崔贯勋

计算机科学与工程学院 重庆理工大学

崔贯勋，教授，正高级实验师，硕士生导师。重庆市一流课程负责人，重庆市课程思政示范课负责人，重庆市2018-2020年度高校在线课程建设与应用先进典型，重庆市优秀实验工作者。全国高校计算机教育研究会，中国计算机学会会员，重庆市科技局评审专家，四川省科学技术厅评审专家，重庆市大数据应用发展管理局政务信息化咨询专家，重庆市工业和信息化委员会评审专家，信息技术新工科产学研联盟虚拟仿真工作委员会常务委员，全国高等院校计算机基础教育研究会实验教学专委会委员，中国计算机实践教育学术会议程序委员会委员，重庆市计算机基础教育专委会常务理事。
在《计算机应用》、《计算机工程与科学》、《计算机科学》、《实验技术与管理》、《实验室研究与探索》、《计算机教育》等期刊发表论文30余篇；软件著作权登记4件；编写著作或教材9部。获得2017年重庆市教学成果奖1项，校级教学成果奖7项，重庆理工大学优秀教师5次，重庆理工大学综合治理工作先进个人两次。
◆ 研究领域
机器学习、网络与信息安全。
◆ 联系方式
E-mail：cgx@cqut.edu.cn
QQ：6000390
◆ 承担的主要项目
[1] 思政引领、认证驱动、平台支撑、实验链通的培养学生计算机系统能力的实践育人体系构建与实践，重庆市重大教学改革项目，2021.8～2023.8，主持.
[2] 互联网+教育模式下基于虚拟仿真技术的MOOE实践教学的研究与实践，重庆市教委，2015.09～2016.12，主持.
[3] 计算机硬件类课程在线实验平台及复杂工程性实验项目库的研究与实践，重庆市教委，2017.10～2019.10，主持.
[4] 互联网+教育的以培养实践能力为核心的计算机类MOOE实践教学的研究与实践，高等学校计算机教育研究会，2015.06～2016.12，主持.
[5] 基于云计算技术的网络信息安全在线实验教学平台及资源库建设，教育部高等教育司，2017.06～2018.06，主持.
[6] 计算机网络与信息安全实验与创新实践系统，教育部高等教育司，2017.06～2018.06，主持.
[7] 专业学位研究生网络安全学习与实践基地，教育部高等教育司，2019.01～2019.12，主持.
[8] 虚拟现实技术的专业学位实践基地，教育部高等教育司，2019.01～2019.12，主持.
[9] 企业信息系统漏洞渗透与加固虚拟仿真实验项目，重庆市教委，2019.9
[10] 培养学生解决复杂工程问题能力的虚拟仿真实验教学云平台建设，教育部高等教育司，2019.10～2020.10，主持.
[11] 软硬耦合纵横贯通的计算机类专业系统能力培养智能化实验平台建设，教育部高等教育司，2021.1～2022.1，主持.
[12] 教学、竞赛、科研、服务为一体校企联合智能化大数据平台，教育部高等教育司，2021.10～2022.10，主持.
[13] 培养物联网工程专业创新型人才的实践教学体系的研究与实践，重庆理工大学，2012.09～2014.06，主持.
[14] 基于云计算和移动互联技术的程序设计类MOOC实践教学的研究与实践，重庆理工大学，2014.12～2016.06，主持.
[15] 两江-花溪校区虚拟网络学习交流平台的设计和实现，重庆理工大学，2015.05～2016.04，主持.
[16] 基于PDCA循环和协同创新理念的专业学位研究生实践基地建设与实践，重庆理工大学，2017.01～2018.12，主持.
[17] 多级审核模式下毕业资格审查与智能化分析决策支持系统的设计与实践，重庆理工大学，2017.01～2018.12，主持.
[18] 重庆理工大学实验室安全教育在线学习及考试系统，重庆理工大学，2017.04～2018.03，主持.
[19] 网络攻击检测与防御虚拟仿真实验，重庆理工大学，2020.06～2021.06，主持.
[20] 工业机器人的欠驱动控制研究，重庆市科委，2013.01～2016.06，主研.
[21] 基于粗糙集的不完备有序决策及在水质评价中的应用研究，重庆市教委，2016.07～2018.06，主研.
[22] 云计算环境下的海量分布式数据挖掘方法与增量挖掘方法研究，重庆市科委，2013.07～2016.06，主研.
[23] 大数据下海量异构数据集成与数据挖掘方法研究，教育部社科规划，2019.3～2021.12，主研.
[24] 面向企业数据资源的认知图挖掘方法研究，重庆市科委，2008.7～2011.7，主研.
[25] 基于智能信息技术的国有资产实时监管系统关键技术研究与应用，重庆市科委，2008.9～2010.12，主研.
[26] 图书馆2.0的个性化信息服务与服务集成研究，教育部，2009.9～2012.6，主研.
[27] 数据资源管理技术研究，重庆市科委，2005.8～2007.7，主研.
[28] 多模态医学图像配准与融合技术研究及应用，重庆市教委，2008.1～2009.12，主研.
[29] 复杂曲面叶片NC加工轨迹规划算法的研究，重庆市教委，2009.5～2010.12，主研.
[30] 互联网+办公的智能化移动办公系统，横向，2021.6～2022.12，主持.
[31] 新工科背景下原创科普图书《不插电的计算机科学1》的研发和实践，重庆市科委，2020.9～2021.8，主研.
[32] 基于置信优势关系粗糙集的不完备有序决策研究，重庆市科委，2017.7～2020.6，主研.
◆ 研究成果
（1）出版的著作（教材）
[1] 崔贯勋等.Python程序设计基础，清华大学出版社，2021.02，主编.
[2] 崔贯勋等.物联网技术基础实践，清华大学出版社，2014.06，主编.
[3] 崔贯勋等.物联网高级实践技术，清华大学出版社，2014.05，主编.
[4] 崔贯勋等.计算机组成原理实践与习题指导，清华大学出版社，2015.03，主编.
[5] 崔贯勋等.计算机网络实践与习题指导，清华大学出版社，2015.09，主编.
[6] 崔贯勋等.物联网关键技术与实践教程，清华大学出版社，2014.12，第一编著.
[7] 崔贯勋等.计算机网络实验教程，清华大学出版社，2013.04，主编.
[8] 崔贯勋等.网络技术基础实验，西南师范大学出版社，2011.1，副主编.
[9] 崔贯勋等.交换与路由技术实验，西南师范大学出版社，2008.9，副主编.
