期次管理
课程介绍
本课程是人工智能技术应用专业必修的一门专业核心课程，是一门理论+实践相结合的课程，其功能服务于机器学习模型的训练与调优，面向人工智能训练师的工作岗位，通过系统地讲授AI数据训练的流程，重点在于掌握AI数据训练的核心技能，包括数据需求分析、采集、清洗、标注与质量管理，使学生能够为机器学习与模型训练提供高质量的数据支撑。通过项目驱动的教学模式，培养学生成为能够支撑AI模型研发与落地的专业数据人才。课程注重理论与实践相结合，强调在真实项目场景中训练学生的数据工程实践能力，理解数据在AI产业链中的基础性作用。这一过程旨在培养学生面向过程的模型开发能力、逻辑思维能力和实践操作技能，鼓励学生在学习过程中善于思考、分析问题，并运用所学知识独立解决问题。
导出数据
数据统计规则
课程评审
课程资源（根据所选期次展示）
授课视频
0个
视频总时长
0分钟
课程资料
0个
动画/虚拟仿真资源数
0个
课程公告
0次
选课人数
课堂活动
发放次数
参与人次
测验和作业
总次数
习题总数
参与人数
线上互动
发帖总数/教师发帖数
参与互动人数
考核（试）
总次数
试题总数
参与人数
通过人数 数据更新约有4个小时延迟
