个人介绍
多因素实验设计

主讲教师:

教师团队:共1

  • 舒华
学校: 北京师范大学
专业大类: 教育学

本系列介绍了多因素实验设计是当前心理和教育研究发展的趋势。它可在一定程度上克服早期实验室和教育现场研究的局限性,使实验研究更加深入,探索更加复杂的现象,同时使研究结果更加精确、可靠。

教师团队

舒华

职称:教授

单位:北京师范大学

部门:认知实验室

职位:主任

实验设计

一种有计划的研究,包括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测,对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系,从而改变这过程。

广义的实验设计指科学研究的一般程序的知识,它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。它给研究者展示如何进行科学研究的概貌,试图解决研究的全过程。

狭义的实验设计特指实施实验处理的一个计划方案以及与计划方案有关的统计分析。

狭义的实验设计着重解决的是从如何建立统计假说到作出结论这一段。

实验设计的基本类型

因素设计

单因素设计。它的自变量只有一个,其他能影响结果的因素均作为无关变量而加以控制。这种设计简明易行,但由于在实际生活中影响心理活动的因素常不止一个,所以当情况比较复杂时,最好使用多因素实验设计。

多因素设计。自变量为两个或两个以上的实验设计。常用的多因素设计有完全随机化、随机区组和拉丁方等。完全随机化多因素设计根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。

准实验设计

当研究者事先已认识到某些无关变量会影响实验结果但实际上却又难以妥善控制时,可采用准实验设计。准实验的主要特点是没有采用随机化程序,即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机安排的。

非实验设计


通常是一种自然描述,用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。非实验研究的方法很多,如自然观察法、相关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。在非实验研究中,研究者既不采用随机化程序,也不能主动操纵自变量和控制其他无关变量。

我国优化试验设计方法

60末期代,华罗庚教授在我国倡导与普及的“优选法”,如黄金分割法、分数法和斐波那契数列法等。

数理统计学者在工业部门中普及 “正交设计”法 。

70年代中期,优选法在全国各行各业取得明显成效。

1978年,七机部由于导弹设计的要求,提出了一个五因素的试验,希望每个因素的水平数要多于10,而试验总数又不超过50,显然优选法和正交设计都不能用,随后,方开泰教授(中国科学院应用数学研究所)和王元院士提出 “均匀设计”法,这一方法在导弹设计中取得了成效。

参考教材

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
6 心理与教育研究中的实验设计(六)
视频
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2013-12-09 105.47MB
41 三因素完全随机实验设计(一)
视频
.mp4
2013-12-09 94.60MB
42 三因素完全随机实验设计(二)
视频
.mp4
2013-12-09 98.84MB
43 三因素完全随机实验设计(三)
视频
.mp4
2013-12-09 94.09MB
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