（2）申报的专利和软件著作权
[1] 重庆理工大学排课管理平台[简称:排课系统]，软件著作权，2015SR061325，2015.04，独著.
[2] 重庆理工大学计费管理平台[简称:实计费系统]V1.0，软件著作权，2015SR061174，2015.04，独著
[3] 基于Android的智能车库管理系统[简称：aCMS]V1.0，软件著作权，2014SR122419，2014.08，第1
[4] 企业信息系统漏洞渗透与加固虚拟仿真实验系统V1.0，软件著作权，2019SR0900854，2019.08，第1
（3）获奖情况
[1] 面向产业需求的计算机专业‘三协同’教学体系构建与实施，重庆市教学成果三等奖，2017，参与.
[2] 重庆市2018-2020年度高校在线课程建设与应用先进典型，重庆市教委，2020.8.
[3] 虚实结合、赛学融合、校企联合的计算机类课程在线实验教学改革与实践，重庆理工大学教学成果一等奖，2019.12，主持.
[4] 互联网+教育模式下基于云计算技术的程序设计类MOOE实践平台和实验超市的构建与实践，重庆理工大学教学成果二等奖，2016.10，主持.
[5] “一体两翼、机制牵引”的计算机创新型卓越人才培养模式探索与实践，重庆理工大学教学成果一等奖，2021.4，参与.
[6] 基于OBE理念的计算机专业人才培养模式，重庆理工大学教学成果二等奖，2019.12，参与.
[7] 集虚拟化、智能化、自助化为一体的计算机实践教学云平台的研究与实践，重庆理工大学教学成果三等奖，2016.05，参与.
[8] 面向技术发展和社会需求的应用型网络建设与管理人才培养，重庆理工大学教学成果三等奖，2016.05，参与.
[9] 强内涵，内外兼修，三位一体”构建计算思维素质教育模式的探索与实践，重庆理工大学教学成果三等奖，2019.12，参与.
[10] 基于CDIO的物联网工程专业实践教学体系的研究与实践，重庆市高校实验室工作研究会一等奖，2012.12，主持.
[11] 基于FPGA的在线硬件实践教学平台的设计，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会二等奖，2017.12，主持.
[12] 供给侧结构性改革下网络工程专业应用型人才实践体系，高等学校国家级实验教学示范中心联席会优秀奖，2016.04，主持.
[13] 重庆市优秀实验工作者，重庆市计算机学会优秀奖，2019.01，主持.
[14] 程序设计线上教学优秀案例，全国高等院校计算机基础教育研究会，优秀奖，2020.06，主持.
◆ 发表的论文
[1] 崔贯勋等.一种改进的基于密度的离群数据挖掘算法，计算机应用，中文核心，第1.
[2] 崔贯勋等.快速的基于单元格的离群数据挖掘算法，计算机应用，中文核心，第1.
[3] 崔贯勋等.基于改进Apriori算法的入侵检测系统研究，计算机工程与科学，中文核心，第1.
[4] 崔贯勋等.基于VRML技术的虚拟实验室的设计与实现，实验技术与管理，中文核心，第1.
[5] 崔贯勋等.关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进，计算机应用，中文核心，第1.
[6] 崔贯勋等.个性化包装设计中关联规则挖掘技术的应用，包装工程，中文核心，第1.
[7] 崔贯勋等.基于任务驱动的实践课程教学改革与探索，实验技术与管理，中文核心，第1.
[8] 崔贯勋等.基于CDIO的物联网工程专业实践教学体系的研究与实践，实验技术与管理，中文核心，第1.
[9] 崔贯勋.基于云计算技术的计算机实验教学平台，实验室研究与探索，中文核心，独著.
[10] 崔贯勋.基于物联网技术的实验室安全管理系统的设计，实验室研究与探索，中文核心，独著.
[11] 崔贯勋.基于云计算技术的MOOC实践教学平台，实验室研究与探索，中文核心，独著.
[12] 崔贯勋.基于物联网的实验室智能化综合管理系统设计与实现，实验室研究与探索，中文核心，独著.
[13] 崔贯勋等.基于虚拟仿真技术的MOOE实践教学平台开发，实验技术与管理，中文核心，第1.
[14] 崔贯勋.崔贯勋.互联网+模式下开放共享实验平台的设计与实现，实验技术与管理，中文核心，独著.
[15] 崔贯勋.基于FPGA的SPOE实践教学云平台的设计与实现，实验技术与管理，独著.
[16] 崔贯勋等.实验室安全知识学习与考试系统的设计与实现，实验技术与管理，中文核心，第1.
[17] 崔贯勋等.基于OBE的网络工程专业实践体系研究，实验技术与管理，中文核心，第1.
[18] 王柯柯，崔贯勋等.基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法，重庆邮电大学学报，中文核心，第2.
[19] 崔贯勋等.基于WebQuest的计算机课程教学改革      计算机教育，第1.
[20] 崔贯勋等.经管类专业综合实验室建设浅析，重庆工学院学报，第1.
[21] 崔贯勋等.计算机网络实验分层次教学的探索与实践，计算机教育，第1.
[22] 崔贯勋等.多元化多业务物联网工程实验室的建设研究，计算机教育，第1.
[23] 崔贯勋.培养创新型人才的物联网工程专业实践教学体系研究，工业和信息化教育，独著.
[24] 崔贯勋.“互联网+”教育模式下MOOC的教学研究，工业和信息化教育，独著.
[25] 崔贯勋等.An Efficient Parallel Algorithm for Mining Frequent Pattern，Materials Engineering and Automatic Control，EI:20124215573627，第1.
[26] 崔贯勋.基于虚拟仿真的云计算实验室建设与学生创新能力的培养，全国高等院校计算机基础教育研究会2016年会学术论文集，独著.
[27] 崔贯勋.创新驱动战略下培养创新型人才的实践教学体系-以计算机专业为例，计算机科学，独著.
[28] 崔贯勋等.计算机网络试验教学方案探讨，四川兵工学报，第1.
[29] 崔贯勋等.实验室管理模式改革探讨，四川兵工学报，第1.
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张建勋

