六章教学(8学时)

1.主要内容:

    6.1 抽样调查的意义

    6.2 抽样调查的基本概念及理论依据

    6.3 抽样平均误差

    6.4 全及指标的推断

    6.5 抽样方案设计

    6.6 必要抽样单位数的确定

    6.7 假设检验

2.教学要求:

  通过本章教学使学生了解抽样调查的基本概念和理论依据,理解抽样平均误差以及全及指标推断的理论,掌握抽样平均误差的计算以及全及指标的推断的方法,理解抽样方案设计及必要抽样单位数确定的理论,了解假设检验的理论和方法,能够理论联系实际,设计调查方案,运用抽样调查的理论解决抽样调查中全及指标的推断等问题。

3.重点、难点:

   抽样平均误差的计算,全及指标的推断。

4.教学方法:

   理论讲授、案例分析。

八、教学研讨:第七章教学(4学时)

1.主要内容:

    7.1  相关与回归分析概述

    7.2  简单线性相关分析

    7.3  直线回归分析

    7.4  曲线回归分析

2.教学要求:

  使学生了解相关与回归的概念、相关分析与回归分析之间的关系,理解回归分析的理论与方法,掌握建立一元线性回归模型的方法。

3.重点、难点:

   相关分析和回归分析方法,一元线性回归模型。    

4.教学方法:

   理论讲授、复习总结。

教学条件

实践教学

一、实验室建设

实验室一览表

实验室场所名称

归属单位

实验室类别

商务运作中心

国际经济与贸易学院

专业实验室

证券投资分析实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

电子商务实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

物流系统仿真实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

物流管理实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

营销管理实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

金融控制中心

国际经济与贸易学院

专业实验室

国贸仿真实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

企业资源计划实验室

国际经济与贸易学院

专业实验室

经济管理实验中心机房一

国际经济与贸易学院

公共基础实验室

经济管理实验中心机房二

国际经济与贸易学院

公共基础实验室

经济管理实验中心机房三

国际经济与贸易学院

公共基础实验室

经济管理实验中心机房四

国际经济与贸易学院

公共基础实验室

经济管理实验中心机房五

国际经济与贸易系

公共基础实验室

 

(二)重点实验室介绍

1.金融控制中心简介

国际经济与贸易系金融控制中心于2013年建成并投入使用,承担金融类课程的实验教学任务。该实验室共包含计算机66台,融合控制设备一套,交换机3个,最多能容纳66人同时进行实验。该实验室配套的金融模拟软件、金融数据库、金融信息分析平台、金融衍生品分析系统等高端数据、资讯及工具,能够让学生进行金融投资的公司分析、行业分析、宏观分析,训练学生对实际金融业务流程的熟悉程度,培养学生理论联系实际、学以致用的实际操作能力,对决策的分析能力,激发了学生学习的兴趣。

2.证券投资分析实验室简介

国际经济与贸易系证券投资分析实验室于2007年建成并投入使用,承担证券投资分析课程的实验教学任务。该实验室共包含计算机69台,投影仪和操作台各1个,另外还安装了高校金融实验教学系统和易盛资讯高校金融教学系统,最多能容纳69人同时进行实验。该实验室能够开出证券交易模拟、K线和形态分析、移动平均线(MA)原理与分析、证券初级技术分析等实验,涵盖了证券投资分析课程要求的所有基础实验,能够培养和提高大学生理论与实践相结合的能力,更好更科学合理地进行理财规划。

二、实习实训基地

    国际经济与贸易学院实习实训基地一览表

序号

实习实训基地名称

服务面向专业

基地地址

1

阿里巴巴(中国)网络技术有限公司

国际经济与贸易、市场营销、物流管理

杭州市滨江区网商路699号

2

重庆松创跨境商贸有限公司

国际经济与贸易、市场营销专业

巩义市紫荆路金顶大厦718室

3

中原证券巩义营业部

投资学、金融管理

巩义市嵩山路119号

4

河南金好来商业服务有限公司

市场营销、物流管理

巩义市新华路246号

5

中国人民健康保险股份有限公司郑州中心支公司

保险学、市场营销、投资学

郑州市金水区中原证券2楼

6

华林证券股份有限公司郑州金水东路证券营业部

投资学、金融管理

郑州市郑东新区金水东路南农业东路西1座8层803号

7

中国人寿股份有限公司郑州中心支公司

保险学、市场营销、投资学

河南省郑州市金水区花园路59号邮政大厦26层

8

巩义市共赢电子商务有限公司

市场营销

巩义市东周路与河图路交叉口

9

巩义市新奇化工厂

国际经济与贸易

郑州市巩义市石河路朗曼新城一期门口

10

郑州易聚金融服务有限公司

投资学、金融管理

郑州市郑东新区CBD商务内环东三街未来国际大厦融e聚一楼及二楼

11

河南京邦达供应链有限公司

物流管理

郑州市管城区紫荆山路金城街鑫泰大厦三楼

12

北京顺丰速运有限公司

物流管理、市场营销

北京市顺义区空港物流园六街十号

13

郑州蓝鑫环境工程有限公司

国际经济与贸易

巩义市芝田镇建业路北

14

郑州傲蓝得环保科技有限公司

国际经济与贸易、物流管理

郑州市经济技术开发区宇工路88号

15

平安普惠企业管理有限公司河南分公司

投资学、金融管理

郑州市金水区北三环文化路瀚海北金B座17012室

16

河南杰尔古格商贸有限公司

国际经济与贸易

郑州市商都路与中兴南路建正东方中心B栋1419室

17

河南云启电子科技有限公司

国际经济与贸易、市场营销

巩义市紫荆路明泰大厦9层901号

18

河南南洋环保机械有限公司

国际经济与贸易

巩义市寺后街

19

河南垦荒人商贸有限公司

市场营销

郑州市金水区花园北路62号索克黄河建工大厦5层502号

20

河南丰泽教育咨询有限公司

国际经济与贸易

郑州市金水区文化路北环路交叉口河南工业学校综合楼5楼

教学科研成果


统计学精品课程教学成果
院系国际经济与贸易学院
成果姓名论文题目期刊名称CN刊号刊物类型发表时间本人排序
论文刘合群郑州市房地产价格影响因素探析市场周刊·理论研究32-1514/F学术期刊2011年1月1
企业并购的风险及对策分析北方经贸23-1373/F学术期刊2011年4月2
顾客满意与顾客忠诚的研究理论综述现代营销22-1256/F学术期刊2011年10月2
房地产开发课程教学方法的现状分析与对策建议中国房地产业11-5936/F学术期刊2012年2月1
产业集群相关理论研究综述河南科技41-1081-5168学术期刊2012年12月1
河南产业集群创新机制研究经营管理者51-1071/F学术期刊2013年2月2
河南省产业结构与经济增长关系的理论研究市场论坛45-1328/F学术期刊2013年7月1
郑州高新技术开发区产业集群创新研究产业与科技论坛13-1371/F学术期刊2014年5月1
河南省产业集群与区域经济发展关系的实证研究人力资源开发41-1372/D学术期刊2015年4月1
河南省各地市商贸流通业投入产出效率比较分析商业经济研究10-1286/F中文核心2016年7月1
对《房地产估价》课程教学的思考信阳农林学院学报41-33/S学术期刊2016年12月1
农业科技成果资本化的制约因素及对策探微黑龙江畜牧兽医23-1205/S中文核心2017年3月1
基于SVM-AFSA的公租房REITS融资风险评价建筑技术11-2253/TU中文核心2017年7月1
杨艳我国国地税机构改革的背景及方向分析——以全面营改增为背景企业导报42-1616/F学术期刊2016年8月1
义务教育预算实行中期预算制度的可行性分析——以云南省为例中国经贸11-4582/F学术期刊2015年10月

1



国家中心城市经济发展状况分析——以郑州市为例子
科技经济市场
36-1122/N
学术期刊
2020年3月
1

主成分分析法下郑州市城市综合承载力指数研究
现代营销(下旬刊)
22-1256/F
学术期刊
2022年6月
1


著作姓名著作名称出版社名称ISBN号出版时间本人排序
刘合群宏观经济学上海交通大学出版社978-7-313-14001-2/F2015年11月4



姓名项目名称项目来源项目级别本人排序
刘合群中原经济区城市化与区域经济增长互动关系之实证研究河南省教育厅项目厅级3
知识网络视角下河南产业集聚区创新机制构建研究河南省教育厅项目厅级2
中原经济区金融集聚与区域经济增长:理论与实证研究河南省教育厅项目厅级2
河南产业集群现状评估及创新机制研究河南省教育厅项目厅级1
资源禀赋、知识网络与特色擦痕农业集群创新发展研究河南省科技厅省级2
河南省产业融合发展的主要任务及对策措施河南省政府决策项目省级4
郑州市产业集聚区建设的现状和创新机制研究郑州市社科联厅级1
河南民办高校内涵发展中的问题研究河南省民办教学协会项目厅级1
河南省民办高校毕业生社会就业良性机制研究河南省民办教学协会项目厅级1
人口结构变动对河南省经济发展的影响研究河南省教育厅项目厅级2
城镇化、产业集聚区与农村剩余劳动力梯度转移:基于空间自相关模型实证研究河南省教育厅项目厅级2
新型城镇化背景下城乡一体化研究河南省社科联厅级3
李锐东郑洛新国家自主创新示范区建设路径研究  河南省社会科学普及规划项目厅级1
郑州国际物流中心建设路径研究 郑州市社会科学调研课题 厅级1
河南在“一路一带”战略中大交通、大物流研究 河南省民办教育协会课题厅级1
基于大数据技术的物流企业信息化管理策略分析 校级科研项目校级1
杨艳昆明市现代高原特色农业发展的税收政策研究昆明市国税局市级4
公共教育财政体制改革和教育预算管理创新机制研究云南省重点招标课题省级5

郑州都市圈城市韧性时空格局及其影响因素分析

郑州市社会科学调研课题

厅级
1

增长极视角下河南城市能级梯度分布结构研究

校级科研项目校级
1
科技赋能下巨灾保险平滑地方财政支出波动效果评估与路径优化研究河南省科学技术厅项目省部级
3

高质量发展背景下河南省区域创新能力评价研究

河南省社科联课题

厅级
1

郑州市城市综合承载力指数研究-基于主成分分析

郑州市社会科学调研课题


厅级
1
河南高等教育对经济发展贡献率的实证分析

河南省社科联课题

厅级
1

国家中心城市经济发展竞争力分析——以郑州为例

河南省民办教育协会课题厅级
1



姓名成果名称获奖级别获奖等级获奖时间本人排序
刘合群新型城镇化背景下城乡一体化研究河南省社科联一等奖2015年6月3
杨艳上海临港杯“创青春”上海市大学生创业大赛市级铜奖2016年10月4

高质量发展背景下河南省区域创新能力评价研究

河南省社科联一等奖2022年8月
1



教学效果

1. 教学评价

    1.1 同行评价

统计学课程建设得到了学校和学院的大力支持。课程建设资料齐全、规范,课程建设达到了校级精品课程的建设标准。统计学课程组的教学也得到了其他课程组的一致认可。

1.2学生、督导评教

教学评价方面,校级督导、部督导学生对任课教师的评价都比较比如,在2017—2018学年第一学期,课题组9名成员除了一名教师是今年刚入职教师没有评教成绩之外,其他8名教师的评教成绩都在90分以上,最高分96.9分,最低分90.3分,平均得分93.08分。其中宋清芳、刘合群等老师的评教成绩多次名列前茅!

2. 课堂教学效果

课程组教师备课充分、仪态端庄、声音洪亮、富有激情;课堂气氛活跃,师生互动效果明显,学生参与程度高,教学效果显著。

课程资源

课程教材及主要参考书

(一)教材

李洁明,祁新娥.统计学原理.复旦大学出版社.2018.4.

