人工智能概论
Introduction to Artificial Intelligence
主讲：万永权、董辛酉、郑光远 教师团队：共3 人
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第1期
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第2期
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第3期
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第4期
第4期
- 学校 上海建桥学院
- 学分 2
- 开课院系 信息技术学院
- 课时 32
- 专业大类 计算机
- 课程视频总时长（分钟） 478
- 开课专业 计算机科学与技术
- 课程编号 2050628
课程活动数19755次
课程介绍
《人工智能概论》为计算机大类专业的一门专业选修课程，其目的是使学生理解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，为进一步学习人工智能后续专业课程或从事人工智能的研发奠定基础，指引方向。 本课程介绍人工智能的基本原理和基本技术及其应用，具体内容包括：人工智能概述、人工智能程序设计语言（Python）和数学基础、知识表示与推理、与问题求解、机器学习、深度学习、人工智能应用和人工智能的道德与伦理等。
课程图谱
- 知识图谱
- 知识图谱资源
- 知识关系
- 课程统计
考核方式
总评构成（1+X） | 评价方式 | 占比 |
1 | 课程报告 | 40% |
X1 | 实验 | 30% |
X2 | 作业、课堂展示、课外学习、小组互动 | 30% |
课程实验
序号 | 实验名称 | 主要内容 | 实验 时数 | 实验类型 | 备注 |
1 | Python编程基础和科学计算库 | Python语言基础和函数编写 | 4 | 验证 | |
2 | 线性回归实验 | 线性回归模型进行波士顿房价预测，学习房屋特征与房价之间的关系； | 4 | 综合 | |
3 | 神经网络基础 | 通过人工神经网络进行Mnist手写数字识别及拓展实验 | 8 | 综合 |
课程作业
作业1 打印乘法表
作业2： 宽度有限搜索和深度游戏搜索求解八数码问题
作业3： 感知机实现线性回归