张建勋，教授，硕士生导师。中国图像图形学会理事，重庆市数字医学学会常务理事，重庆人工智能学会理事。重庆市高等学校优秀中青年骨干教师，重庆市高校市级教学团队“计算机基础系列课程教学团队”负责人。
《Bioinformatics》、《Neural Processing Letters》、《Computers, Materials & Continua》、《中国图象图形学学报》等学术期刊审稿人，教育部学位中心博士/硕士学位论文评议专家；在《Computers in Industry》、《Complex & Intelligent Systems》、《Digital Signal Processing》、《Frontiers in Neurorobotics》、《系统仿真学报》、《工程图学学报》等国内外期刊上发表学术论文40余篇（被SCI\EI检索18篇），出版著作、教材12部；完成包括国家自然科学基金项目、国防科工委项目、重庆市科技重大攻关项目、重庆市重大科技创新项目、重庆市信息产业项目等在内的10余项科研项目；获重庆市科技进步二等奖一项，三等奖一项，国防预研基金二等奖1项；获重庆市教学成果三等奖一项，重庆市研究生教学成果优秀奖一项。
学习经历
1) 1990/09-1994/07，重庆师范大学，数学教育专业，本科/理学学士；
2) 1994/09-1997/06，重庆大学，应用数学专业（大系统优化方向），硕士研究生/理学硕士；
3) 1997/09-2000/06，重庆大学，机械制造及其自动化专业（计算机图形学方向），博士研究生/工学博士；
4) 2004/02-2015/12，天津大学，通讯与信息系统博士后流动站（数字图像处理与分析方向），博士后。
工作经历
1) 2000/06-2009/12，重庆工学院，计算机科学与工程学院教师，副教授（2002年）、教研室主任（2005年）、教授（2006年）；
2) 2010/01-2012/12，重庆理工大学，研究生处（学科办），副处长（副主任）；
3) 2013/01-至今，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，副院长。
研究领域
数字图像处理与分析；实时计算机图形学。
承担的主要项目
1) 国家自然科学基金，网络安全信息可视化的基础理论及关键技术研究{60673196}；
2) 国家自然科学基金，基于CTL表位免疫识别的结构信息表达及构效关系建模{60873103}；
3) 重庆市重大科技攻关项目，数字化猪的研究和应用{合同编号: CSTC.2006AA1005}；
4) 重庆市科技攻关项目医学图象三维重建及可视化在肝脏虚拟手术中的应用{合同编号:2002CC23}；
5) 重庆市科技攻关项目基于NC机床的数字化扫描系统{合同编号:2001CC05}；
6) 重庆市科技攻关项目人体全消化道微型智能立体成像系统研制{合同编号: CSTC.2004AC2018}；
7) 国防科工委纵向课题材料及构件环境图像信息数字化与评价技术研究{合同编号: H102006A004}；
8) 重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项项目智能自主无人系统研发及应用{合同编号: cstc2019jscx-zdztzx0012}；
9) 重庆市教委科技项目(重点)服从特定分布的随机矩阵性质及其在深度学习中的应用研究{合同编号: KJZD-K201801901}；
10) 重庆市信息产业发展资金项目，材料外观腐蚀图像特征抽取与图像内容检索（QBIC）技术方法研究{合同编号:200401026}；
11) 重庆市自然科学基金项目可重用集成设计单元建模理论、方法及应用研究{合同编号:6804}；
12) 重庆市自然科学基金项目医学影象分割与应用研究{合同编号:8647}；
13) 重庆市教委-科技项目，多模态医学图像配准与融合技术研究及应用{合同编号:KJ080623}；
14) 企业委托（中国服装网【筹】）模拟客户服装展示软件系统；
15) 企业委托（贝思动画科技有限公司）动漫生产管理系统；
16) 企业委托（华为技术有限公司）NRE技术合作协议；
17) 企业委托（重庆赛宝工业技术研究院有限公司）基于人工智能的动力蓄电池快速检测模型研发；
18) 企业委托（郑州博祥来电子科技有限公司）根据B超图像测定各种动物背膘厚度、眼肌面积、肌肉脂肪IMF含量软件。
代表性成果
1) 医学图像处理与分析及其在肝脏虚拟手术中的应用，2006年重庆市科技进步二等奖；
2) 保护层材料腐蚀特征形貌图形与环境因素的关系及腐蚀特征定量化评级系统研究，2010年重庆市科技进步三等奖；
3) 计算机二维工程模型特征提取，2000年中物院国防预研基金二等奖；
4) 面向产业需求的计算机专业三协同教学体系构建与实践，2017年重庆市高等教育教学成果三等奖；
5) 计算机科学与技术类专业学位研究生教育质量协同保障体系构建与实践，2019年重庆市研究生教育优秀成果奖；
6) 大学计算机基础教程，国家十一.五规划教材，清华大学出版社，2010年8月；
7) 地方高校计算机基础教学的改革与实践，重庆工学院优秀教学成果一等奖，2008年；
8) 程序设计系列课程自主学习体系及平台的建设与实践，重庆理工大学教学成果奖一等奖，2012年；
9) Cas-VSwin transformer: A variant swin transformer for surface-defect detection，COMPUTERS IN INDUSTRY，中科院SCI一区，TOP期刊，通讯作者（第二作者，研究生第一），2022.9；
10) Blind detection of circular image rotation angle based on ensemble transfer regression and fused HOG，Frontiers in Neurorobotics，中科院SCI三区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2022.12；
11) Multiscale Feature Fusion Attention Lightweight Facial Expression Recognition，International Journal of Aerospace Engineering，中科院SCI四区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2022.8；
12) An Image Segmentation Method Based on 2D Entropiesand Quantum Genetic Algorithm,Journal of Computational Information systems,（EI：063210055938），2006.6；
13) 3D visualization of the world's first digitalpig ,Journal of information&computational science（EI：20101812907235），2009.6；
14) Medical Image Registration Based on WaveletTransform Using Hausdorff Distance, Transactions on Edutainment VII, LNCS7145,Springer-Verlag Berlin Heidelberg（EI：20121814976197）,2012.3；
15) SAR Image Registration based on SIFT andMahalanobis Distance ,International Journal of Advancements in ComputerTechnology,（EI：20124715701770）, 2012.11；
16) 基于相邻层间相似性的加速Splatting算法，系统仿真学报（EI：05108875964），2005.2；
17) 基于小波分解与神经网络的图像分割方法，系统仿真学报（EI：05219119087），2005.4；
18) 神经网络在二维零件图特征识别中的应用，工程图学学报，2001.1；
19) 基于反求工程的计算机变形动画技术,工程图学学报，2000.4。 查看更多