(二) 推荐参考书

[1]张兆丰.统计学.机械工业出版社.2014.12.

[2]施燕萍.统计学原理.电子工业出版社.2006.3.

[3]贾俊平.统计学.中国人民大学出版社.2017.9.

[4]向蓉美,王青华,马丹.统计学.机械工业出版社.2017.5.

[5]宫春子,刘卫东.统计学原理.机械工业出版社.2017.5.


统计学教材简介

 


目录:

第一章 绪论

第一节 统计学的产生和发展

第二节 统计学的性质和特点

第三节 统计工作的基本任务和统计工作过程

第四节 统计学中的几个基本概念

练习题

第二章 统计调查与整理

第一节 统计调查方案

第二节 统计调查的组织形式

第三节 统计分组

第四节 分配数列

第五节 统计表

练习题

第三章 综合指标

第一节 总量指标

第二节 相对指标

第三节 平均指标

第四节 标志变动度

练习题

第四章 动态数列

第一节 动态数列的编制

第二节 动态数列水平分析指标

第三节 动态数列速度分析指标

第四节 长期趋势的测定与预测

第五节 季节变动的测定与预测

练习题

第五章 统计指数

第一节 统计指数的概念

第二节 综合指数

第三节 平均指标指数

第四节 平均指标对比指数

第五节 指数体系

练习题

第六章 抽样调查

第一节 抽样调查的意义

第二节 抽样调查的基本概念及理论依据

第三节 抽样平均误差

第四节 全及指标的推断

第五节 抽样方案设计

第六节 必要抽样单位数的确定

第七节 假设检验

练习题

第七章 相关分析

第一节 相关分析的意义和任务

第二节 简单线性相关分析

第三节 直线回归分析

第四节 曲线回归分析

练习题

第八章 国民经济核算

第一节 国民经济核算的基本原理

第二节 国民经济核算体系的基本内容

第三节 国民经济核算中的主要统计指标

第四节 国民经济增长率的测定

练习题

附练习题参考答案

《统计学原理》(第七版)由李洁明、齐新娥编著。在前六版的基础上,结合作者多年来对经济、管理类本科生教学实践经验总结和数据资料的更新修改而成,是统计学方面的一本经典教材。全书共有八章,即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。在结构上,章节安排合理,知识体系完整;在内容上,贴近我国经济社会发展的实际,具有实用性,书中以清晰、简洁的方式介绍了统计学的基本概念和方法应用,很少涉及统计学理论知识的严格数学证明,易于理解,适合高等学校非统计学专业学生的学习和使用,并且每章配有课后习题,能对学生所学知识及时进行检验。

                               

                                    统计学案例集


案例一高露洁——棕榄公司

 

    纽约州,纽约市

    高露洁——棕榄(Colgate-Palmolive)公司。1806年在纽约开业,是一家经营香皂和蜡烛的小商店,今天,高露洁——棕榄公司的产品全世界可见,公司已在55个国家实现跨国经营,1996年年销售额超过87亿美元。除了著名的传统的产品香皂、清洁剂、牙膏外,公司还兼营软皂、Mennen、宠物食品和其他产品。

    高露洁——棕榄公司在对其家用洗涤产品的质量保证程序中利用统计学。一个焦点是客户对盒装清洁剂的数量的满意度。每一类尺寸的盒子都填充相同重量的清洁剂,但是清洁剂的容量受其清洁粉的密度影响。例如,如果粉的密度偏大,达到盒的指定重量就需要少一些清洁剂,结果,当消费者打开盒子时,盒子显然未充满。

为了控制清洁剂重量这一难题,要对粉的密度的可接受范围加以限制。定期抽取统计样本,测量每一样本的密度。然后把汇总数据提供给经营人员,以便在需要把密度保持在期望的质量规格尺寸时采取正确的行动。

在一周的期间采集的150个样本的密度的频数分布,密度水平高于0.40是不可接受的。频数分布中所有的密度小于或等于0.40表明经营符合其质量标准,从而使清洁剂产品生产质量令人满意。

 

密度

频数

O.29-0.30

30

0.31-0.32

75

O.33-0.34

32

0.35-0.26

9

O.37-0.38

3

0.39-0.40

l

总计

150

 

[思考题]

试利用150个样本的频数分布表做出直方图。

 

                                                                                               案例二 中国玩具市场调查报告 

随着我国经济的发展,我国城乡居民的消费支出中,玩具类支出尽管难以与食品、服装等消费品的数额相提并论,然而却始终保持着一个不断增长的良好势头。据有关专家预测,我国玩具市场逐渐从温而不热的季节性、节日性的特定销售态势中走出。但国内玩具市场的潜力有多大,热点在何处呢?中国社会调查事务所对城乡玩具市场进行了一系列调查,范围为北京、天津、上海、广州、南京、武汉、长沙、青岛、沈阳等23个城市及其周边近郊、农村。调查内容有:

1.性别:男性占48.2%;女性占51.8%

2.年龄:15岁以下占24.4%16岁~25岁占40.4%26岁~50岁占15.4%51岁以上占19.8%

3.文化程度:小学及小学以下占6.5%;初中(含技校)占17.2%;高中(含中专)占35.6%;大专占19.5%;本科占15.4%;本科以上占5.8%

4.职业:管理人员占29.7%;工人占25.5%;科技人员占12.3%;教师占7.8%;服务员占5.8%;学生占5.5%;个体户占4.5%;农民占3.0%;司机占1.2%;军人占1.2%;推销员占1.0%;其他占2.5%

5.月收入:0收入的占5.9%500元以下占7.6%501元~1 000元占34.8%1 001元~1 500元占27.4%1 501元~2 000元占15%2 001元~2 500元占5.6%2 501元以上占3.7%

一、玩具消费潜力巨大

据有关部门统计,在我国现有的13亿人口中,14岁以下的少年儿童及婴幼儿有3.8亿人,其中城市儿童8 000万人,农村儿童3亿人,这是玩具行业的一块大市场。随着人们对休闲、娱乐需求的增加,以及人们对玩具功能观念的改变,玩具的消费群体也正在迅速扩大。玩具已不再是儿童的专利,越来越多高档、新颖的玩具开始成为成年人的休闲、娱乐用品。

本次调查显示:城市儿童玩具人均年消费仅35元,而农村儿童玩具人均消费不足10元。城市中年人玩具平均年消费仅12元,农村成年人玩具人均年消费基本上为零。这种极低的消费金额差异,恰好反映出我国玩具消费市场所拥有的难以估量的发展潜力。

那么,人们愿意消费玩具吗?62%的被访问者表示如有条件、适合自己的玩具可以考虑购买,其中有23%的成年人认为自己喜欢并愿意玩玩具,只是目前适合成年人的玩具太少,他们建议多开发些适合成人的玩具消费品。

二、消费需求方向多

玩具是将日常生活中的一些健身娱乐或休闲玩耍的项目,通过巧妙构思、设计,创作成为有趣玩具,将智力发展和体能焕发融于高尚而愉悦的游戏中,具有帮助调节人体智力、体能和情绪的综合能力,有益于身心健康。按其适用性可分为两大类:

其一是健身类,采用机械、电子、电动、光学、声学、美学等多方面学科原理,或拉伸、或弯曲、或有声、或发光、或弹跳、或旋转……咫尺空间,动感尽现。真正激发人体机能,使人活泼欢快,开朗健康。

其二是益智类,采用经典传统的智力游戏,方寸之内,才华横溢,充分展现您的策划、分析、应变和决断能力,启动智慧,拓展思维,让人敏锐;尤其适合高节奏的现代生活,可营造家庭气氛,融洽亲情,增进家人之间的相互了解,使您的生活和睦温馨,是奇迹创造的产品,也是创造奇迹的产品!

由于玩具市场潜力巨大以及城乡消费差距的存在,决定了我国玩具市场在今后相当长的一段时间内各个档次、各类品种共存的态势。而消费者对玩具的需求方向又是怎样的呢?

本次调查结果表明,随着城市居民收入的提高,家长对孩子进行智力开发极为重视。而给孩子买玩具,是家长表达爱心、对孩子进行智力开发的重要方式。因而,集知识趣味、动手动脑于一体的玩具迎合了城市家长们望子成龙的心理。有34%的城市消费者对电子型玩具情有独钟,46%的城市消费者认为智能型玩具更有吸引力,20%的城市消费者则青睐于高档的毛绒、布制装饰类玩具。

农村消费对象仍然以传统的玩具类型为主,48%的农村消费者愿意购买电动型玩具,28%的农村消费者愿意购买拼装型玩具,24%农村消费者愿意购买中低档次的毛绒、布制类玩具。

此外,有42%的被访者愿意选择既能充分发挥孩子们的想象力、创造力和动手能力,挖掘隐藏在孩子们内心深处的潜力,同时又适合成人轻松、高雅的娱乐情趣的玩具。

人们在为孩子选购玩具时除应考虑开发智力、实用、经济等因素外,还要特别重视玩具的安全与卫生。据儿童医学专家介绍,每年都有大量的儿童因玩玩具不当,造成对孩子身体乃至生命的伤害。因此,所有的被访儿童家长表示他们会把玩具的安全与卫生作为选购玩具的首要因素之一。

玩具究竟应该朝哪些方向发展呢?调查中,有40%的消费者认为玩具应该向娱乐性发展,38%的消费者认为应该向教育性发展,17%的消费者认为应该向装饰性发展。由此看来,各厂商不仅要看到玩具市场的巨大潜力,还要调整观念,提高水准,只有这样才得以在未来的玩具市场上立足。

三、成人没有玩具

我国的玩具业近年来无论在产值,还是在出口创汇的增长方面都已有了不俗的表现,已经成为世界玩具生产和出口大国。但是日前有关专家指出,我国的玩具业中成人玩具市场需求大、供给小、品种缺乏,已经出现了产品断代的迹象。其主要表现是玩具业还未走出儿童天地,绝大多数玩具生产企业的产品开发面狭窄,玩具市场上难觅成人玩具的踪迹。

到目前为止,我国还未出现专门生产成人玩具的企业,市场上也鲜见成人玩具专柜。1998年,上海生产的7 000多个品种的玩具几乎都是以儿童为对象;北京玩具市场上的儿童玩具品种达3 000多个,成人玩具则寥若晨星……目前我国市场上的30 000多种玩具中,绝大多数为适合4岁~8岁儿童的玩具,适合婴儿期、幼儿前期、少儿期的玩具相对较少,适合成年人的玩具更是凤毛麟角。我国最大玩具生产基地广东省,其玩具开发的取向基本上定位于儿童。由此得出这样的结论:少儿玩具火暴,成人玩具稀少,这便是我国玩具业的现状。

心理学家认为:人们在不同的年龄阶段会有不同的心理需求,童年时代的心理需求能否得到满足将影响整个人生的心智塑造。由此推想,现在许多成年人仍然想圆自己童年时代的玩具梦。同时,我国在建国后到改革开放初这一时期,人们的生活水平不高,娱乐活动的内容过于单调:跳绳、踢毽子、玩泥巴、弹石子是那个时代的孩子们娱乐活动的主要内容。随着人们生活水平的日益提高和居住条件的不断改善,现已成长起来的这批中青年人在心灵深处便会对玩具产生一种本能的需求,渴望弥补心中的缺憾。玩具已不仅仅是儿童的专用消费品,玩具消费已不分年龄和性别。

越来越多的成年人已开始钟情于玩具(其所占比例为被调查人群的23%),这说明玩具的销售对象正在从孩子扩大到成年人,针对成人研制和开发的玩具,已逐渐成为玩具市场的新热点。据业内人士分析,和儿童消费群体相比,成年消费群体更具购买玩具的经济实力。因此,我国数亿成人的玩具消费市场蕴藏着巨大的商机。

