职称：教授
单位：西南石油大学
部门：理学院
职位：研究生院副院长
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个人介绍
主讲教师：杨雁
教师团队：共7位
- 杨雁
- 丁显峰
- 周彬
- 闵超
- 贾堰林
- 孙劲飞
- 王颜
| 学校： | 西南石油大学 |
| 开课院系： | 理学院 |
| 专业大类： | 理学 |
| 开课专业： | 数学与应用数学、信息与计算科学 |
| 课程英文名称： | Numerical Analysis |
| 课程编号： | ZJ0040801 |
| 学分： | 4 |
| 课时： | 64 |
课程介绍
数值分析是数学与应用数学、信息与计算科学专业的重要理论基础课程，是现代数学的一个重要分支。其主要任务是介绍进行科学计算的理论方法，即在计算机上对来自科学研究和工程实际中的数学问题进行数值计算和分析的理论和方法。通过本课程的学习，能使学生掌握各种常用数值算法的构造原理，提高学生的算法设计能力、科学计算能力、分析问题和解决实际问题的能力，为学习后继课程以及将来从事科学计算、计算机应用和科学研究等工作奠定必要的数学基础。
教师团队
职称：教师
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程教学大纲 |
文档
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2022-09-05 | 31.54KB | ||
| 2.1.1 1.1 数值分析的对象、作用与特点（The subject, function and characteristics of numerical analysis） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 1.34MB | ||
| 2.1.2 1.2 数值计算的误差（ Errors of numerical calculation） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 655.50KB | ||
| 2.1.3 1.3 误差定性分析与避免误差危害（Qualitative analysis of error and avoiding error） |
文档
.ppt
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2022-09-07 | 1.15MB | ||
| 2.1.4 1.4 数值计算中算法设计的技术（Techniques of algorithm design in numerical calculation） |
文档
.ppt
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2022-09-07 | 497.00KB | ||
| 2.2.1 2.1 拉格朗日插值（Lagrange interpolation） |
文档
.ppt
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2022-09-13 | 1.49MB | ||
| 2.2.2 2.2 均差与牛顿插值多项式（Divided difference and Newton’s interpolation polynomial） |
文档
.ppt
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2022-09-13 | 743.50KB | ||
| 2.2.3 2.3 埃尔米特插值（Hermite interpolation） |
文档
.ppt
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2022-09-13 | 492.00KB | ||
| 2.2.4 2.4 分段低次插值（Piecewise linear interpolation） |
文档
.ppt
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2022-09-13 | 914.50KB | ||
| 2.2.5 2.5 三次样条插值（Cubic spline interpolation） |
文档
.ppt
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2022-09-13 | 862.50KB | ||
| 2.3.1 3.1 函数逼近的概念（Concepts of function approximation） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 455.00KB | ||
| 2.3.2 3.2 正交多项式（Orthogonal polynomials） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 846.00KB | ||
| 2.3.3 3.3 最佳平方逼近（Least squares approximation） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 753.00KB | ||
| 2.3.4 3.4 曲线拟合的最小二乘法（Discrete least squares approximation of curve fitting） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 804.50KB | ||
| 2.4.1 4.1 数值积分概论（Introduction of numerical differentiation） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 993.00KB | ||
| 2.4.2 4.2 牛顿-科特斯公式（Newton-Cotes formula） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 757.00KB | ||
| 2.4.3 4.3 复合求积公式（Composite quadrature） |
文档
.ppt
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2019-07-03 | 559.00KB | ||
| 2.4.4 4.4 龙贝格求积公式（Romberg integration） |
文档
.ppt
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2021-11-17 | 588.50KB | ||
| 2.4.5 4.5 数值微分（ Numerical differentiation） |
文档
.ppt
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2021-11-17 | 389.50KB | ||
| 2.5.1 5.1 引言与预备知识（Direct methods for solving linear systems） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 511.50KB | ||
| 2.5.2 5.2 高斯消去法（Gaussian elimination） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 602.50KB | ||
| 2.5.3 5.3 矩阵三角分解法（ Matrix factorization） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 682.00KB | ||
| 2.6.1 6.1 迭代法的基本概念（Concepts of the iterative method） |
文档
.ppt
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2023-10-17 | 616.00KB | ||
| 2.6.2 6.2 雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法（Jacobi iteration and Gauss-Seidel iteration） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 689.50KB | ||
| 2.6.3 6.3 超松弛迭代法（ Successive Over Relaxation Method） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 285.50KB | ||
| 2.7.1 7.1 方程求根与二分法（ Solving equations and bisection method） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 378.50KB | ||
| 2.7.2 7.2 不动点迭代法及其收敛性（Iterative method of fixed point and its convergence） |
文档
.ppt
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2022-10-21 | 793.50KB | ||
| 2.8.1 8.1 欧拉公式（Euler’s method） |
文档
.ppt
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2023-11-02 | 1.09MB | ||
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文档
.ppt
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2023-11-02 | 427.00KB | |||
| 3.1 第一章 数值分析与科学计算引论 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 29.82KB | ||
| 3.2 第二章 插值法 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 50.39KB | ||
| 3.3 第三章 函数逼近 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 34.56KB | ||
| 3.4 第四章 数值积分与数值微分 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 42.13KB | ||
| 3.5 第五章 解线性方程组的直接方法 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 33.07KB | ||
| 3.6 第六章 解线性方程组的迭代法 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 24.96KB | ||
| 3.7 第七章 非线性方程的数值解法 |
文档
.docx
|
2019-07-03 | 50.34KB | ||
| 3.8 第八章 常微分方程初值问题数值解法 |
文档
.docx
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2019-07-03 | 47.40KB | ||
| 4.1 插值法 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 16.97MB | ||
| 4.1.1 插值法基础 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 16.97MB | ||
| 4.1.2 拉格朗日插值 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 30.21MB | ||
| 4.1.3 牛顿多项式插值 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 27.08MB | ||
| 4.1.4 分段线性插值 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 17.69MB | ||
| 4.2 曲线拟合 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 99.00MB | ||
| 4.3.1 数值积分基础 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 114.47MB | ||
| 4.3.2 复化求积公式 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 46.16MB | ||
| 4.3.3 高斯求积公式 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 122.53MB | ||
| 4.3.4 微分方程数值解法1 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 75.66MB | ||
| 4.3.5 微分方程数值解法2 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 91.92MB | ||
| 4.4.1 直接法1 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 68.29MB | ||
| 4.4.2 直接法2 |
视频
.wmv
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2019-08-31 | 70.46MB | ||
| 4.5.1 迭代法1 |
视频
.wmv
|
2019-08-31 | 79.77MB | ||
| 4.5.2 迭代法2 |
视频
.wmv
|
2019-08-31 | 57.61MB | ||
| 4.6.1 非线性方程求根 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 22.75MB | ||
| 4.6.2 不动点迭代 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 33.78MB | ||
| 4.6.3 牛顿法求根 |
视频
.mp4
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2019-08-31 | 29.83MB |
文档 课程网站
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参考课件
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●第一章 数值分析与科学计算引论（Introduction of numerical analysis and scientific calculation）
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●第二章 插值法（Interpolation）
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●第三章 函数逼近（Function approximation）
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●第四章 数值积分与数值微分（Numerical integration and differentiation）
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●第五章 解线性方程组的直接方法（Direct methods for solving linear systems）
-
●第六章 解线性方程组的迭代法（Iterative methods for solving linear systems）
-
●第七章 非线性方程的数值解法（Numerical solutions of nonlinear equations）
-
●第八章 常微分方程初值问题数值解法（Numerical solutions of initial-value problems for ordinary differential equations）
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