全文君

全文君，工学博士，硕士生导师，毕业于重庆大学计算机学院，计算机科学与技术专业。研究方向主要包括机器学习，数据挖掘、大数据等。曾经在世界500强企业工作多年，主要从事软件开发及项目管理工作。现为重庆理工大学计算机科学与工程学院教师，基础系副主任，2021-2022年重庆理工大学优秀教师。发表SCI/EI论文10余篇，主编专著1部，参编教材2部。
部分主持/参研项目：
[1]重庆市基础与前沿研究计划项目：多源复杂数据用于预测高风险学生的研究与实现 （项目编号：cstc2016jcyjA0276） 参研
[2]重庆大学数字化校园专项基金：学生行为分析系统（项目编号：0216001104466） 参研
[3]重庆市教育委员会科学技术研究项目：基于电路仿真的VR数字电路实验系统（项目编号KJQN201901133） 参研
[4]实验室管理系统设计与实现，企业委托横向，10万，2021年，主持
部分学术论文：
[1]Qing Zhou, Wenjun Quan*, Yu Zhong Wei Xiao, Chao Mou, Yong Wang. Predicting high-risk students using Internet access logs. Knowledge and Information Systems, 2018, 55(2): 393-413 (SCI检索)
[2]Wenjun Quan, Qing Zhou, Yu Zhong, Ping Wang. Predicting At-Risk Students using Campus Meal Consumption Records. International Journal of Engineering Education, 2019, 35(2): 563-571. (SCI检索)
[3]Wenjun Quan, Qing Zhou, Hai Nan, Yanbin Chen, Ping Wang. A user-satisfaction-based clustering method, Proceedings of International Conference on Mathematics and Artificial Intelligence, 2018, 56-60 (EI检索)
[4]Wenjun Quan, Qing Zhou, Hai Nan, Ping Wang. An original data understanding process, International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE), 2018.10, Hohhot (EI检索) 查看更多