目前,我国成人玩具的开发还是一个空白,而在美国和日本,成人玩具的成功开发已经给玩具商们带来了丰厚的回报。在美国,早就有了生产成人玩具的专业公司,其40%以上的玩具是专门为成人设计制造的。20世纪初制造世界经典玩具——泰迪熊的美国金耳扣公司,最近仿制了当年的几种泰迪熊,一上市便被消费者抢购一空;世界著名的火车模型制造商梅克林公司不久前推出了20世纪30年代的飞机模型,其昂贵的售价并没有使众多的消费者望而却步;近两年在日本市场畅销不衰的电子鸡、狗玩具,使许许多多童心未泯的成年人惊喜不已。玩具的技术开发和销售开发面向成人,是世界玩具业的新热点。

[思考题]

确定成人玩具开发的方向。

 

案例二 辛辛那提电气公司


    俄亥俄州,辛辛那提

    辛辛那提电气公司是一个公用事业型公司。它为大辛辛那提地区的居民提供煤气和电力。为改进其服务质量,该公司不断努力满足顾客最新的需求。1991年,该公司进行了一次关于建筑物特征的抽样调查,以了解在其服务范围内的商业建筑物的能源需求量。

    调查需要搜集诸如楼面面积、雇员数量、能源最终使用量、建筑物寿命、建筑材料类型及能源节约标准等有关商业建筑物的大量资料。在准备调查期间,该公司的分析家们发现,在该公司服务的范围内,有大约27000个商业建筑物、根据调查可使用的经费和精度的要求.他们建议选择16个商业建筑物作为一个凋查样本。

    用分层简单随机抽样方法选择样本,从公司的记录可以得到,在其服务范围内过去一年每个商业建筑物的总用电量。由于许多建筑物要研究的特征(如规模、雇员数量等)都与用电量有关,因此选择用电量这一标准将建筑物总体划分为6层。

    第一层包含100个商业建筑物.它们都是用电量大户,将这些建筑物中的每一个都包含在样本中。尽管它们的数量仅占总数的0.2%,但是它们的用电量却占总用电量的14.4%,对于其他层,建筑物的数量是根据单位获得最大精度的基本条件来决定的。

    仔细设计调查表,并且在正式调查之前做试验性调查,采用个人采访法搜集资料。最后,搜集到616个商业建筑物中的526个建筑物的资料,85.4%的答复率是很不错的。目前,辛辛那提电气公司正在用调查得到的结果,进行能源需求的预测和改进对商业顾客的服务。

    本章我们将学习有关抽样调查的设计与实施等问题,就像辛辛那提电气公司进行调查所要考虑的问题一样,这些那是统计学家要考虑的问题。抽样调查常常用来树立公司的形象,政府和其他机构也常常利用抽样调查来了解总体各个部分的情况。

[思考题]

怎样进行抽样调查的设计与实施?

 

案例三 Barens医院

 

    密苏里州,圣路易斯

    华盛顿大学医疗中心的Barnes医院,建于1914年,是为圣路易斯及其邻近地区的居民提供医疗服务的主要医院,该医院被公认为美国最好的医院之一。Barnes医院有一个收容计划,用以帮助身患绝症的人及其家人提高生活质量。负责收容工作的小组包括一名主治医师、一名助理医师、护士长、家庭护士和临床护士、家庭健康服务人员、社会工作者、牧师、营养师、经过培训的志愿者以及提供必要的其他辅助服务的专业人员。通过收容工作组的共同努力,家人及其家庭会获得必要的指导和支持,以帮助他们克服由于疾病、隔离和死亡而带来的紧张情绪。

    在收容工作组的协作和管理上,采用每月报告和季度总结来帮助小组成员回顾过去的服务。对于工作数据的统汁概括则用作方针措施的规划和执行的基础。    

    比如,他们搜集了有关病人被工作组收容的时间的数据。一个含有67个病人记录的样本表明,病人被收容的时间在1185天内变化。频数分布表的使用对于总结收容天数的数据也是很有用的。此外,下面的描述统计学数值量度也被用于提供有关收容时间数据的有价值的信息。

    平均数:35.7

    中位数:17

      数:1

    对以上数据进行解释,表明了平均数即对病人的平均收容时间是35.7天,也就是1个月多点。而中位数则表明半数病人的收容时间在17天以下,半数病人的收容时间在17天以上。众数是发生频数最多的数据值,众数为1天表明许多病人仅仅被收容了短短的1天。

有关该收容计划的其他统计汇总还包括住院费金额、病人在家时间与在医院时间的对比、痊愈出院的病人数目、病人在家死亡和在医院死亡的数目。这些汇总结果将根据病人的年龄和医疗普及程度的不同进行分析。总之,描述统计学为收容服务提供了有价值的信息。

[思考题]

1、平均数、中位数及众数是如何计算出来的?

2、从统计学在Barnes医院的应用可以得到哪些启示?

 

案例四斯坦福心脏存活天数

 

斯坦福心脏移植项目起始于196710月,病人经过一个委员会的会诊后九可以进入该项目,然后就可以等待可以提供的合适的心脏。在等待过程中有些人会死亡,另一些人退出,但大部分人接受了移植。下表所示数据是从19802184名病人机接受移植后存活天数的部分记录,其中包括有些病人有过多次心脏移植后的完整存活天数。在原始记录中还有移植心脏病人的年龄和对病人不匹配的评估分mismatch score)。

 

15

3

46

623

126

64

1350

23

278

1024

46

39

730

1961

136

1

836

60

1996

0

47

54

51

2878

44

994

51

1478

254

897

148

51

323

66

2723

550

66

65

227

25

631

12

63

2474

1384

544

29

48

297

1318

1352

50

547

431

68

26

161

14

1634

146

48

2127

263

293

65

271

538

68

928

22

40

7

25

1534

1271

44

1247

1232

191

1202

274

31

42

381

47

626

48

1150

45

195

30

729

121

202

265

1

328

86

132

221

90

36

169

122

382

10

5

136

50

139

22

145

138








 

 

[思考题]

就以上已经死亡的人数来观察,当时接受心脏移植的病人存活的天数平均说来是否超过300天?

 

案例五直接邮购公司

 

马萨诸塞州,波士顿市

19817月,直接邮购公司的国内销售经理达夫·斯坦利返回了位于马萨诸塞州波士顿市的总部。他刚刚参加完在新墨西哥州的A1buquerque召开的为期3天的公司西部地区销售人员年会。在那里他受到他的销售人员洪水般猛烈的责难。几个西部地区营销员骨干威胁说,如果在公司的直接邮购活动中达夫不能更好地给他们提供销售指导信息,他们就将辞职。达夫保证一回到总部就立即处理这件事。

直接邮购公司(DMC)以邮寄的方式销售主要的消费品,是美国最大的直销组之一。DMC公司从期刊、信用卡公司以及政府那里购买定购者名单,并照着这些定购者名单上的地址邮寄各种广告材料。这些广告材料包括介绍产品的宣传资料以及邮资已付的名信片。定购者如果想获得更多的信息就可以将这张名信片寄回。每一张名信片都编了号以便于查到寄回名信片的人属于哪张定购者名单,这样公司就可以记录下每份名单的回复率。从返回的名信片上转抄下来的人名和地址就成为DMC国内销售人员的销售指导信息。销售人员的责任就是通过亲自拜访,在偏远地区则通过电话,对客户进行跟踪。 

DMC邮寄部门的主要作用就是策划邮件的投递工作以便给销售人员提供源源不断的指导信息。如果在某一个月。销售人员得到的指导信息少,就无法保证一定的收入,因为他们主要靠佣金取酬。但另一方面,如果提供太多的指导信息,销售人员就会报怨说在他们打电话之前,大部分信息指导效用已经降低。就质量而言,这样的指导自然是比最新指导要差得多,因为定购者在销售人员到来时已经对该产品失去了兴趣,购买的可能性也就更小了。

达夫·斯坦利会晤了邮寄部门经理苏珊·坎。达夫重申了他的西部销售人员对销售指导信息的忧虑:

“在2月份,你们提供给我们的销售指导信息超出了我们的处理能力。然而,从那以后指导信息的数量一直下降。到了5月份已经降到了2月份的一半,苏珊,这到底是怎么回事?”  

“当你看到6月份的总指导信息数时,你就会高兴起来。”苏珊回答说:“但是我害怕这仅仅是暂时的好转。在过去的六个月中。发出的每千份函件中获得的指导信息数量明显下降。我们已通过增加发出函件的数量试图扭转局面,在6月份为了增加指导信息数,我们发出了近240万封信函。但是,很显然,这种做法并不是长久之计,因为很难在每个月都能找到240万个新名字。”

“你是说我们必须接受每月仅有较少的指导信息这个事实吗?”达夫问到,“这个问题很严重,因为如果我们不能及时提供指导信息的话,我们就将失去一些最优秀的销售人员,公司的经营状况也就会急转直下。你是否与副总裁讨论过这个问题?” “我们在定购者名单上增加开支是经副总裁批准的,因此他是了解这些问题的。”苏珊回答到,“他建议我们仔细地考查一下资料,弄清是什么原因造成指导数的减少。我们尝试了多种可能的解决办法。我们试着选用不同内容的信函,试着在一周的不同时间发出信函,试着使用各种不同的名单,但是,目前来看,所有这些努力都没有多大效果。但是我们清楚近来有两个因素影响了我们。首先,我们按美国政府提供的老顾客名单发出的信函太多,仅仅在2月和3月、我们就向560 000多名老顾客发过信函。我们自然是希望能够从老顾客名单上得到更多的信息,但是,今年3月份我们得到的信息却非常少。第二,在2月份,由于指导信息数量的减少,我们不得不改变了我们一贯坚持的在第一次发出信函后90天之内不再次重复发函的做法。虽然我们已经注意到按同一份名单发函如果过于频繁,指导信息数量将会显著下降,但是,由于我们需要给你们提供指导信息,所以不得不在这个春季大量重复发函。”

投递月份

总投寄量

总指导数

新顾客投寄量

老顾客投寄量

再次投寄数

再次投寄的指导数

1979







7

1134784

10202





8

391248

4525





9

5034

17





10

283203

2120

44643

1096



11

1205801

10751





12

285943

3189





1980







1

700645

7006

57654

1828



2

999301

9893





3

123679

1027





4

112279

1604

25476

874



5

579482

6832

83685

2833



6

746079

9750

62319

2324



7

1111468

15819

30393

788



8

598488

6613

63216

675



9

60601

932

54166

905



10

2923328

31105

188307

6184

513283

3040

11

1657847

18028

11018

359

222191

1603

12

781353

12005

123299

4324



1981







1

713647

7432

49412

1287



2

2222213

23565

207346

4304

626179

5360

3

1677499

18129

353132

3657

993184

6427

4

2034769

13014

83563

2175

712721

2987

5

2353077

12656

89483

1256

1027983

3263

6


17955

173927

3732

1208412

4302

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

正是由于和苏珊·坎的谈话以及近来与西部销售人员的关系处于窘境,使得达夫不得不坐下来仔细翻阅苏珊提供给他的有关邮寄的历史资料(见表)。达夫关心的主要问题是和去年相比,今年3月份到6月份尽管发函数量迅猛地增长、但每千封信函所带来的指导信息数量却突然减少。达夫并不十分清楚他在寻找什么,但是,他希望能找到解决目前问题的方式,至少找到一个对目前问题的合理解释。

[思考题]

如何利用相对指标来解决实际问题?

