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课程介绍
本课程是人工智能技术应用专业的一门专业基础必修课，以MySQL数据库为载体，系统讲授数据库的基本原理、设计方法与日常运维技术。课程采用“理论+实践”的教学模式，共56学时，其中理论与实践各占28学时。
在人工智能应用开发的全流程中，数据是基础支撑。无论是模型训练、特征工程，还是智能应用的数据交互，都离不开规范、高效的数据库管理。本课程旨在帮助学生建立扎实的数据管理思维，掌握结构化数据的组织、存储与访问方法，为后续专业课程学习及AI应用开发奠定数据库基础。
课程内容涵盖数据库环境搭建、数据库与数据表设计、数据增删改查、视图与索引、存储过程与触发器、事务管理、数据库安全与备份恢复等核心模块。其中数据查询为重点内容，着重训练复杂查询与多表关联操作能力。课程在传授数据库核心技术的同时，融入AI工具辅助数据库设计的相关内容，帮助学生了解如何利用大模型进行代码生成、错误诊断与查询优化，并培养数据隐私与算法偏见的伦理意识。
通过本课程的学习，学生能够独立完成数据库系统的设计与开发，熟练使用SQL语言进行数据操作与维护，具备数据库日常管理与性能优化的基本能力，养成规范严谨的编程习惯和团队协作精神。
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考核（试）
总次数
试题总数
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