吴雪刚

重庆大学博士、博士后，副教授，硕士生导师
博士在重庆大学计算机学院，专业研究方向为人工智能、模式识别，主要研究对象为图像和视频。同一所学校的博士后在通信工程学院进行研究，主要从事物联网中无线传感器网络的通信研究工作。博士期间公开发表SCI检索论文2-3篇。博士后研究工作期间发表研究论文7-8篇。曾赴美留学一年，在得克萨斯大学分校的数学学院访问学习，学习和交流到较好的学生管理经验和研究素养。英文的表达和沟通出色。
曾参与研究国家自然科学基金面上项目一项，排名主研第四；参与研究国家自然科学基金青年项目一项，排名主研第二；主持重庆市教委项目一项并结题；主持重庆市博士后特别资助一项并结题；主持中央高校业务基金项目一项并已结题；主持校级项目一项。申请多项发明专利，并多以授权。
在企业从事软件工程师2年时间，具有丰富的编程经验；现在从事与相关的企业的合作项目。
长期从事计算机视觉相关及无线传感器网络相关方向的研究工作，主要使用较为传统的经典模式识别或者人工智能算法；同时，使用相关深度学习等较为流行的研究方法。
对学生要求：英语阅读能力较强，具有较好的编程能力及数学基础，有较强的专研研究的专注力，具备接受同行学者观点并能发挥和提高的思想和意识。
 
发表SCI检索论文10余篇（部分列出）：
1. Wu Xue Gang, Fang B, Tang Y Y, et al. A FAST AND COMPLETE CONVEX-HULL ALGORITHM ARCHITECTURE BASED ON ELLIPSE AND ELASTIC ELLIPSE METHODS[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013, 27(08): 1354008.
2. Wu Xue Gang, Fang Bin, Tang Yuan Yan, et al. Reconstructed Error and Linear Representation Coefficients Restricted by L1-Minimization for Face Recognition under Different Illumination and Occlusion[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 2017.
3. Wu Xue Gang, Zeng Xiao Ping, Fang Bin, et al. An energy-balance and game-theory-based cluster formation method for wireless sensor networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(8): 1550147717720792.
4. Xuegang WU , Zeng X , Fang B . An Efficient Energy-Aware and Game-Theory-Based Clustering Protocol for Wireless Sensor Networks[J]. IEICE Transactions on Communications, 2017, E101.B(3).
 
l 发表EI检索论文5篇
1. Xue Gang Wu, Yuan Yan Tang, Bin Fang, Xiaoping Zeng: An Efficient Distributed Clustering Protocol Based on Game-Theory for Wireless Sensor Networks. CCBD 2016: 289-294
2.  Ruisheng Ran, Bin Fang, Xue Gang Wu: Exponential neighborhood preserving discriminant embedding for face recognition. SPAC 2017: 307-312
3. Su Yang, Bin Fang, Wei Tang, Xuegang Wu, Jiye Qian, Weibin Yang: Faster R-CNN based microscopic cell detection. SPAC 2017: 345-350
4.  Ying Xu, Bin Fang, Xuegang Wu, Weibin Yang: Research and implementation of parallel Lane detection algorithm based on GPU. SPAC 2017: 351-355
5.  Wei Zhang, Bin Fang, Xuegang Wu, Jiye Qian, Weibin Yang, Shenhai Zheng: An improved active contour model driven by region-scalable and local Gaussian-distribution fitting energy. SPAC 2017: 417-422（荣获学生优秀会议论文）
 
l 发表中文核心期刊（部分）
1. 吴雪刚, 程小平. 二值图像快速边缘提取的算法[D]. 计算机应用与软件 , 2007.
2. 蒋建春, 蒋丽, 唐慧, 张卓鹏，吴雪刚. 基于脉搏 IMF 时频特征和 SVDD 的驾驶员疲劳检测[J]. 计算机科学, 2016, 43(7): 314-318.
3. 邢昌元, 熊忠阳, 杨超, 吴雪刚, 张光华, & 黄仕建. (2016). 基于凸包的人脸粗分类方法. 计算机应用研究, 33(3), 933-936.
 
l 专利20项以上，其中国家发明专利5-7项（第一发明人或者独立完成）、实用新型专利近20项（列出部分专利）
1. 一种雨水管道集水发电系统及其发电方法 发明专利 2017.5.31 CN201510797364.1 发明人：吴雪刚（独立完成）
2. 一种鱼眼图像的有效区域提取方法 发明专利 2022.10.11 CN 110610455B 发明人：吴雪刚（第一发明人）
3. 用于区域覆盖监控的无线传感器网络簇头选择方法 发明专利 2020.8.18 CN108650650B 发明人：吴雪刚（第一发明人）
4. 一种凉水设备 实用新型 2018.01.05 CN201720773887 发明人：吴雪刚 第一
5. 凉水装置壳体结构 实用新型 2018.08.17 CN201720773875 发明人：吴雪刚 第一
 
l 主持项目3项：
1. 重庆市博士后特别资助 基于目标轮廓形状约束及稀疏矩阵残差分解的交通标志检测与识别Xm2015063 2015.10-2017.12 5万
2. 中央高校科研业务费项目 类稀疏残差及低秩系数用于人脸识别的研究106112015CDJRC161203 2015.5-2017.10    5万
3. 重庆市教委 泛化遮挡影响下的类稀疏残差矩阵分解的鲁棒人脸识别研究
2015.09-2017.09 3万
l 参研合作研究项目（部分）
1. 复杂场景中基于时空感知与稀疏响应的人体行为分析61703062 国家自然科学基金青年基金项目 2018年01月至2020年12月 25万 吴雪刚 主研第二 （主持人：杨维斌 博士后）
2. 基于视觉的城区综合环境下交通标志检测与识别 91420102 国家自然科学基金重大研究计划培育项目 2015.01 – 2017.12 100万 吴雪刚 主研第四 （主持人：房斌 教授）
l 重庆邮电大学学报审稿人，CCF会员，重庆商务会计协会专家成员，重庆肿瘤医院大数据人工智能协会专家成员
l 多次参加和获邀作为国际会议分会场主持人 查看更多