 

 

 

案例六 美国劳工部劳工统计局

 

    华盛顿,华盛顿特区

    美国劳工部(USDepartment Of Labor)通过劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)编纂各类指数及其他统计资料,如劳工统计局编制和出版的消费价格指数、生产价格指数以及各类工人的平均工作时间与收入等资料,以此作为反映美国商业和经济活动的晴雨表。由劳工统计局编制的指数中,应用最广泛的是消费价格指数,它常常被用于测量通货膨胀。

    19981月美国劳工统计局的报告显示。199712月的消费价格指数比11月上涨0.1%,而基础通货膨胀率上升0.2%。基础通货膨胀率不包含消费价格指数中的挥发性食品和能源部分,有时它也被认为是反映通货膨胀压力的较好的显示器。199712月份,食品指数下降0.1%,能源指数下降1.6%。整个1997年,消费价格指数仅仅上涨1.7%

    许多经济学家和金融分析家声称美国进入了一个新的非通货膨胀时代。这是因为从1991年到1997年,消费价格指数年平均增长率为2.7%,而199712月底的1.7%的增长率,是自1986年石油价格下降使通货膨胀保持在1.1%最小的年增长率。另外,1997年下半年的亚洲金融危机,也是希望保持低通货膨胀的另一原因。凭借较为强大的美元,预期进口商品的价格能真正降低,以此对价格创造一个向下的压力,进口价格的竞争预期也能促进美国公司保持低价。这对于消费者来说,是一个好消息,但对于社会保障受益者和雇佣劳动者来说,未必是好消息。这是因为社会保障救济金和一些劳动合同也被用于计算消费价格指数。    

另外,由已给的生产价格指数显示,在不久的将来通货膨胀的压力也会减轻。生产价格指数用于测量批发市场价格的变动,而且常常被看作是消费价格指数变动的主要晴雨表。199712月,生产价格指数实际下降0.2%,对整个1997年,批发商支付的价格下降1.2%

[思考题]

如何计算消费价格指数、生产价格指数?

 

 

案例七 宝丽来公司

 

马萨诸塞州,坎布里奇市

    1947年,宝丽来公司创始人埃德文·兰德博士(DrEdwin Land)宣布,他们在研究即时显像的技术方面迈出了新的一步,这使得一分钟成像成为可能。紧接着,公司开始拓展用于大众摄影的业务。宝丽来的第一台相机和第一卷胶卷诞生于1949年。在那之后,他们不断地在化学、光学和电子学方而进行试验和发展。以生产具有更高品质、更高可靠性和更为便利的摄影系统。  

    宝丽来公司的另一项主要业务是为技术和工业提供产品,目前,它正致力于使即时显像技术在现代可视的通信环境下,成为日益增长的成像系统中的关键部分。为此,宝丽来公司推出了多种可进行即时显像的产品。以供专业摄影、工业、科学和医学之用。除此之外.公司还在磁学、太阳镜、工业偏振镜、化工、传统涂料和全息摄影的研制和生产力方面有自己的业务。

    用于衡量摄影材料感光度的测光计,可以提供许多有关于胶片特性的信息,比如它的曝光时间范围。在宝丽来中心感光实验室中,科学家们把即时显像胶片置于一定的温度和湿度下,使之近似于消费者购买后的保存条件,然后再对其进行系统地抽样检验和分析。他们选择专业彩色摄影胶卷,抽取了分别已保存113个月不等的胶卷,以便研究它们保存时间和感光速率之间的联系、数据显示,感光速率随保存时间的延长而下降,他们之间相应变动的关系可用一条直线或线性关系近似表示出。

    运用回归分析.宝丽来公司建立起一个方程式,它能反映出胶卷保存时间长短对感光速率的影响。

    Y=-19.8-7.6x式中y——胶卷感光率的变动;   

    X——胶卷保存时间()

    从这一方程式可以看出,胶卷的感光速率平均每月下降7.6个单位。通过此分析得到的信息,有助于宝丽来公司把消费者的购买和使用结合起来考虑,调整生产,提供顾客需要的胶卷。

在这一章中,你将学习如何运用回归分析法建立起具有两个变量的方程式,例如在宝丽来公司的案例中,建立以胶卷感光速率和保存时间为变量的方程式、在后面的章节中,我们还将把这一概念扩展到具有两个以上变量的情形。

[思考题]

本案例中运用回归分析法起到了什么作用?

 

 

案例八 孟山都公司

 

    密苏里州,圣路易斯

    孟山都(Monsanto)公司以一位创办人500美元的投资和密西西比滨江地带的一个布满尘土的仓库起家。在那儿,约翰F.奎尼(John E Queeney)1901年开始生产糖精。今天,孟山都公司已成为美国最大的化学公司之一,生产超过1000种产品,从工业化学制品到用于现代运动场的人造地应有尽有,孟山都公司是一家在65个国家拥有生产设备、实验室、技术中心和市场营销机构的世界著名公司。

    孟山都公司的营养化合物部生产并销售用于饲养禽类及猪、牛等牲畜的蛋氨酸补充物。由于家禽饲养者的工作量大,但边际效益低.因此他们需要经济实惠且尽可能富含营养的家禽饲料。在给定的饲料消化水平下,最理想的饲料成分能促进快速生长和肉鸡体重的提高,化工企业已经与家禽饲养者紧密合作,以生产出最优的家禽饲料;最终的成功将取决于保持家禽价格要相对低于牛肉及其他肉类的价格。

    孟山都公司运用回归分析模拟肉鸡体重(y表示)与饲料中加入的货氨酸数量(x表示)之间的关系。最初,他们建立了下面这一估计的简单线性回归方程:

    y=0.21+0.42x

    这个估计的回归方程证明了统计的重要性;然而,余下的分析表明曲线模型可以更好地表示这两者问的关系。

    进一步的研究显示,虽然少量的蛋氨酸能提高肉鸡体重。但在某一点上,体重水平将下降,使增加的蛋氨酸仅有微小的或者根本没有收益,事实上,当蛋氨酸数量超过营养需要量时,肉鸡体重就倾向于下降,下面的估计多元回归方程被用于模拟肉鸡体重与蛋氨酸数量之间的曲线关系:

    Y=-0.189+1.32x-0.506x*x

    运用回归分析的结果孟山都公司确定了家禽饲料中最适宜的蛋氨酸含量水平。

在这一章中,我们将通过说明如何建立曲线模型,就像孟山都公司应用的那种曲线模型.来扩展回归分析和讨论。此外,我们还将介绍各种帮助我们选择自变量的方法.从而能得到最佳的估计的回归方法。

[思考题]

如何最好的利用回归分析模型?

 

 

案例九 Mead有限公司

 

    俄亥俄州,代顿

    坐落于俄亥俄州代顿的Mead股份有限公司,是一家生产纸张和林业制品的企业,其产品包括:纸张、木桨、木材和纸质运输容器及饮料包装袋。公司的销售方式是销售自产的多种产品,包括纸张、学校用品和文具。公司内部的顾问组通过抽样进行决策分析,为Mead提供大量信息,以保证企业获得可观的产品收益,并在该行业保持竞争力。

    例如Mead拥有大量的森林资源,它们提供公司生产多种产品所需的原料——树木。管理人员需要掌握关于木材林及森林准确而可靠的信息,如森林的现有储量如何,森林以往的生长情况如何,森林未来计划生长情况如何等等。Mead的管理人员基于这些重要问题的答案,估计公司满足未来所需原料的能力,制定未来包括树木的长期种植和采伐时间表在内的计划。

    Mead是如何获取所需要的其拥有的大量森林资源的有关信息呢?收集遍布森林的抽样点的数据是对公司拥有的树木总体进行了解的基础。为了辨明抽样点,首先按照位置和树种将木材林分成三部分,使用地图和随机数,Mead的分析家从每部分森林中选取1517英亩的树木作为随机抽样点。抽样点是Mead林务员收集数据和了解森林总体的地方。    

    由全体林务员参加数据的搜集过程。他们两人一组定期收集每一抽样点中每棵树的信息。这些抽样数据被录入公司的森林永续存货计算机系统。该系统所提供的报告对树木类型、现有森林储量、森林以往生产率、未来计划森林生长和储量做出统计,其中汇总了大量有关数据频率分布的信息。

[思考题]

如何有效地选取抽样点?

 

 

 

 

 

 

案例十 四星健康俱乐部股份有限公司

 

四星健康俱乐部股份有限公司在一座大城市经营一家现代化健康中心。该中心开办了多种有氧运动训练班,为私人进行健康指导,并提供无负重训练和器械训练,训练器械的种类达200种之多。

最近四年来,在每年九月,俱乐部进行的促销行动都非常成功。活动为期一个月,内容是为加入俱乐部的新会员所交的500美元会费提供特别的返还安排。下面是有关新会员会费返还的一览表:

 入会后14天内退会………………返还100% 

 入会后30天内退会………………返还75% 

 入会后60天内退会………………返还50% 

 入会后90天内退会………………返还10% 

俱乐部属于私人拥有的赢利性机构。财务年度自101日开始,截止于次年的930日。因此,在财务年度末,俱乐部收取了在9月的促销活动中入会的新会员每人500美元的会费,但是还没有支付因部分新会员可能退会而必须返还的部分。

这样,俱乐部的总会计师就必须估计为会费返还而预提的数目。通过检查以前年度的记录,总会计师找到了往年9月促销后的新会员会费返还情况,如下表所示。总会计师关注的是预提费用应该是多少,以及返还金额超出预提金额的概率。


1993

1994

1995

1996

1997

新会员人数

12

25

55

71

103

14天内退会人数

1

3

11

20


30天内退会人数

1

5

6

9


60天内退会人数

0

2

7

9


90天内退会人数

0

2

5

0


 

家庭教育公司 

家庭教育公司(HOME EDUCATION INC)通过函授为学生提供电子学自学课程。在这门总计达135课时的课程中,最重要的部分是组装一台带落地式支架的彩色电视机。在开始组装电视机之前,学生先要很好地完成前80课的作业。这些作业之-是制作一台示波器,在组装电视机时,它将被用作测试仪器。

学生只有在完成了前80课的全部作业之后,公司才为他们提供组装电视机所需的元器件,这些元器件价值465美元。参加这门电子学课程学习的学费是1 895美元--包括全部材料费用。家庭教育公司会计系统要从收取的学费中预提一部分费用,以弥补以后提供给学生的元器件的成本。

由于各种各样原因,学生没有完成前80课的学习,按前面提到的规定,公司将不给这部分学生提供组装电视机的元器件。因此,在财务年度末,公司要将预提费用科目的余额调低,以反映公司这部分未提供的元器件的成本,这一调整会使公司现金帐目上增加相当大的数额。因为这门课程极受欢迎,注册学习的学生有数千名之多。 

从每个学期注册这门课程的学生中,公司随机抽取了50名作为样本,时间跨度为相连续的八个学期。之所以采用50名的样本规模,是因为存放这些学生旧档案的地下室里满是灰尘,档案管理员不愿意在那里花费太多的时间来查找这些陈旧的记录。下表列示了在注册后的24个月内,每个学期的50名学生样本中收到电视机元器件的学生人数。

 

学期

由公司提供电视机元器件的学生人数

1990年第一学期

22

1990年第二学期

17

1990年第三学期

29

1990年第四学期

13

1991年第一学期

28

1992年第二学期

32

1993年第三学期

25

1994年第四学期

22

 

以前的经验表明,如果参加学习的学生在注册后的24个月内没有学完前80课,那他们以后也极少可能学完。公司查阅了最近两年内注册了这门课程的全部学生档案,统计出的结果是:共有3 503名学生选择了本课程;接受组装电视机用元器件的学生仅为813名。

[思考题]

1、购买电视机元器件的预提费用应为多少?

2、假设你把估计出的数值提交给审计师,审计师认为你的估计值不够准确。审计师特别强调:对实际债务的预提费用应在10 000美元之内。现在你该怎么做呢?

