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课程介绍
本课程是人工智能技术应用专业必修的一门专业专门课程。本课程是一门理论+实践课程，其功能是对接专业人才培养目标，面向人工智能技术应用开发岗位、人工智能训练师等工作岗位，通过系统地讲授深度学习框架技术的基本思想和工作原理，使学生掌握主流的深度学习框架，熟练使用TensorFlow和Pytorch搭建模型，调用数据集训练模型、优化模型。帮助学生奠定人工智能的坚实基础，并通过项目驱动的教学模式，让学生在实践中深化对深度学习的理解，同时亲身体验人工智能的乐趣与挑战。这一过程旨在培养学生面向过程的模型开发能力、逻辑思维能力和实践操作技能，鼓励学生在学习过程中勇于思考、分析问题，并运用所学知识独立解决问题。并为后续《计算机视觉技术》、《自然语言处理》和《AI数据训练》等课程奠定基础。
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总次数
试题总数
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