蒋鹏

研究领域
论文与著作
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洪雄

个人简介：男，1975.12.2--，重庆万州人，硕士研究生，副教授。2005年6月毕业于中国地质大学（武汉）计算机应用专业，获工学硕士学位。
主研方向：科学计算可视化、计算机图形图像处理。
主讲课程：《计算机基础》，《高级语言程序设计C》,《计算机软件开发技术基础》，《图像处理基础与应用》等。教学过程中，深受学生的欢迎和好评，教学效果得到同事的肯定。几乎每学期的教学评价都名列前茅。作为主讲教师参与全国计算机等级二级C语言培训，掌握二级通关技巧和方法，经验丰富。
科研方面：参与重庆市重大科技攻关项目《数字猪的研究与应用》（CSTS.2006AA1005）的研发，负责数字猪切片图像配准和三维重建工作。并以主研身份先后参与多个科研项目和教改项目的研发工作。以第一作者公开发表科研论文10余篇，教研论文1篇。主编教材2部，副主编或参编教材7部，指导本科毕业设计8人全部通过毕业答辩，指导学生科研立项4项（1个重点），指导本科生公开发表科研论文1篇。
荣誉：05/06重庆工学院先进教师；06/07重庆工学院优秀教师；2007年全国大学生数学建模比赛重庆市一等奖； 2008年全国大学生数学建模比赛全国二等奖；2009年全国大学生数学建模比赛全国二等奖，重庆市二等奖，重庆赛区优秀指导教师；2010年全国大学生数学建模比赛重庆市一等奖，重庆市二等奖；2010重庆理工大学优秀教师；2010重庆理工大学教学观摩比赛三等奖！2011年全国大学生数学建模竞赛全国二等奖，重庆市一等奖，重庆市二等奖！
座右铭：做事要低调，做人要厚道！   查看更多

刘峰

研究领域
论文与著作
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李娅

计算机科学与工程学院基础教研室教师。1997-2001年，本科就读于重庆大学自动化系；2001-2004年，硕士就读于重庆大学控制理论与控制工程专业。 查看更多

张红伟

张红伟，工学博士，讲师，硕士生导师。2022年毕业于武汉大学电子信息学院，并于当年入职理工大学计算机科学与工程学院，任专职教师。博士期间参加了国家重点研发项目，作为项目负责人带领实验室团队与北京、湖北、杭州等事业单位合作完成了多项课题研究。主要研究领域涉及深度学习、自然语言处理，具体包括中文分词、文本分类、文本语义匹配、大数据挖掘等。 查看更多

周敏

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杨宏雨

研究领域
操作系统
论文与著作
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张红

1989年7月毕业于国防科技大学自动控制专业，获学士学位。2004年6月毕业于重庆大学计算机应用技术专业，获硕士学位。重庆理工大学计算机科学与技术学院副教授，长期从事计算机基础教学和研究，主要讲授《计算机基础》、《高级语言程序设计C》、《高级语言程序设计VFP》、《多媒体软件设计技术》等课程，是校精品课程《计算机基础》和《高级语言程序设计C》的主要成员和主要参与者；对课程《计算机基础》、《高级语言程序设计C》进行了大量的研究和实践，并取得了一定的成绩，曾获校先进个人光荣称号。独立编写的《计算机基础习题集》获得授课教师和学生好评。参与编写出版的教材有《大学计算机基础》、《大学计算机基础实验指导书》、《C程序设计实用教程》、《C程序设计实验指导》。科研主要研究方向是计算机信息安全、电子商务等，在国内各级、各类期刊上发表论文20余篇。 查看更多