 

 

 

 

案例十一 帮助王先生选择理财方案

 

如何选择合适的投资理财方案,使家庭资产保值增值,已成为人们普遍关心的一个热点问题。本案例要求学生根据所提供的背景资料,利用有关的统计思想与决策方法,帮助王先生选择一个合适的理财方案。希望通过本案例的研讨,能使学生进一步理解统计决策的基本步骤,具体统计决策方法和决策准则的运用,培养收集有关资料、分析和解决问题的能力,激发进一步学习和研究的兴趣。

有关背景资料如下:

王先生是一位高校的副教授,他的妻子是国家公务员,有一位正在大学四年级读书的儿子。每月收入扣除日常消费外,有一定结余。目前已有30万元的积蓄。由于各种原因,王先生除了银行存款外,原先一直没有采用过其他的投资理财方式。最近在朋友的劝说下,王先生也想尝试一些其他的投资方式。因为教学科研工作较忙,王先生不想进行比较花费精力并且风险较大的股票短期操作,也不想进行房地产投资。除银行存款外,拟选择可长期持有的股和购买国债作为主要的投资理财方式。此外,也想买一些彩票碰碰运气。

目前正在发行的三年期凭证式国债年利率为2.65%,三年期定期存款的年利率为2.56%

一位朋友向他推荐了两只可长期投资的股票。一只是长江电力证券代码600900;另一只是福建高速证券代码600033。朋友说,这两家公司均为从事国民经济重要基础设施和产业的经营的企业,属于带有垄断性质的行业。其经营业绩比较稳定,近年来均有分红或送股。随着国民经济的增长和资本市场的完善。两只股票的价格长期看均有上涨的空间。

另一位朋友向他推荐电脑型体育彩票367的单式投注,即从36个运动项目中任意选取不重复的7个运动项目组成一注彩票进行投注,每注2元。每组所设的奖项如下:一等奖1注奖金500万元,二等奖7注,每注奖金5万元,三等奖154注,每注奖金1千元。

对于投资理财3年后要达到的目标。王先生和他的妻子与儿子有不同的想法。王先生希望获得收益期望值(平均值)为最大。王夫人希望在30万元肯定保本的基础上,获得较大的收益期望值。王先生的儿子小王,则提出只要保证10万元保本,非常希望能达到500万元。

[思考题]

根据上述背景资料和王先生一家三口提出的不同理财目标,利用统计决策思想与方法帮助他们制定具体的投资理财方案。

 

 

 

 

 

案例十二 道格拉斯公司

 

1978年年初、斯坦·皮埃尔斯--道格拉斯公司食品部的市场开发经理就已经想到为方便微波炉使用者而销售瓶装即食汤。瓶装的优点在于汤可以直接放到微波炉中加热、而不必更换包装。但瓶装即食汤预计要比一般的罐装浓缩汤每份贵一到两美分。如果道格拉斯想按这个思路干下去,就必须说服一家较大的汤品公司安装玻璃瓶装生产线并试销这种产品。

道格拉斯公司在决定是否值得向汤品公司有偿转让这种想法之前,不得不预测瓶装即食汤的市场潜力。

斯坦让肯·鲍尔波负责调查以玻璃瓶作即食汤品包装的可行性。肯是加拿大一所重点商学院的MBA学生。他已在道格拉斯公司工作了一个夏季。

公司背景 

道格拉斯公司是加拿大最大的新闻纸和瓦棱容器生产商--联合巴瑟斯特公司的全资子公司,也是加拿大最大的玻璃容器供应商。而联合巴瑟斯特公司又是能源公司的一部分。道格拉斯公司经营着分别位于蒙特利尔、伯若玛利、汉密尔顿、华莱士伯戈、红崖、以及伯拿白的六个现代化的玻璃容器生产厂。这些厂的产品包括盛装、软饮料、花生油、酒精饮料、色拉调味汁的各种玻璃容器。

道格拉斯公司把他们在这个行业中的领先地位归功于他们优质的产品、卓越的顾客服务,以及现代化的设施。

微波炉 

肯的分析从调查微波炉在加拿大的拥有状况开始。在1972年,仅有12 000户加拿大家庭拥有微波炉,但到1978年,就增加到了350 000户。电子和电器生产厂商协会已经对主要电器产品的国内销售情况进行了预测,他们对微波炉的销售和拥有情况的预测是:

之所以预测到微波炉拥有量会出现激增是因为加拿大家庭数量的不断增长(预计至少在1988年会超过人口增长率),以及生活方式的改变。正是生活方式的改变带来了对省力器具的需求。

 

年度

国内销售量

总拥有量

家庭拥有率(%

1979

110 000

458 000

6.1

1980

125 000

583 000

7.5

1981

150 000

733 00

9.2

1982

180 000

913 000

11.2

1983

220 000

1 133 000

13.5

1984

265 000

1 398 000

16.2

用微波炉进行烹任带来一个问题--微波无法透过金属器具,因而不能将金属器具置于微波炉中。甚至于餐具上涂色或上光用的金属颜料都会对微波炉造成破坏。许多微波炉使用者使用微波炉专用用具,但这样就得洗更多的餐具。

道格拉斯公司为了解微波炉烹任中能否使用碱石灰玻璃器具进行了全面的测试,发现碱石灰玻璃器具可以在微波炉中使用。BC.海德鲁通过进一步测试发现:“有足够耐热强度的纯净玻璃是最适合微波烹饪的”。

肯设计了一份问卷以估测顾客对于微波炉烹饪中使用玻璃包装的态度。19786月,这份问卷寄给了600人,人名都是从返回的立登-默富特牌微波炉保修卡中得到的。问题就玻璃瓶装即食汤提出的。

[思考题]

1、如果有一种可以直接放入微波炉中加热,加热完后再倒入碗中的独立包装(大约10盎司)即食汤,假定每份汤的价格与罐装汤价格一样。你会购买吗? 

2、如果购买,大约每月购买多少份?如果不购买,原因是什么?

 

 

 

案例十三 联合航空公司的往返班机

 

美国

联合航空公司设计了往返班机,以便参与短程航线的竞争,尤其是洛杉矶--旧金山航线。在这些航线上,成本低廉的航空公司如西南航空公司及西部航空公司,已稳步获得了市场份额,并将联合航空公司这样的成本高昂的航空公司挤出了市场。

联合航空公司每天有40班航机穿梭于洛杉矶与旧金山之间,但它的市场份额已从1989年的50%降到1994年的34%,而同期西南航空公司的市场份额却从零上升到了50%。诸如西南航空公司这类成本低廉的航空公司班次较多,收取的费用也很低。且没有不实用的服务项目,这种模式为市场所青睐。为了与这些航空公司竞争,联合航空公司不得不将成本降低了30%。

联合航空公司的员工购买了公司股票后。同意5年内将工资福利费用削减49亿美元,也就是劳动力成本降低14%。这使得公司有机会利用这笔节省的开支开发一种足以与西南航空公司竞争的新产品。新产品的目标成本为每个座位每英里74美分(现在是105美分),这个成本仅比西南航空公司的成本高0.4美分。在这个价位上,联合航空公司更具有竞争力,因为它能从头等舱乘客、更多的关系户及源自于收入管理系统的高定价中获得额外收入,而西南航空公司却不具有这些优势。

西南航空公司的班机不提供伙食,没有头等舱,也不对号入座,为了避免订票费,也不采用任何预订方式。由于西南航空公司服务简单、程序简便,所以班机的往返航时间一般在20分钟左右,班机的利用率也就很高。它所采取的不对号入座措施,促使乘客尽早到达登机口,以便抢得最好的座位。乘客到达登机口时,会得到一张塑料登机卡,卡片上有编号。号码是根据西南航空公司波音737飞机的座位数定的,一般是从1-126,按先来先到的原则给旅客发号。为加快登机过程,乘客30人一组登机。对于随身行李也有严格的规定、尺寸过大的随身携带行李在入口处贴上标签,由雇员送到货舱处。上了飞机后,乘客可以自由选择空座。为简化机上的服务,供应的食品仅限于花生米和饮料。

西南航空公司不仅成本低,而且在按时起落、包裹处理、及客户投拆率等方面的表现也处于行业最高水平。高效运营和高载客率使它大获成功,成为90年代初期唯一获利的美国航空公司。

联合航空公司负责区间航线开发的副主管罗纳·多特采取针锋相对的措施。力图开发出一种能与西南及其他主要航空公司相抗衡的新的服务手段。联合公司认识到只有在原有的经营方式上实现较大的突破,才能取得成功。联合公司的目标是在与西南公司的价格相差无几的同时,还要盈利。这意味着要保持飞机高速周转、减少地面停留时间。飞机在地面停留时间减少意味着可以减少入口、减少路面装置,从而将提高飞机的利用效率,并增加收入。

飞机在地面上花费的时间包括旅客下机时间、上机时间、行李处理时间及其他服务时间。联合公司以往的做法是,乘客买票时即给他们分配好座位,让带有小孩和需特殊帮助的人先登机。接下来,是头等舱乘客和因经常搭乘该公司航班而享受优惠价的乘客登机,最后是包厢乘客登机,包厢乘客先上后三个包厢,再是中间三个,最后是前三个。

联合公司研究了其与西南公司737飞机的地面作业情况,结果表明两家公司的下机速度相同(17人/分钟)。但是,西南公司每分钟可有11人登机,而联合公司每分钟只能有8.5人登机。这意味着如果登机人数达737飞机满员人数的80%,在联合公司登机时间总共需要14.2分钟,而在西南公司只需12.5分钟。据观察,联合公司整个登机过程要花费23.7分钟,而西南公司只需花费21.53分钟。

基本问题在于,西南公司采取不对号入座,而联合公司实行预先指定座位,所以在西南公司登机速度要快。即使采用不对号入座,仍有瓶颈问题。大多数乘客都喜欢临窗或靠走道的座位,因此,后上机的乘客不得不从靠走道的乘客跨越到里面去或与先上机的人换座位。另外,乘客将行李放在头顶的行李柜中也带来问题。联合公司曾尝试在40个航班采用不对号入座制,结果平均登机时间从142分钟降为133分钟(仍高于西南公司的125分钟)。但旅客对这一做法极不满意。

联合公司注意到在公路运输中,卡车装载时是按由外到里的顺序,该公司于是推出按区登机法。在此法中,乘客挑选好座位后,就给他们指定一个区号,该区号印在他们的登机证上。区号l的座位是飞机右边靠窗座位、区号2的座位是飞机左边靠窗座位,区号3为右边中间座位,区号4为左边中间座位、区号5为右边靠通道的座位,区号6为左边靠通道的座位。一起旅行的乘客分配的区号相同,以免孩子与父母分开。检查完登机卡片后,乘客就可以按区号登机。l号、2号为先。其次是3号、4号,最后是5号、6号。头等舱也按区号登机。同时仍然允许需要特殊帮助的乘客先登机。

为了保证按区登机按计划实施,还设计了几项附加程序:虽然购票时座位实际上已预知了,但直到乘客在机场检票后才算最后安排妥当;严格限制随身携带行李,以免乘客为安置几个包裹而耽搁登机;飞行协调人员安排服务员到机舱口巡视,发现行李过多的乘客,帮助他们将这些行李安排好;在登机前所有头顶上方的行李柜都被打开,并且服务员要保证只要行李柜未满,就一定是敞开的,以便于乘客看到;不再在起飞前为头等舱乘客提供饮料,以保持走道空敞;杂志、枕头和毯子都收起来,只有当所有乘客都坐好以后才分发;机组人员的变动要减至最小,如有变动,最好各机组同时进行,因为即便做一个普通的安排表也会使成本剧增。

为了减少往返航班的地面停留时间,还对操作规则和程序做了许多小改进。一切就绪后,对新的登机程序做了一次测试,大致结果如下表所示。

联合公司采用的三种不同登机方式的登机时间

班次

不对号入座所需时间(分钟)

预先定座所需时间(分钟)

按区登机所需时间(分钟)

1

10.0

13.9

11.3

2

16.7

12.6

13.3

3

14.8

18.0

13.3

4

11.8

14.7

12.4

5

11.6

13.9

13.3

6

15.0

13.8

9.6

7

13.8

14.0

13.3

8

10.2

12.7

8.8

9

12.3


10.9

10

11.7


10.5

11

12.3



12

12.9



13

10.1



14

12.3



15

12.6



平均

12.5

14.2

11.7

 

[思考题]

如何有效选择分析方法?

