多元统计分析
Multivariate Statistical Analysis
主讲:王哲 教师团队:共3 人
课程介绍
多元统计分析是统计学、经济统计学等专业一门重要的核心课程,在自然科学、管理科学和社会经济等领域都有广泛的应用,是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。本课程以何晓群《多元统计分析回》(第5版)为教材,结合R软件全面系统介绍了多元统计分析的使用方法。内容主要包括多元正态分布、多元参数的假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析,相关代码可以在课程网站下载。同时在课程中尝试融合课程思政,以期取得满意效果。通过本课程的学习,你将会全面掌握多元统计分析课程的各个知识点,并且具备基本的多元数据处理能力和R软件操作技能。还等什么,赶紧学起来吧!
教师团队
课程图谱
XY课程简介
本课程以何晓群《多元统计分析》(第5版)为教材,结合R软件全面系统介绍了多元统计分析的使用方法。课程内容主要包括多元统计分析概述、多元正态分布、均指向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析,共9章30节。
在概述部分,共有2个小节。第1节是多元统计分析简介,包括什么是多元统计分析、研究内容及应用范围。第2节是多元数据的直观表示,包括多元数据的组织、描述统计量及图形表示。
在多元正态分布部分,共有5个小节。分别介绍了多元分布、统计距离、多元正态分布、多元正态分布的参数估计、抽样分布。
在均值向量和协方差阵的检验部分,共有3个小节。分别介绍了单总体均值向量的检验、多总体均值向量的检验、协方差阵的检验。
在聚类分析部分,共有4个小节。分别介绍了聚类分析概述、系统聚类法、系统聚类法的有关讨论、k-均值聚类法。
在判别分析部分,共有5个小节。分别介绍了判别分析概述、距离判别、贝叶斯判别I、贝叶斯判别II、Fisher判别。
在主成分分析部分,共有3个小节。分别介绍了主成分分析概述、总体主成分、样本主成分。
在因子分析部分,共有4个小节。分别介绍了因子分析概述、因子载荷、因子旋转、因子得分。
在对应分析部分,共有2个小节。分别介绍了对应分析概述、对应分析的应用。
在典型相关分析部分,共有2个小节。分别介绍了总体典型相关、样本典型相关。
XY课程收获
本课程以何晓群《多元统计分析》(第5版)为教材,结合R软件全面系统介绍了回归分析的使用方法。通过本课程的学习,你将得到如下收获:
1.全面掌握多元统计分析里面的各种知识点,顺利通过考试。
2.具备基本的多元数据分析能力,可以参加数学建模、市场调查与分析大赛等。
3.熟悉R软件的基本操作,具有一定的编程能力。
4.了解本课程的发展前沿,为学习其他统计类课程打好基础。
XY学习人群
本课程以何晓群《多元统计分析》(第5版)为教材,结合R软件全面系统介绍了多元统计分析的使用方法。在课程讲解中,结合中国社会经济、自然科学等领域的有关案例,通过定性分析和定量分析,把多元统计分析的方法和实际应用进行紧密结合,并融入课程思政元素,努力把在我们在实践中应用多元统计分析的经验和体会讲授出来。
本课程可以适用于统计学、经济统计学、应用统计学等本科专业的多元统计分析课程,也可以作为非统计类专业学习定量分析与建模课程的参考课程,同时也适合有意学习R语言和多元统计建模技术的实际工作着学习和参考。