课程介绍
本课程已于2021年已被认定为上海市一流课程并于2025年被评为国家级一流本科课程。在当前人工智能迅猛发展和教育全面现代化的时代背景下,概率论与数理统计的基础知识显得尤为关键。特别考虑到我校数学专业毕业生多数将从事中学数学教育工作,而中学数学体系中概率统计内容的不断增加与深化,对教师所具备的专业知识提出了更高要求。
本课程旨在为学生提供一套系统、深入且严谨的概率论与数理统计知识体系。内容安排上,从概率的基本定义与性质入手,逐步拓展至随机变量及其分布特性、数字特征的理论分析、大数定律与中心极限定理的深入探讨。在数理统计方面,课程将覆盖样本与抽样分布的理论基础、参数估计与假设检验的实用方法、方差分析与回归分析的统计应用等议题。
通过本课程的学习,学生将能够掌握概率统计领域的核心理论与实用技能,为未来从事中学数学教育或相关领域的研究工作奠定坚实基础。
本网站所提供的资源主要涵盖两大板块:一是课程章节部分的视频等多媒体资源,这些资源旨在助力同学们进行课前预习、课后复习以及知识层面的深度与广度拓展;二是课程的专属资料区,其中包括教材等辅助材料。
在教学流程中,同学们主要依托“章节”板块内的视频教程与配套讲义进行自主学习,同时完成章节测试、提交课后作业与随堂练习、参与在线讨论交流、接收课程通知以及协作完成分组任务等学习活动。“章节”内容被划分为大学与高中知识衔接、大学概率统计专业视频课程、概率统计知识拓展等多个子模块,以满足不同学习阶段和需求的同学。值得一提的是,在模块化视频教学中,我们特别融入了思维导图等可视化工具,帮助同学们以更加直观和全面的方式掌握这门课程的核心知识点及其相关领域。
教学团队
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课程评审
课程资源(根据所选期次展示)
授课视频
0个
视频总时长
0分钟
非视频资源
0个
课程公告
0次
选课人数
课堂活动
发放次数
参与人次
测验和作业
总次数
习题总数
参与人数
线上互动
发帖总数/教师发帖数
参与互动人数
考核(试)
总次数
试题总数
参与人数
通过人数 数据更新约有4个小时延迟
课程图谱
- 知识图谱
- 课程体系
- 知识图谱资源
- 知识关系
- 课程统计