 

 

 

案例十四 黄河家用电器厂产品竞争能力分析

 

黄河家用电器厂前两年电扇市场占有率比较高。由于产品质量较好,价格相对较低,无需在销售中花费更多气力,就可的得到较高的市场占有率。销售总量在本省同行业销售总量中所占比例,前两年 8.3 %。今年他们仍然沿用过去的销售方法,没有什么新的开拓,原以为还可以保持以前的市场占有率,但今年市场占有率一下子降为 4.3 %,全厂经济效益急剧下降,从厂领导到职工,心中都十分焦急,希望找到原因,重振黄河电器厂的雄风。市场占有率下降,说明企业竞争能力减弱。本厂电扇市场占有率为何下降,有什么对策?厂领导责成统计科进行分析研究。

统计科经过研究认为,影响产品市场竞争能力的主要因素有产品质量、出厂价格、促销策略、售后服务等方面。所以统计科着重就电扇质量的主要指标——无故障工作时间、出厂价格、产品成本等方面,搜集了本企业和本省同行业年度报告及上年度的统计资料,进行整理和分析后,得到如下资料:

[思考题]

现在请你从以下几个方面进行分析:

1、上年度本企业电扇无故障工作时间、价格与其他两类企业比较;

2、今年本企业电扇无故障工作时间与其他两类企业比较;

3、今年本企业出厂价格、无故障工作时间与其他两类企业的比较(最好用相对数比较);

4、本企业单位产品成本与其他两类企业的比较.

通过以上四个方面的分析,请你对黄河电器厂今年产品竞争力下降的主要原因作出诊断,并作简要说明。

 

企业

无故障工作时间(小时)

成本()

价格()

上年度

本年度

上年度

本年度

上年度

本年度

本企业

27420

39700

220

245

245

270

同类企业

27300

34920

215

213

250

248

同类先进企业

37200

41150

217

216

272

272

 

 

 

 

 

 

案例十五 江苏省经济与环境系统的预警分析

 

20世纪80年代以来,世界经济发生了巨大变化。人类在创造物质文明的同时,也使得资源枯竭、能源危机、生态环境恶化。就江苏省来看,2000年人均GDP9345.8元(折合1127美元),约为全国人均GDP1.55倍,在江苏省经济构成中,非农产业产值占GDP总值的84.9%,经济发展集约化程度高,集约化系数为1.55,高于上海的1.29。总的说来,江苏创造了全国10%的产值,但也给全省的资源、环境造成了前所未有的紧张局势。

江苏大多数自然资源人均占有量低于全国水平,甚至位居各省市后列。而工业结构又是以高能源、高物耗的加工工业为主,资源不足是经济中的最大问题。多年来,江苏的经济增长速度一直在全国位居前列,而传统的高物耗、高能耗生产方式更加重了资源的短缺,所化费的成本也成倍增长。

目前江苏以煤为主的能源结构,高投入、高消费、低效益的经济发展模式,造成对环境与资源不可逆转的影响,严重损害了长远的持续发展能力。江苏经济发展尤其是乡镇工业的迅速发展造成的另一个生态问题是水质污染和水质型缺水。

应该看到这几年江苏在发展经济、治理环境的同时,注意节能降耗,在降低成本提高效益上大做文章,对环境治理起着积极的推动作用。江苏也正在努力使环境污染得到控制,但环境污染的程度不是日见好转,而是仍在加深和恶化之中,我们决不能掉以轻心。对江苏省经济、环境的预警分析,使得我们在保持经济快速增长的同时,依然有着清醒的头脑,保持着环境的可持续化发展。

(一)指标的选取

统计指标的选取是否合适,直接影响评价的结论,但指标不是选取得越多越好。太多了,事实上是重复性的指标,会有干扰;太少了,可能所选的指标缺乏足够的代表性,会产生片面性。如何正确、科学地设置指标体系,是我们在进行综合评价时首要考虑的问题。

为较为全面地反映江苏省经济、环境状况,同时考虑到数据的采集,经过反复的筛选,最后确定了14个指标作为预警指标。如表1所示。

[思考题]

1、以上设置的指标,你认为有哪些方面存在不足?怎样改进?

2、请就你感兴趣的某一问题,设置评价指标。

1江苏省经济与环境系统预警指标

变量

           

     

X1

人均GDP

X2

产业结构

%

X3

工业产值递增率

%

X4

工业废水排放量

亿吨

X5

生活污水排放量

亿吨

X6

工业废水达标率

%

X7

工业废气排放量

亿标立米

X8

工业二氧化硫排放量

万吨

X9

工业烟尘排放量

万吨

X10

工业粉尘排放量

万吨

X11

工业固体废物产生量

万吨

X12

燃料煤消费量

万吨

X13

三废处理投资额

亿元

X14

节能费用

亿元

 

(二)数据的采集

数据本身的质和量直接影响数据分析的结果。从统计的观点来看,处理的数据应尽可能大。因而在费用许可的条件下,应获取更多的数据。但在实际的数据采集中,由于管理等方面的原因,数据存在不确切性。因此在满足一定量的条件下,对质的要求至关重要。

1、数据应满足的要求:(1)真实性:数据必须反映实际状况,真实可靠,这样才有助于分析研究;(2)连续性:数据有可追溯性,它反映了随着时间推移的一种趋势;(3)完整性:数据应尽可能完整,这样才能对数据进行全面分析。

2、数据的采集一般可按下述程序和方法进行:(1)明确数据采集的内容和目的;(2)制定数据采集表格,便于计算机处理及同业间的交流;(3)通过专门组织的调查或科学试验获取直接的统计数据,或者通过各种媒介获取间接的统计数据。

3、数据采集中应注意的问题:由于各种因素的影响,可能出现部分数据丢失,影响对数据的分析。在数据采集时,应了解这些情况,根据统计方法对原始数据进行处理,并对分析结果进行修正。同时要对数据采集人员进行培训。

采用以上方法,采集表1中前12个指标1986~200015年的数据。如表3所示。但由于后两个指标只能在江苏省环保厅内部交流资料《江苏省环境保护资料汇编》查得1990年、1995年、1999年、2000年的统计资料,如表2所示,考虑这两个指标实际意义,采用平均增长速度的方法来推算1986~2008年其它年份的指标值,作为实际发生值及预测值。

2  三废处理投资额及节能费用不同年份的指标值

年份

指标

1990       1995       1999       2000

X13

X14

0.52        4.18        5.52        6.10

1.80        4.88        12.03       7.46

 

(资料的主要来源:江苏省环保厅内部交流资料《江苏省环境保护资料汇编》。)

 

[思考题]

1、谈谈在统计数据采集中,数据的质和量的关系。

2、根据讨论一中的讨论2,设计一份各指标数据采集方案。

 

 

 

案例十六 Glenco 公司的奖励计划

 

Gienco公司是一个中型的工业企业,最近它的每一个员工都在谈论一项新的奖励计划,去年八月,Glenco的执行总监John Marchant宣布了一项旨在激励生产第一线员工的奖励计划:在员工基本工资像往常一样不变的情况下, Glenco将奖励那些先进生产者(占员工20%〉每人五百美元的奖金,这样,在155个员工中,将有31个人可望在圣诞节时得到一份惊喜。

Marchant计划在员工中反响强烈。显然,很多员工都希望能得到这份新的奖励,不少人想为此拚搏一番,以成为那20%员工中的一个,San MillerPeter CravensMike SandersTom Reeves决定一旦拿到了奖励便去合买一只钓鱼船共同使用,为了实现这一计划,他们在十一月初便努力地工作了,甚至连平时很少说话的Harvey Fried也对他的一些朋友们说:“……如果我的工作能得到公司的最终认可那该有多好啊!”

当然,以上都是些积极的言论。与此相反,还有一些人知道自己永远得不到那份奖励,他们便经常大声地抱怨这项奖励计划,还建议以其他“更好”的办法处理这笔钱,例如,Frank Phillips认为应将这些钱用来为每一位员工购买保险,而Martha Renner则认为应作为托儿所的经费,其他的人也还有许多各方面的建议。

甚至连管理人员的意见也是不一致的,其中最具代表性的反对者是Glenco的一个高级领班Mark Brown,他说他在进Glenco以前的三个工作单位中都见到过这种激励制度,但从未看到它们能得到公正的执行,其结果只是使事情变得更糟。Mark说:“这样的计划不可能稳稳当当地实行,一旦这些想得奖金的人最终没有拿到,他们就会迁怒于其他人,让大家都不好过。我希望永远不要打开这只‘潘多拉’的盒子!

尽管有许多反对意见,这项新的奖励计划最终还是执行了。一个被称为员工奖励委员会的小组负责确定应受奖励的员工,这一委员会由5个车间主管组成,他们将通过对员工工作成绩的监督评估来作出决定,这也是评价员工成绩最常用的方法。

奖励委员会根据Glenco的标准成绩评估表,在十一月底对员工进行评估。尽管一些评估者不顾公司关于平均评估成绩应在绩点范围(1=成绩差,………,10=成绩优秀)的中点附近的要求,甚至专门的培训也不能使评估者改变他们对下属一贯的看法,但优先使用这份评估表格运是取得了令人满意的结果。这一方法之所以能顺利地实行,其主要原因在于这一评估并不用于调整员工的基本工资,也不影响生产员工的其他任何奖金评定。事实上,这一评估跟以前的成绩纪录一样,只用于提醒成绩差的员工改进工作和给他们一个警告。

今年,评估工作将直接由委员会负责。他们的工作是找出那些曾经得到过奖励的人并解释他们是怎样被评选出来的(也就是说,要证明他们评估的正确性,并使那些因未得到奖励而不满意的人心服口服)。

公司董事会主席Ton Marlin让奖励委员会的每一位成员去参加评选“获奖者”的首次会议,假设你是委员会成员之一,运用数据盘上的Glenco.xls文件(这一文件保存了每一个员工的工号、性别、民族、年龄、部门号和成绩评估的信息),分析数据并确定你认为应获奖的员工名单(名单应大约为员工总数的20%)。

数据描述

Glenco公司案例的数据存放在数据盘上的Glenco.xls文件中,它包含有155位员工的信息。除了工号外,文件中还包含有员工性别、民族、年龄、工作部门和成绩评估等信息。

Glenco.xls文件中变量定义如下:

ID——工号

Sex——1:女性、2:男性

Race——1:少数民族、2:非少数民族

Age——实际年龄

Dept——所在部门编号

Rating——由监督者评估的员工成绩(1=最低  10=最高)

