数字图像处理

主讲: 曹茂永 教授 / 山东科技大学

开课时间:2017年11月20日

开课期次:3期

图像无处不在,本课程将重点介绍图像处理的基本概念、基本理论及相关技术,注重理论与实践相结合;这是在国家级精品课程、国家级精品资源共享课的基础上打造的在线课程,主要包括图像的数学表征、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像描述等内容。

  • 24小时内解答
  • PC与APP倍速播放
  • 获取课程证书
  • 页面浏览量

    1215395

  • 发帖总数

    3387

这门课程会讲什么?

l假如你爬山涉水、历尽艰辛拍回来了一些风光照片,却发现色彩暗淡、灰蒙蒙的无层次感,你将如何处理?

l假如你在昏暗的灯光下,抓拍到了警察英勇擒贼的场面却发现照片暗且充满噪点,你将如何处理?

l假如监控系统拍到一辆肇事车辆的牌照,但公安部门却发现照片中的牌照模糊不清而无法破案,你将如何处理?

当你遇到这些问题而感到束手无策时,请不要着急,数字图像处理这门课程将给你一一解答。曹茂永教授带领的团队,将从数字图像处理的基本概念、图像的表示等入手,逐步介绍傅里叶变换及应用,图像灰度增强、图像平滑、图像锐化等增强技术,图像的退化模型及复原技术,图像压缩编码原理,图像分割的基本概念和基本方法,图像的描述等内容,让你领略图像处理的精彩内容,为你在日常生活和科研中遇到的诸如此类的问题答疑解惑。

你将收获什么?

  通过本课程的学习,你将掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术,同时了解本领域最新的成果和发展动态,了解交叉学科的特点,启迪创新思路和意识。

适合什么人学习?

  本课程适用于普通高等院校电子信息类、计算机类等相关专业的本科生和研究生,从事相关科技领域的工作者,以及对图像处理感兴趣的广大爱好者。

师资团队

曹茂永 教授 | 山东科技大学

曹茂永,男,山东科技大学,教授,博导。

1986年7月南开大学物理系毕业,获理学学士学位;1993年山东科技大学硕士毕业,获工学硕士学位;2002年天津大学博士毕业,获工学博士学位。2002年5月至2004年12月天津大学博士后流动站;2003年在德国Karlsruhe大学访问学者半年。现为国家地方联合工程研究中心的负责人,教育部工程研究中心负责人,国家级特色专业建设负责人,国家级精品课程负责人,国家级教学团队负责人和国家级创新人才培养模式实验区负责人。是山东省有突出贡献的中青年专家,山东省教学名师,享受国务院特殊津贴,获山东省先进工作者称号。

主要研究方向为图像处理、模式识别、超声检测、自动控制等,先后主持完成总装备部863课题4项、国家自然科学基金项目2项、国际合作项目1项、省部级项目12项;拥有发明专利14项(首位),发表论文100余篇,出版专著2部(首位),获教育部科技进步一等奖1项(首位),山东省技术发明一等奖1项(首位)。出版国家级规划教材1部(首位),获国家教学成果二等奖1项(首位),山东省教学成果一等奖2项(首位)。


孙农亮 教授 | 山东科技大学

孙农亮,男,山东科技大学,教授,博导。

1986年7月本科毕业于南开大学物理系,2002年6月和2007年6月分别硕士和博士毕业于山东科技大学信电学院控制理论与控制工程专业。现担任山东科技大学电子通信与物理学院副院长,国家级特色专业“电子信息工程”建设负责人,国家级精品课程及资源共享课“数字图像处理”的协助建设负责人,国家级教学团队的核心成员,青岛市国际科技合作基地“青岛市智能信息检测处理国际联合研究中心”的负责人;曾任山东省十二五重点学科“信号与信息处理”的带头人,中央与地方共建高校特色优势学科实验室“电子信息工程实验室”的建设负责人。

主要研究方向为图象处理、模式识别、机器视觉、超声检测、虚拟现实等。主持国家863项目子课题1项,曾作为第二负责人承担总装备部863项目4项,作为核心成员参加国家自然科学基金项目3项、国际科技合作项目1项、以及省基金等项目20余项;拥有发明专利10项,发表论文70余篇;获教育部科技进步一等奖1项,山东省技术发明一等奖1项、二等奖2项。副主编教材2部,目前主持在研省部级研究生教育课题5项,完成省级教改项目1项,是山东科技大学优秀教学团队负责人;获山东省高等教育优秀教学成果一等奖2项、二等奖1项。在德国卡尔斯鲁厄大学做访问学者3个月在美国加州大学圣巴巴拉分校做访问学者1年,出访韩国生产技术研究院和崇实大学,澳大利亚新南威尔士大学和伍伦贡大学。


郑永国 教授 | 山东科技大学

郑永果,男,山东科技大学,教授,博导。

任国家级特色专业计算机科学与技术专业建设负责人,程序设计与数据结构省级教学团队负责人,山东省计算机类本科教育教学指导委员会副主任委员,教育部高等学校计算机教指委物联网工程专业教学研究专家组成员,山东省高教学会计算机专业委员会副理事长,青岛市计算机学会监事长,青岛市信息化专家咨询委员会委员,青岛市物联网专家委员会委员等,为山东省教学名师。

主要研究方向为虚拟现实与可视化、图象处理与模式识别、软件工程等。先后主持和参加国家与省部级项目20多项,发表学术论文80余篇,出版著作和教材9部,山东高校优秀科研成果5项青岛市科技进步奖2项,山东煤炭科技进步奖1项。获省级教学成果奖5项,山东软科学优秀成果奖3项。


