机器学习
主讲：朱琼干 教师团队：共4 人
- 学校 太原工业学院
- 学分 4
- 开课院系 理学系
- 课时 64
- 专业大类 计算机
- 课程视频总时长（分钟） 4233
- 开课专业 数据科学与大数据技术专业
- 课程编号 无
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课程介绍
机器学习在计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、个性化推荐等领域具有广泛的应用，机器学习算法不仅是计算机科学与技术、人工智能、数据科学专业人士常用的手段，也成为各行业解决实际问题的有力工具。《机器学习》是数据科学与大数据技术专业的核心课程之一，本课程为《数据挖掘》等后续专业技术课打下牢固的技术基础，是一门理论性和实践性都很强的专业基础课。本课程包括机器学习的基本概念与发展历程、模型的构造与优化的基本方法。介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习主要思想和基本步骤，并通过Python编程和典型应用实例掌握编程技巧，实现模型构建与评估。本课程旨在培养学生机器学习的一般原理和处理方法，能使用机器学习理论解决实际中数据挖掘相关的问题，同时具备较强的创新意识和初步的科研能力。
教学方法
通过课前自学、课堂理实结合、课后拓展，高效整合线上线下各类学习资源，将混合式教学设计和思政教育元素贯穿于教学活动的全过程。
教学条件
西普实验平台和华为云平台
教学效果
参考教材
《机器学习微课视频版》，王衡军，清华大学出版社
《机器学习原理与应用》，卿来云、黄庆明，人民邮电出版社
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