Last Name

First Name

ID

Sex

Race

Age

Dept

Rating

Alexander

Charles

1

2

2

35

1

5

Ammann

Ray

2

2

2

60

1

5

Anderson

James

3

2

1

61

2

4

Babcock

Marilyn

4

1

1

36

2

5

Bagley

Jan

5

1

2

40

5

8

Baker

Lisa

6

1

2

59

3

6

Baldwin

Lois

7

1

1

35

4

5

Bartlett

Bill

8

2

1

21

4

4

Blair

Elizabeth

9

1

2

41

6

5

Bolder

Holly

10

1

2

50

6

4

Bowling

Frances

11

1

2

22

7

8

Brown

Charlotte

12

1

2

62

7

4

Bruton

Penny

13

1

2

23

7

4

Campbell

Delores

14

1

1

43

7

5

Cash

Bill

15

2

1

35

7

7

Chandler

Margo

16

1

2

42

4

7

Chang

Sally

17

1

2

25

4

6

Clark

John

18

2

2

29

5

7

Cook

Debbie

19

1

2

43

2

6

Cravens

Pete

20

2

1

55

5

8

Crowder

Thomas

21

2

1

20

2

5

Cummings

Jeanette

22

1

2

43

1

6

Cunningham

Sherry

23

1

2

48

3

8

Davis

Ruth

24

1

1

44

2

5

Dawson

Michael

25

2

2

24

2

5

Dickens

Jimmy

26

2

2

60

5

7

Dorsey

Patricia

27

1

2

44

3

8

Drake

Annette

28

1

2

20

7

5

Echols

Betty

29

1

2

41

7

5

Ellis

Betty

30

1

1

55

6

5

England

David

31

2

2

30

6

7

Ennis

Jerry

32

2

2

27

1

5

Ernst

Faye

33

1

2

43

3

6

Esterline

Laura

34

1

2

39

5

8

Ferguson

Sylvia

35

1

2

31

5

8

Fields

Annette

36

1

2

46

1

5

Flores

Bo

37

2

2

32

2

5

Fountain

Iris

38

1

2

61

2

5

Freed

Nancy

39

1

2

36

3

6

Freeman

Vic

40

1

1

45

4

6

French

Charles

41

2

2

30

4

6

Fried

Harvey

42

2

2

58

5

8

Garrett

Helen

43

1

2

32

3

6

Gebhardt

Virginia

44

1

2

57

6

9

Gerken

Denise

45

1

1

24

1

6

Gillepie

Robbert

46

2

2

42

7

6

Golden

Jeff

47

2

2

35

2

5

Goode

Brad

48

2

2

36

2

5

Green

Paula

49

1

2

45

5

7

Gregory

Debbie

50

1

1

23

5

10

Haley

George

51

2

2

47

1

5

Hanson

Gred

52

2

1

50

3

7

Harding

Teresa

53

1

2

50

3

7

Henderson

Beverly

54

1

1

36

2

5

Hicks

Catharine

55

1

1

36

2

6

Horn

Ernest

56

2

2

57

7

8

Horner

Wilbur

57

2

2

39

7

6

Howard

Brian

58

2

2

55

6

7

Hubbard

Cheryl

59

1

2

42

7

5

Lvie

Marsha

60

1

1

39

5

7

Jackson

Charlie

61

2

2

27

5

8

Johnson

Herb

62

2

2

30

1

5

Johnston

Edwin

63

2

2

60

2

4

Jones

Nancy

64

1

1

33

2

7

Jordan

Clifton

65

2

1

21

3

7

Kimeldorf

Emily

66

1

2

25

5

7

Leaf

Bernice

67

1

2

36

4

6

Lee

Liz

68

1

2

39

5

7

Leiter

Ricky

69

2

2

23

5

7

Leonard

Cheryl

70

1

2

42

7

6

Lewin

Ronnie

71

2

2

31

1

5

Little

Annie

72

1

1

26

6

4

Lockley

Pam

73

1

1

45

6

7

Long

Peggy

74

1

2

57

7

6

Lyle

Sunny

75

2

2

50

7

5

Malone

Barbara

76

1

2

55

7

5

Marshall

Frank

77

2

2

19

1

4

Matthews

Bob

78

2

1

44

2

7

McCormick

Barbara

79

1

2

57

3

5

McDonald

Vera

80

1

2

52

4

4

Miller

Diane

81

1

2

31

5

8

Miller

Sam

82

2

2

48

5

10

Milligan

Gry

83

2

1

47

5

7

Mitchell

Donna

84

1

1

62

6

7

Moore

Michele

85

1

2

48

7

4

Morton

Jack

86

2

2

54

1

5

Nelson

Cynthia

87

1

2

60

2

7

Neugent

Will

88

2

2

20

3

6

Nielsen

Dudley

89

2

1

38

4

6

Nunn

Phil

90

2

1

35

5

7

Oliver

Dick

91

2

2

28

6

5

Owen

Monica

92

1

2

44

1

4

Page

Dorothy

93

1

2

50

1

5

Pearson

Calvin

94

2

2

40

2

7

Perry

Claude

95

2

2

45

3

7

Pettit

Janice

96

1

2

26

2

5

Phillips

Frank

97

2

2

38

4

5

Powell

Angie

98

1

1

27

5

8

Powers

Jerri

99

1

2

47

1

5

Rahn

Dean

100

2

2

59

2

4

Reeves

Tom

101

2

2

36

5

9

Renner

Martha

102

1

2

58

2

4

Roberts

Margie

103

1

2

56

2

4

Robertson

Helen

104

1

2

40

3

6

Robinson

Harvey

105

2

2

31

4

9

Rodman

Wes

106

2

2

50

6

6

Rogers

Kent

107

1

2

38

1

5

Rose

Debbie

108

1

2

46

5

9

Ross

Frank

109

1

2

20

1

4

Sanders

Mike

110

2

2

32

5

9

Saunders

Edith

111

1

2

46

1

5

Schmidt

Carrie

112

1

1

24

3

9

Schuster

Jean

113

1

1

52

5

7

Scott

Jay

114

2

2

56

3

7

Seagraves

Abraham

115

2

2

47

3

7

Sharpe

Alice

116

2

2

23

3

8

Shein

Ralph

117

2

2

33

6

7

Sherman

Myra

118

1

2

40

3

5

Simmons

Alex

119

2

2

28

3

8

Sims

Denise

120

1

2

53

2

5

Smith

Margie

121

1

2

40

4

5

Stillman

Billie

122

2

2

28

1

4

Stowe

Paula

123

1

2

52

1

6

Stuart

Jean

124

1

2

54

7

6

Sullivan

Joan

125

1

2

32

3

7

Summers

Linda

126

1

2

26

4

5

Taylor

Carol

127

1

2

28

2

6

Thomas

Jeff

128

2

2

45

3

5

Thompson

Lori

129

1

1

51

3

8

Tinsley

Brian

130

2

1

37

1

4

Tobias

Ron

131

2

2

41

5

8

Townsend

Anne

132

1

2

52

6

6

Tucker

Kay

133

1

2

45

4

9

Tupper

Jean

134

1

1

34

4

8

Van Cleve

Edith

135

1

2

31

4

7

Van Zandt

Howard

136

2

2

49

1

6

Vandell

Debbie

137

1

2

45

3

8

Wadley

Carla

138

1

2

22

3

8

Walker

Earl

139

2

2

59

4

6

Ward

Ron

140

2

1

55

5

9

Waters

Alan

141

2

1

24

1

4

Watson

Karen

142

1

2

43

6

8

Webster

Sam

143

2

2

21

1

5

Welch

Jeffrey

144

2

2

36

3

8

White

Suzanne

145

1

2

38

3

7

Whitt

Nancy

146

1

2

29

6

6

Wiggins

Harvey

147

2

2

59

2

6

Williams

Claudia

148

1

2

24

2

8

Wilson

Kathy

149

1

2

58

6

4

Wilson

Lee

150

2

2

20

7

4

Wolf

Jess

151

2

2

42

6

4

Wong

Sue

152

1

2

34

6

7

Wright

Beth

153

1

2

38

1

6

Yates

Alice

154

1

2

38

6

5

Zuccaro

Donald

155

2

1

42

1

3

 

[思考题]

描述你用来得出名单的统计方法,并解释为什么你的统计方法对评价Glenco的员工成绩是最公正的(也就是说,在董事会上为你的评价结果作出解释)。

 

 

 

 

 

 

案例十七 Bamberger's百货公司

 

Harry Lev十分关切地检视Bamberger's百货公司近期的销售报告。Harry支持公司最近的一项延长星期三晚上营业时间的试验方案。尽管受到雇员的强烈反对,方案仍被采纳。公司里也有许多人认为,要保证连续11.5个小时的营业,雇员会有时间安排上的困难,这会在顾客服务上造成与初衷相反的效果。

Lev必须使人相信延长的营业时间带来的销售收益要大于延长营业时间带来的附加成本,对此Lev很感到有些压力。若不能明确证实这一点,他将面临中断这项试验的强大压力。

Bamberger's百货公司成立于1947年,是一家为社区提供大众性商品的零售商店,长期以来,Bamberger's的口碑一直很好。在Bamberger's里,你几乎可以买到诸如从香水到链锯之类的任何东西。它的顾客主要是中高收入的工薪家庭。Bamberger's的顾客服务有着极好的声誉,针对每一位顾客的需要,公司提供范围广泛的各项服务。正是基于这种原则和努力保持商店声誉的想法,公司实施了将营业时间延长至夜间的计划。

 

1  Bambergers延长营业时间前典型周的销售额

星期一

星期二

星期三

星期四

星期五

星期六

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

579706

474653

660098

542688

458295

472799

516454

513598

472932

506589

632901

436240

398203

528793

566017

559349

470390

688389

674866

598110

573494

470839

650083

415058

550509

655983

601228

826861

463470

683310

634330

491610

390161

421412

552374

613294

577367

594783

565328

502191

549697

562777

600817

561243

552302

622834

654718

675250

444045

566744

416804

650886

536560

625891

648835

484722

769469

849703

560448

456730

501155

698652

650908

557552

659122

557640

466958

658444

703009

544398

731137

649325

636286

660864

614516

552905

641476

494114

500752

560306

676273

655334

448201

1011456

898719

677369

470495

564660

590230

668282

649097

727147

640502

541399

583814

764465

602860

589233

537248

638324

589426

588351

480291

870080

542204

584684

572210

651314

679008

461223

786410

749395

633180

504344

449221

645912

616811

750147

558966

548840

467848

555398

679034

716249

629976

594992

631955

648552

593235

534487

625114

437803

535487

595692

586177

861040

711261

1162486

1026035

775104

653941

695562

708041

834614

872714

898298

805112

767788

711085

902207

875517

876038

900752

1017957

849626

976860

663917

1040607

729776

721897

910115

843644

 

大约在一年之前,Bamberger's的员工注意到,越来越多的顾客要求商店延长营业时间,以满足他们的购物需要。一个家庭里夫妇两人工作的趋势使家庭的空闲时间减少了许多,因此,在周末时,许多顾客试图避开诸如购物一类的“杂事”。Bamberger's对此的反应是将星期三的营业时间从9001800改为900-2100。本地区的竞争者跟着也采取了相同的行动,不过大多数选择在星期四和星期五延长营业时间。Banlberger's除星期三以外的其他几天的营业时间仍然为900-1800

促使改变营业时间的另一个动力是,在大多数顾客不上班时,公司销售额会有明显增加(例如,星期六的收入历来比星期一高)。这一事实使Lev乐观地认为,晚上营业会给公司带来新的收益。

Lev的统计学背景促使他开始收集数据,以研究星期三延长营业时间对销售的影响。由于没有另外一间商店可用来做对比试验,他决定收集一段连续时期的销售数据。会计提供了基本的数据,但是其中有些周的销售额明显偏高或偏低,这是因为促销或公共假期等原因造成的。他决定只使用他认为营业状况正常的“典型”数据。营业时间延长前的数据见表l,延长晚上营业时间后的数据见表2

2  Bambergers延长周三营业时间后12个典型周的销售额

星期一

星期二

星期三

星期四

星期五

星期六

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

687321

674433

465147

501925

522384

676541

464283

372666

556701

564852

599106

778749

652902

626359

469185

720662

542236

619003

536331

477478

482694

610355

561983

616423

911616

918228

770062

895183

755396

1138704

735669

707250

762746

966241

866497

988507

666348

527178

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733627

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585322

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670753

717135

617849

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554434

602867

557416

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812920

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897214

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963636

610697

612680

622584

750245

708739

912383

 

利用手头的数据开始着手分析,尽管他还不能肯定该如何界定延长时间带来的“增加销售额”。这些都应算作1800以后的销售额吗?一些反对延长营业时间的人反驳说,变革的唯一影响是将星期三正常营业时间的部分销售额挪到了1800以后,延长营业时间不会使销售额产生净增加。Lev能证实情况并非如此吗?