程学珍 教授 | 山东科技大学

程学珍,女,山东科技大学,教授,博导。

是国家级精品课程、资源共享课程及国家级教学团队的主要成员,任中国博士后基金委项目评审人,IEEE会员,中国能源学会专家;获山东省高等学校“科教兴鲁”先锋共产党员、山东省高等学校三八红旗手等荣誉称号。

主要研究方向为图像处理、测试技术与装置、自动化检测与监控等。近年来主持及参与国家级、省部级科研项目10项,主持横向课题7项;授权发明专利6项,实用新型7项,发表科技论文40余篇,其中SCI、EI检索20余篇;获山东省科技进步二等奖2项、中国煤炭工业科学技术二等奖2项。编著教材2部;指导的学生先后获2011年全国大学生“挑战杯”大赛三等奖1项、山东赛区特等奖1项,2011年-2014年山东省机器人大赛一等奖6项;1次获全国大学生 “挑战杯”山东赛区优秀指导教师、4次获山东省机器人大赛优秀教师称号。



范迪 副教授 | 山东科技大学

范迪,女,山东科技大学,副教授,硕导。

数字图像处理国家级精品课程及资源共享课、国家级教学团队、国家级特色专业的主要成员,山东科技大学科研创新团队“检测技术与图像处理”的主要成员;为山东科技大学教学名师。

主要研究方向为图像处理、超声检测、监测监控技术等。近年来,主持山东省博士基金项目1项、中国博士后二等资助项目1项、校级项目2项;作为技术骨干,先后参与国际科技合作、总装备部863、国家自然科学基金等国家级项目4项,省部级项目5项,企业委托研发项目8项;发表论文40余篇,其中近20多篇被SCI、EI等收录;拥有发明专利8项、实用新型专利4项;作为主要完成人,获教育部科技进步一等奖1项,山东省科技进步二等奖2项,山东省技术发明一等奖1项。参编教材2部,副主编教材1部、专著1部;获山东科技大学优秀教学成果优秀成果二等奖2项、三等奖1项。


滕升华 副教授 | 山东科技大学

滕升华,男,山东科技大学,副教授,硕导。

2006年7月中国科学院电子学研究生毕业,工学博士。是数字图像处理国家级精品课程及精品资源共享课、国家级教学团队成员,国家级特色专业的主要成员。

主要研究方向为图像处理、模式识别。先后参与总装备部863项目4项、国家及山东省自然科学基金等项目,发表论文30余篇。


赵猛 讲师 | 山东科技大学

赵猛,男,山东科技大学,副教授,硕导。

2001年7月毕业于太原科技大学,获计算数学与应用软件专业工学学士学位, 2004年4月毕业于北京理工大学,获计算机软件专业工学硕士学位,2013年7月毕业于山东科技大学,获控制理论与控制工程专业工学博士学位。

主要研究方向为图像处理、模式识别以及机器学习等。近年来,参与国家自然科学基金项目1项,山东省自然科学基金项目1项,主持山东科技大学科研启动基金项目1项,参与多项横向科研项目,共发表科研论文10多篇,SCI收录2篇,EI收录7篇。



常见问题

  • 1.我该如何学习这门课程?

    (1)首先您要注册一个学银在线的账号。

    (2)您需要有一定的上网条件,能够流畅的观看教学视频。在观看的过程中,您可以选择在PC端登陆我们的网页, 也可以选择下载我们的app学习通,通过手机客户端来学习。

    (3)您一旦报名选择了课程,我们的课程主讲老师或课程团队会通过通知的形式给您发送课程有关的消息,同时会抄送您的邮箱,请您及时查收。

  • 2.我在学习过程中遇到问题了,怎么办?

    您可以通过以下几种方式获取帮助:

    (1)在课程群聊中发布求助信息,说不定和你一起学习这门课的小伙伴就能够解决你的问题呢;

    (2)在课程讨论区留言,课程团队看到后将会及时回复。

    (3)联系我们的客服,或者随时给我们发邮件,邮箱地址:xueyin@chaoxing.com。

  • 3.我是新手,能否给我一些学习建议?

    (1)我们的课程采用MOOC的方式授课,因此您可以自由安排您的学习时间、学习地点。但我们仍旧希望您每周能都有固定的时间持续进行本课程的学习,根据人的记忆曲线显示这种规律的学习方式能够最大限度的提升您的学习质量。

    (2)学习的过程比较容易,为了检验您的学习成果,我们的课程团队会在课程章节结束后布置测验或作业,希望您尽可能的按时独立完成。如果有没有掌握的知识点,您可以继续回看复习课程。

    (3)希望您能够积极参与课程的讨论,与各位学习者一起煮酒论英雄。在讨论的过程中,不光可以对课程所学内容温习内化,还能互相碰撞出思想的火花,相信您一定会有额外的收获。

  • 4.课程会不会很难、很枯燥?

    (1)我们的课程都是老师经过精心设计拍摄制作而成,并且由于是MOOC的方式,所以课程拆分成了不同的知识点,学习起来一点也不费劲。

    (2)我们的课程多采取理论结合实际的授课方式,课程中也有许多案例的呈现,相信会给学习者带来诸多方面的启发。我们也将力求做到深入浅出,支持学习者将研究发现转化为实践,改进自身教学。