盛莉

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兰利彬

个人简介
兰利彬，博士，讲师，硕士研究生导师。IEEE会员，CCF会员。2008年毕业于重庆邮电大学计算机科学与技术专业，获学士学位。2011年毕业于重庆大学计算机应用技术专业，获硕士学位。2021年毕业于重庆大学软件工程专业，获博士学位。2021年7月入职重庆理工大学计算机学院，任专职教师。博士期间参研过的主要项目包括：国家自然科学基金面上项目、重庆市科委重点项目等。在《Knowledge-Based System》、《Computer Methods and Programs in Biomedicine》、《Journal of Computer Science and Technology》、《重庆大学学报》、《北京理工大学学报》等期刊上发表多篇SCI和EI论文。主要研究领域涉及机器学习、计算机视觉和机器视觉。具体研究方向包括目标分类、分割、检测、跟踪、医学图像处理和缺陷检测等。讲授机器学习、深度学习、Python语言程序设计等课程。
主要科研论文
[1] Xin Feng, Haoming Wu, Yihao Yin, Libin Lan. CGTracker: Center Graph Network for One-Stage Multi-Pedestrian-Object Detection and Tracking[J]. Journal of Computer Science and Technology, 37(3), pp.626-640, May 2022. (Impact Factor: 1.571, 中科院二区)(DOI)
[2] Chao Liao, Chengliang Wang, Jianying Bai, Libin Lan, Xing Wu. Deep Learning for Registration of Region of Interest in Consecutive Wireless Capsule Endoscopy Frames[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 208(2021), pp.106189, Sep. 2021. (SCI: 000685503300012, IF: 3.632, JCR: Q1, 中科院二区)(DOI)
[3] Libin Lan, Chunxiao Ye. Recurrent Generative Adversarial Networks for Unsupervised WCE Video Summarization[J]. Knowledge-Based Systems, vol.222, pp.106971, Mar.2021. (SCI: 000647548000005, Impact Factor: 8.038, JCR: Q1, 中科院一区; EI: 20211510197319; 12 Paper Citations in GoogleScholar)(DOI)
[4] Libin Lan, Chunxiao Ye, Chengliang Wang, Shangbo Zhou. Deep Convolutional Neural Networks for WCE Abnormality Detection: CNN Architecture, Region Proposal and Transfer Learning[J]. IEEE ACCESS, vol.7, pp.30017-30032, Dec. 2019. (SCI: 000462652800001, IF: 3.557, JCR: Q1, 中科院二区; EI: 20191706836168; 30 Paper Citations in GoogleScholar)
[5] Chengliang Wang, Libin Lan, Shangbo Zhou. Grunwald-Letnikov Based Adaptive Fractional Differential Algorithm on Image Texture Enhancing[J]. Journal of Computational Information Systems, vol.9, no.2, pp.445-454, Jan. 2013. (EI: 20131516191763)
[6] Chengliang Wang, Libin Lan, Yuwei Zhang, Minjie Gu. Face Recognition Based on Principle Component Analysis and Support Vector Machine[C]. In Proceedings of the 3rd International Workshop on Intelligent Systems and Applications (ISA2011), May 2011, pp.1-4. (EI: 20112814145087)
[7] 汪成亮, 兰利彬. 采用分数阶微分边缘检测的图像插值[J]. 北京理工大学学报, 2011,31(09), pp.1085-1089. (EI: 20114414474753)
[8] 汪成亮, 兰利彬, 周尚波. 自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应[J]. 重庆大学学报, 2011, 34(02), pp.32-37. (EI: 20111313882122) 查看更多

张岱固

张岱固，男，2013年毕业于重庆大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2009-2011年期间在美国德克萨斯大学达拉斯分校电子工程与计算机科学系做访问学者。
主要研究方向：信息安全，混沌密码学，图像加密，嵌入式系统安全，物联网系统安全，RFID原理及应用。
主要本科课程：《Business Information Systems [PSB课程]》、《物联网通信技术》、《RFID原理与应用开发》、《人工智能及应用》、《Data Structures [KAIST课程]》、《物联网信息安全》
主要研究生课程：《人工智能技术》、《嵌入式数据压缩与通信》 查看更多

张琼敏

研究领域
论文与著作
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谭暑秋

 谭暑秋，博士，硕士生导师，讲师，中国计算机学会会员，重庆市数字医学学会会员理事，重庆理工大学计算机科学与工程学院大数据与机器学习系。2008/09-2011/06 获得重庆理工大学计算机应用技术专业硕士学位；2012/09-2017/12 获得电子科技大学计算机应用技术专业博士学位；2020/12-至今于重庆大学与重庆山外山血液净化技术股份有限公司做博士后研究；2022/09-2023/08 日本高知工科大学访问学者；2017/12-至今，重庆理工大学计算机科学与工程学院教师。在国内外重要刊物发表论文10余篇，参与相关科研项目10多项。
研究领域
      图像处理、增强现实。
承担的主要项目
1. 基于多源体征数据融合的血透过程失衡综合征(急性并发症)准确预测方法研究，重庆市科委，2022/08/01--2025/07/31，10.0万元，主持。
2. 基于低分辨率视频监控下重点关注对象犯罪倾向分析研究，重庆市教委，2021/10/01--2024/09/30，4.0万元，主持。
3. 基于机器学习的商品识别系统研发，企业单位委托，2020/09/01--2022/08/31，10.0万元，主持。
4. 基于口罩遮挡下的人脸特征点检测方法研究, 企业单位委托，2020/09/21--2022-09-20, 2.0万元，主持。
5. 基于特征点检测技术的人脸增强关键方法研究，校级项目，2018/07/01—2021/06/30，5.0万元，主持。
6. 联合超像素和非凸正则化约束的多尺度自然图像平滑技术研究，重庆市教委，2022/10/01 -- 2025/09/30, 4.0万元，参与。
7. 基于磁共振影像的轻度认知障碍计算机辅助诊断方法研究，重庆市教委，2021/10/01--2024/09/30，4.0万元，参与。
8. 上海天石智能水务互联网平台二期，企事业单位委托，2022/06/20--2023/06/20, 18.5万元，参与。
9. 大足石刻图像多目标配准研究，重庆市科委，2018-07-01--2021-06-30，10.0万元，参与。
10. 重庆市普通高考综合服务平台，企业单位委托，2017-09-01--2017-12-31，24.50万元，参与。
代表性成果
1. Tan, S.; Pan, J.; Zhang, J.; Liu, Y. CASVM: An Efficient Deep Learning Image Classification Method Combined with SVM. Appl. Sci. 2022, 12, 11690.
2. Shuqiu Tan; Dongyi Chen; Chenggang Guo; Zhiqi Huang, Extra Facial Landmark Localization via Global Shape Reconstruction, Computational Intelligence and Neuroscience, 2017, 1(1):1-13.
3. Shuqiu Tan; Dongyi Chen; Chenggang Guo; Zhiqi Huang, A Robust Shape Reconstruction Method for Facial Feature Point Detection, Computational Intelligence and Neuroscience, 2017,1(4):1-11.
4. Shuqiu Tan; Dongyi Chen; Chenggang Guo; Zhiqi Huang, A sparse reshape method for face alignment, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2017,14(8): 3718-3726.
5. 谭暑秋; 陈东义; 郭承刚; 黄志奇; 熊小锋, 一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法, 微电子学与计算机, 2017,34(9): 7-10.
6. Tan S, Chen D, Guo C, et al. An Augmented Reality System of Face-Changing Sichuan Opera Based on Real-Time Interaction[C]// 2016 International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV). IEEE, 2016.
7. S. Tan, D. Chen, C. Guo, et al. Regression-based sparse coding for facial point detection[C]. Proceedings-2016 International Conference on Virtual Reality and Visualization. Hangzhou, 2016, 179-182.
8. 谭暑秋,汤国放,涂媛雅,张建勋,葛盼杰.教室监控下学生异常行为检测系统[J].计算机工程与应用,2022,58(07):176-184.
9. 谭暑秋，石林，张建勋，基于深度学习的金属表面腐蚀等级检测研究，计算机应用与软件（已录用） 查看更多

