2023年省高职教育创新创业训练计划项目《深度学习光伏并网微逆变发电系统——做新能源行业的引领者》认定申报
主讲:项目负责人:梁晓鑫;指导老师:莫康信 教师团队:共11 人
项目简介
项目名称:深度学习光伏并网微逆变发电系统——做新能源行业的引领者 本项目将深度学习技术运用于光伏微逆变器多机组网发电系统,实现功率预测及热斑效应的预防,可应用于分布式光伏发电站等场景。微逆变器单元应用神经网络DBN+BP组合模型技术,实现发电功率预测及最大功率点跟踪,提高新能源在电网中的消纳以及增加电站电能产量。通过比较预测功率及实际输出功率,判断热斑效应现象并进行预防,防止热斑引起组件烧毁,提高电站的安全性;微逆变器多机组网采用 ZigBee 技术,具有自组网功能,实现数据可靠传输。 项目主要目标群体为中、小型电力公司,辅助目标群体为自主构建光伏发电系统家庭。 该项目的意义: 1.解决无电地区和贫困地区的用电问题,推动经济的发展。在一定程度上缓解局地用电紧张状况带动贫困乡村振兴,实现精准扶贫,助力乡村振兴。 2.助力国家加快现代产业体系建设、推进新型工业化进程的步伐;助力国家早日实现“双碳目标”。 3.解决就业问题。此项目对高科技和技术工艺的需求也为进一步提升就业人员的技术素质提出了要求,可以促进就业人才的部门间流动以及就业人员素质的提升。 4.活跃民营资本,促进能源行业主体多元化。打破了传统能源的地缘因素,降低了准入门槛,为更大范围的中小企业与公众参与能源事业提供了可能在持有量大的企业当中,国有企业和民营企业则各占半壁江山,而小规模持有人更是以民营企业为主。光伏发电的特点决定了其是促进能源行业主体多元化的主要力量。查看更多
项目团队
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团队风采