数字图像处理

孙农亮，曹茂永，范迪，滕升华，赵猛，郑永果，程学珍

目录

  • 1 第1章 数字图像处理的基础知识
    • 1.1 图像数字化及表示
    • 1.2 像素间的基本关系
    • 1.3 数字图像处理应用
    • 1.4 第1章 测验
  • 2 第2章 图像的数学变换
    • 2.1 坐标的空间变换
    • 2.2 灰度插值
    • 2.3 傅里叶变换
    • 2.4 傅里叶变换的基本性质
    • 2.5 第2章 测验
  • 3 第3章 图像增强
    • 3.1 图像增强的基本概念
    • 3.2 直方图及其均衡化
    • 3.3 灰度变换
    • 3.4 邻域平均法
    • 3.5 中值滤波
    • 3.6 频域低通滤波
    • 3.7 同态滤波
    • 3.8 空域锐化
    • 3.9 频域锐化
    • 3.10 伪彩色增强
    • 3.11 第3章 测验
  • 4 第4章 图像复原
    • 4.1 图像复原概念及图像退化的数学表达
    • 4.2 两种常见的退化模型
    • 4.3 无约束法恢复图像基本思路
    • 4.4 逆滤波法恢复图像
    • 4.5 维纳滤波法恢复图像
    • 4.6 第4章 测验
  • 5 第5章 图像压缩
    • 5.1 图像压缩的基本原理
    • 5.2 统计编码方法
    • 5.3 算术编码
    • 5.4 线性预测编码
    • 5.5 有损预测编码
    • 5.6 第5章 测验
  • 6 第6章 图像分割
    • 6.1 引言及概述
      • 6.1.1 引言
      • 6.1.2 图像分割概述
    • 6.2 阈值分割
      • 6.2.1 阈值分割概述
      • 6.2.2 直方图阈值
      • 6.2.3 最优阈值
      • 6.2.4 最大类间方差阈值
    • 6.3 边缘检测
      • 6.3.1 边缘检测分割的原理
      • 6.3.2 一阶边缘检测算子
      • 6.3.3 二阶边缘检测算子
      • 6.3.4 Hough变换
    • 6.4 区域分割
      • 6.4.1 区域生长
      • 6.4.2 分裂合并
    • 6.5 第6章 测验
  • 7 第7章 图像描述
    • 7.1 图像描述的基本概念
    • 7.2 简单描述法
    • 7.3 链码描述法
    • 7.4 傅里叶描述法
    • 7.5 矩描述法
    • 7.6 第7章 测验
  • 8 数字图像处理实验
    • 8.1 预备实验：Matlab图像处理的基本操作
    • 8.2 图像点运算
    • 8.3 邻域运算
    • 8.4 频域图像处理
    • 8.5 模糊图像恢复
    • 8.6 图像分割
有损预测编码
  • 1 视频
  • 2 课件
  • 3 讨论