李迎江

李迎江，男，工学博士，重庆理工大学计算机科学与工程学院讲师，硕士生导师；吉林师范大学计算机软件学士，云南师范大学计算机专业硕士，四川大学计算机科学与技术博士；曾在《IET Image Processing》、《Signal, Image and Video Processing》、《四川大学学报》、《The Visual Computer》等国际期刊及会议上发表多篇论文；主要研究方向为图像处理、计算机视觉、程序设计、人工智能、数字水印、自动驾驶汽车等领域。目前主讲《计算机科学概论》、《计算机视觉》和《程序语言设计（C语言版）》等本课程。
 
教育经历
2015/09-2019/06，四川大学，图像处理与计算机视觉，攻读博士学位；
2014/09-2015/06，山东大学，计算机视觉处理，访问学者；
2004/09-2007/06，云南师范大学，计算机软件与理论，攻读硕士学位；
2003/09-2007/06，西北工业大学，计算机科学与技术，攻读学士学位。
工作经历
2019/07-至今，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，讲师
2015/09-2017/02，川大智胜软件股份有限公司，技术顾问
2007/07-2014/08，红河学院，工学院，讲师，党支部书记
主持或参加科研项目情况
1.快速双目立体匹配算法研究，2018YJSY073，四川大学研究生科研创新基金，2018/01-2019/05，3万，结题，主研。
2.基于视频序列的双目视觉立体匹配算法研究, 2021ZDZ007, 重庆理工大学校内科研项目 , 2020/06-至今, 20万, 在研, 主持。
3.基于双目视觉的车载安全辅助驾驶系统研发，2018RZ0080，四川省科技厅项目，2018/06-2020/05，10万，结题，主研。
4.高速高精度结构光三维测量仪器开发与应用，2013YQ490879，仪器专项基本信息国家重大科学仪器设备开发专项，2013/06-2019/05,300万，结题，参与。
代表性科研论文
[1] Yingjiang Li, Jianwei Zhang, Maoning Wang. Improved BM3D denoising method[J].IET Image Processing, 2017,11(12).（SCI）
[2] Yingjiang Li, Jianwei Zhang, Yuzhong Zhong & Maoning Wang. An efficient stereo matching based on fragment matching [J]. The Visual Computer,2019,35(2). (SCI)
[3] Yingjiang Li, Jianwei Zhang, Yuzhong Zhong & Maoning Wang. A fast temporalconstraint semi-dense stereo matching method [J]. Signal, Image and Video Processing, 2019.3. (SCI)
[4] 李迎江，张建伟，钟羽钟，基于图像片段匹配的立体匹配算法，四川大学学报（自然科学版）,2018-11.
[5] Yingjiang Li,Yuzhong Zhong,Libo He etc. Multi-Constraint Strategy Algorithm for Stereo Matching[J], Journal of Physics: Conference Series,2020.1(EI)
[6] Yingjiang Li;Yaping Deng;Yuzhong Zhong, Multi-step stereo matching algorithm based on image fragment and confidence propagation,CCISP conference,2022.11(EI)
[7] Yuzhong Zhong, Jianwei Zhang, Maoning Wang & Yingjiang Li. Vehicle detection system using soft channel cascade for resource-limited platforms[J].Journal of Electronic Imaging, 2019.1. (SCI) 查看更多

王伟

研究领域
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何贞苇

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何粒波

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周宏

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高羽舒

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魏晔

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范兵

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刘亚辉

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贺伟凇

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梁快

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南海

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程林

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