课程介绍
《数字图像处理》是计算机科学与技术专业、人工智能专业一门必修课程。通过本课程的学习,能理解数字图像处理的概念与应用,能分析数字图像处理的基本原理和常用方法:如图像采样、空域处理、频域处理、图像增强、特征提取、图像压缩等。通过实验提升Python编程技能、培养学生解决问题能力、创新应用能力,为深度学习奠定专业理论基础和应用技能。
教学团队
导出数据
数据统计规则
课程评审
课程资源(根据所选期次展示)
授课视频
0个
视频总时长
0分钟
非视频资源
0个
课程公告
0次
选课人数
课堂活动
发放次数
参与人次
测验和作业
总次数
习题总数
参与人数
线上互动
发帖总数/教师发帖数
参与互动人数
考核(试)
总次数
试题总数
参与人数
通过人数 数据更新约有4个小时延迟
课程图谱
- 知识图谱
- 课程体系
- 知识图谱资源
- 知识关系
- 课程统计