[思考题]

1、利用所学的统计分析方法,如指标分析法、对比分析法等来判断延长营业时间真的能增加销售额吗?

2、写出分析报告。

 

 

 

 

案例十八 城市农民工生活与教育状况

 

一、城市农民工收支情况

据调查,进城务工农民的收入,普遍比在家务农收入高出很多,外出务工是其家庭最主要的收入来源,是提高农民收入的重要途径之一。许多农民工在城里工作生活,除了维持日常开支外,其余的基本上寄(带)钱回家乡,成为留守孩子、老人的基本生活来源。

(一)农民工获取报酬的主要方式是按月领取

按月领取报酬的农民工占被调查农民工的79.65%,其次是干完即领取,占6.64%,工程完工后领取占了3.44%,还有的为按年领取、按半年领取、按季度领取、按周领取和按天领取,分别占被调查的农民工1.93%0.55%1.52%0.92%1.94%

从行业看,大多数行业按月领取的农民工都在80%以上,只有建筑业、居民服务和其他服务业农民工按月领取的人员相对较少,分别占58.34%66.80%。其中,建筑业中有14.12%农民工是工程完工后领取,居民服务和其他服务业中有19.60%农民工是干完即领取。

(二)农民工务工经商平均月收入为966

本次调查数据表明,进城务工经商的农民工的平均月收入为966元,一半以上的农民工月收入在800元以下,其中月收入在500元以下的占19.67%,月收入在500-800元的占了被调查的农民工总数的33.66%,只有一成的农民工的月收入超过了1500元。

分东中西部看,东部地区的农民工平均月收入为1090元,中部地区的农民工平均月收入为880元,西部地区的农民工平均月收入为835元,东部地区比西部地区农民工平均月收入高出了255元。

分性别看,男性农民工平均月收入为1068元,女性农民工平均月收入为777元,男性农民工比女性农民工平均月收入高出了291元。

在调查的12 个行业中,采矿业的农民工平均月收入最高,为1327元,其次是建筑业,平均月收入为1178元,而后是交通运输、仓储和邮政业,平均月收入为1104元。平均月收入较低的行业为居民服务和其他服务业,住宿和餐饮业,水利、环境和公共设施管理业,分别为856元、796元和771元。从行业上看,最高的月收入比最低的月收入高出556元。

(三)农民工月生活支出占月收入的42.75%

农民工每月个人的平均支出为463元。其中,用于住宿费用的平均支出为72元,用于食品费用的平均支出为235元,用于文化娱乐的支出平均为47元。有一半左右的农民工每月支出占月收入的比重达40%以上,有14.01%的农民工每月支出占月收入的比重达70%以上,2.42%的农民工是挣的钱全部花光。

(四)农民工寄(带)回家乡的钱数年均为4485

据调查,去年农民工平均寄(带)回家乡的钱为4485元,其中,18.78%的农民工没有寄(带)钱回家,12.90%的农民工寄(带)回家乡的钱为4000-5000元,10.88%的农民工寄(带)回家乡的钱为2000-3000元,10.41%的农民工寄(带) 回家乡的钱为1000-2000元。

从农民工寄(带)回家的钱数占总收入的比重看,有一半的农民工把自己收入的一半寄(带)回了家乡。其中,有9.96%的农民工把收入的30-40%寄(带)回了家乡,有15.33%农民工把收入的40-50%寄(带)回了家乡,有11.16%的农民工把收入的50-60%寄(带)回了家乡,有12.47%的农民工把收入的60-70%寄(带)回了家乡,有9.16%的农民工把收入的70-80%都寄(带)回了家乡。

二、农民工城市生活情况

(一)农民工在城市打工大多居住在简陋的宿舍里

据调查,有29.19%的农民工居住在集体宿舍里,有20.14%的人居住在缺乏厨卫设施的房间里,7.88%的人居住在工作地点,6.45%的人居住在临时搭建的工棚里,还有12.54%的农民工在城里没有住所,只能往返于城郊之间,或回农家居住。

(二)农民工生病时一般能撑则撑,撑不过去再到药店买药吃

调查的农民工中,有1369名农民工感觉自己身体状况不太好,有9127名农民工感觉自己身体状况一般,有18929名农民工感觉自己身体状况良好,分别占被调查的农民工数的4.66%31.02%64.32%

调查结果表明,农民工在务工经商期间生病时,有37.79%的农民工会自己根据病情到药店买点药吃,32.01%的农民工是去正规医院看病,20.45%的农民工是去个体诊所看病。

在对三分之二不上正规医院看病的农民工调查时了解到,不上正规医院看病的主要原因:一是费用太高,二是没有去医院看病习惯,三是没钱看病等。

针对发生工伤情况所在单位是否提供医疗费用问题,有26.54%的农民工不太清楚,有25.92%农民工认为单位会提供全部费用,20.23%的农民工认为单位会提供大部分费用,13.33%农民工认为单位会提供小部分费用,但有13.98%的农民工认为所在单位不提供费用。

(三)农民工工作之余的主要休闲方式仅为看电视、睡觉等,几乎没有其他娱乐活动

调查表明,农民工业余时间的休闲方式主要有看电视、睡觉、看书看报、聊天或闲逛、棋牌及体育活动、听广播、上网、看录像、电影、打电话、自学、参加培训以及其他活动等。50%以上的农民工只有前三项是最主要的休闲方式。

三、城市农民工劳动技能培训情况

职业技能培训是提高农民工岗位工作能力的重要途径,是增强农民工就业竞争力的重要手段。调查的农民工中,尽管有一半的被调查的农民工参加过职业技能的培训,但大多也只是临时的、短期的岗前培训。

(一)近三成的农民工拥有专业技术证书

在调查的29425名农民工中,有9196名农民工拥有专业技术证书。在9196名拥有专业技术证书的农民工中,拥有初级证书的占59.43%,拥有中级证书的占34.45%,拥有高级证书的占6.12%

(二)一半以上的农民工参加过简单的劳动技能培训

在调查的农民工中,有50.20%的农民工参加过职业技能培训,其中,男女农民工各有51.41%47.99%参加过培训。从文化程度上看,文化程度越高的农民工群体参加职业技能培训的人员越多,其中,大专及以上文化程度的农民工中有74.02%的人都参加过职业技能的培训,而不识字或识字很少的农民工中只有18.65%的人员参加过职业技能培训。

从职业上看,专业技术人员中参加过职业技能培训的占77.96%,其次是管理人员和技术工人,分别占74.71%66.38%,家政服务人员中参加职业技能培训的为最少,只占26.05%

(三)农民工提高职业技能的主要方式是参加短期职业培训,快速上岗

调查了解到农民工提高职业技能的主要方式有:参加短期(半年内)职业培训、自学专业知识、个人拜师学艺、接受长期(半年以上)职业教育等,分别占39.4%24.1%16.4%9.7%

其中参加短期(半年内)职业培训的农民工中女性多于男性,初中文化程度的居多,采矿业、金融业人员居多,各类服务员居多;在自学专业知识的农民工中,大专及以上文化程度的居多,科学研究、技术服务和地质勘查业,租赁和商务服务业的居多;在个人拜师学艺中男性比重高于女性,初中以下文化程度的人员居多,年龄在35-45岁的人员居多,建筑工人和个体业主居多。

四、城市农民工子女教育情况

农民工子女教育难,虽然逐步引起了各级党委、政府的重视和社会各界的关注,教育部门及有关部门也做了大量工作,但还是收效甚微。在调查中发现,现行户籍制度与人口流动需求不相适应、不够协调,导致了农民工子女就地接受教育需要支付高昂的借读费和赞助费,一般情况下农民工子女就学都只能选择价格稍低的农民工子弟学校,农民工子弟学校办学条件差,师资弱,流动性大,办学合法化问题很难解决。

(一)有17.21%的农民工外出务工经商带子女随行并在当地城里就学

调查结果表明,有17.21%的农民工外出务工经商带子女随行并在当地城里就学。其中文化水平较低或者年龄较大的的农民工带子女随行就学的比重较高。在对5065名有子女随行就学的农民工调查显示,有71.92%的农民工子女在城里就读的学校是公办学校,有22.03%的农民工子女在城里就读的学校是民办学校,有5.00%的农民工子女在城里就读的学校是民工学校,只有1.05%的农民工子女因各种原因无法正常上学而辍学。

(二)农民工需缴纳子女学习费用和各种借读费

农民工子女在城里读书一学年,学费平均支出2450元,占这些家庭总收入的19.78%。其中,36.84%的农民工花费在1000元以下,27.67%的农民工花费为1000-2000元,13.07%的农民工花费为2000-3000元,10%的农民工花费在5000元以上。

许多农民工孩子上学还需缴纳一定的借读费、赞助费等。据调查,在5065名有子女随行就学的农民工中,有2493名农民工缴纳了借读费、赞助费,每人平均缴纳费用为1226元。其中,有42.08%的农民工交了500元以下的费用,有29.44%的农民工交了500-1000元,16.33%的农民工交了1000-2000元。

[思考题]

通过以上资料,对城市农民工生活质量状况得到什么结论?

 


课程评价

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课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1.1 统计学的三个学派
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1.2.1 标志与指标
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2019-03-13 292.42MB
1.2.2 变异与变量
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2019-03-13 235.96MB
2.1.1 调查问卷的结构及设计的要求
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2020-05-29 400.74MB
2.2.1 普查
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2020-05-29 372.24MB
2.3.1 次数分布的主要类型
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2019-03-13 350.96MB
3.1.1 总量指标的种类
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2019-03-13 340.46MB
3.2.1 相对指标的概念和作用
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2019-03-13 168.79MB
3.2.2 计划完成相对指标的概念和计算
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3.2.3 结构相对指标
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3.2.4 强度相对指标
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3.3.1 平均指标的概念和作用
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2019-03-13 300.26MB
3.3.2 算术平均数的性质
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3.3.3 调和平均数
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3.3.4 几何平均数
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3.3.5 众数
视频
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2019-03-13 279.38MB
3.3.6 中位数
视频
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2019-03-13 303.12MB
3.4.1 四分位差
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2019-04-22 514.01MB
3.4.2 平均差
视频
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2019-03-13 253.32MB
3.4.3 标准差
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2019-04-22 377.68MB
3.4.4 离散系数
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2019-04-23 296.95MB
4.1.1 间隔相等的间断时点数列计算序时平均数
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2019-03-13 250.63MB
4.2.1 几何平均法计算平均发展速度
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2019-03-13 315.58MB
4.2.2 方程法计算平均发展速度
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2019-03-13 194.70MB
4.3.1 最小平方法建立直线趋势方程
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2019-03-13 524.11MB
5.1.1 数量指标指数
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2019-03-13 323.16MB
5.1.2 质量指标综合指数
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2019-03-13 348.72MB
5.2.1 加权算术平均数指数
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2019-03-13 259.90MB
5.2.2 加权调和平均数指数
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2019-03-13 215.28MB
5.3.1 综合指数体系的一般形式
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2019-03-13 571.91MB
6.1.1 抽样调查的概念和特点
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6.1.2 抽样调查的适用范围
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6.2.1 抽样平均误差的计算
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7.1.1 相关关系的概念和种类
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8.1 说课视频
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