职称:教授
单位:金陵科技学院
部门:计算机工程学院
主讲教师:谢维奇
教师团队:共1位
学校: | 金陵科技学院 |
开课院系: | 计算机工程学院 |
课程编号: | ZJ0161203 |
课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 前言 |
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2020-04-08 | 13.18MB | ||
1.2 数据分析基础理论 |
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2020-02-23 | 15.60MB | ||
1.3 数据分析流程 |
.mp4
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2020-02-23 | 12.93MB | ||
1.4 数据分析方法论 |
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2020-02-23 | 21.41MB | ||
1.5 数据分析方法 |
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2020-02-23 | 13.00MB | ||
1.6 数据分析岗位的职业发展 |
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2020-02-23 | 9.22MB | ||
1.7 课件-数据分析概述 |
.pdf
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2020-02-24 | 2.44MB | ||
2.1 统计数据的计量尺度 |
.mp4
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2020-02-24 | 6.87MB | ||
2.2 数据的集中趋势 |
.mp4
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2020-02-24 | 5.53MB | ||
2.3 数据的离中趋势 |
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2020-02-24 | 6.83MB | ||
2.4 Excle中安装数据分析工具 |
.${file.extension}
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2020-02-25 | -- | ||
.${file.extension}
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2020-02-25 | -- | |||
.${file.extension}
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2020-02-25 | -- | |||
2.5 课件-数据分析业务指标 |
.pdf
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2020-02-24 | 1.31MB | ||
2.6 实验项目1-认识Excel2016 |
.ppt
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2020-02-25 | 1.96MB | ||
2.7 实验项目2-输入数据 |
.ppt
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2020-02-25 | 3.29MB | ||
2.8 实验项目3-美化工作表 |
.ppt
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2020-02-25 | 3.59MB | ||
3.1 数据表 |
.mp4
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2020-02-25 | 11.07MB | ||
3.2 演示-二维表和一维表转换 |
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2020-02-25 | 17.88MB | ||
3.3 数据获取 |
.mp4
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2020-02-26 | 8.12MB | ||
3.4 数据导入 |
.mp4
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2020-02-26 | 25.44MB | ||
3.5 网络爬虫 |
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2020-02-26 | 31.46MB | ||
3.6 实验项目4- 获取文本数据 |
.ppt
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2020-02-27 | 1.53MB | ||
3.7 实验项目5-获取网站数据 |
.ppt
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2020-02-27 | 1.65MB | ||
3.8 数据清洗1-不一致性数据处理 |
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2020-02-27 | 21.40MB | ||
3.9 数据清洗2-重复数据处理 |
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2020-02-28 | 22.85MB | ||
3.10 数据清洗3-缺失值和异常值处理 |
.mp4
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2020-02-28 | 12.30MB | ||
3.11 数据抽取 |
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2020-03-03 | 25.51MB | ||
3.12 数据加工 |
.mp4
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2020-03-03 | 10.92MB | ||
3.13 课件-数据准备与处理 |
.pdf
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2020-03-03 | 1.77MB | ||
4.1 数据透视表建立 |
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2020-03-25 | 18.15MB | ||
4.2 数据透视表筛选器的使用 |
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2020-03-25 | 10.83MB | ||
4.3 数据透视表样式 |
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2020-03-25 | 14.14MB | ||
4.4 切片器 |
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2020-03-25 | 15.17MB | ||
4.5 数据透视图 |
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2020-03-25 | 17.09MB | ||
4.6 实验项目10-基于订单数据制作透视表 |
.pdf
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2020-03-25 | 1.09MB | ||
4.7 数据分析工具-描述性统计和相关系数 |
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2020-03-25 | 21.84MB | ||
4.8 数据分析工具-回归分析 |
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2020-03-25 | 25.51MB | ||
4.9 波士顿房价分析-回归分析 |
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2020-03-25 | 92.89MB | ||
.xlsx
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2020-03-25 | 76.65KB | |||
5.1 图表 |
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2020-04-01 | 15.97MB | ||
5.2 柱状图和条形图 |
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2020-04-01 | 7.64MB | ||
5.3 折线图和饼图 |
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2020-04-01 | 8.51MB | ||
5.4 散点图和其他 |
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2020-04-01 | 6.27MB | ||
5.5 例销售数据图表制作 |
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2020-04-01 | 6.18MB | ||
5.6 选择合适的图表 |
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2020-04-01 | 9.12MB | ||
5.7 通过表格展现数据 |
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2020-04-01 | 13.36MB | ||
6.1 数据分析工具软件 |
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2020-04-08 | 71.38MB | ||
6.2 Power Query |
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2020-04-08 | 27.19MB | ||
6.3 Power Pivot |
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2020-04-08 | 16.93MB | ||
6.4 Power Map |
.mp4
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2020-04-08 | 59.46MB | ||
6.5 FineBI |
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2020-04-19 | 47.08MB | ||
7.1 案例一、新冠肺炎数据分析-数据搜集 |
.mp4
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2020-04-15 | 46.16MB | ||
7.2 案例一、新冠肺炎数据分析-八爪鱼数据采集 |
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2020-04-15 | 54.80MB | ||
7.3 案例一、新冠肺炎数据分析-爬虫 |
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2020-04-15 | 65.28MB | ||
7.4 案例一、新冠肺炎数据分析-数据预处理 |
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2020-04-15 | 112.25MB | ||
7.5 案例一、新冠肺炎数据分析-全国历史数据分析 |
.mp4
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2020-04-15 | 41.20MB | ||
7.6 案例一、新冠肺炎数据分析-全国各省实时数据 |
.mp4
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2020-04-15 | 41.92MB | ||
7.7 案例一、新冠肺炎数据分析-世界各国历史数据 |
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2020-04-15 | 58.18MB | ||
7.8 案例二、新冠肺炎数据大屏(FineBI)-数据准备 |
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2020-04-20 | 29.11MB | ||
7.9 案例二、新冠肺炎数据大屏(FineBI)-数据导入 |
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2020-04-20 | 31.92MB | ||
7.10 案例二、新冠肺炎数据大屏(FineBI)-地图 |
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2020-04-20 | 39.17MB | ||
7.11 案例二、新冠肺炎数据大屏(FineBI)-词云、表格和文本 |
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2020-04-20 | 42.81MB | ||
7.12 案例二、新冠肺炎数据大屏(FineBI)-折线图 |
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2020-04-20 | 33.82MB | ||
7.13 案例二、新冠肺炎数据大屏(FineBI)-各国数据 |
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2020-04-20 | 34.21MB | ||
7.14 案例三、物流数据分析(FineBI)1 |
.mp4
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2020-04-28 | 51.43MB | ||
7.15 案例三、物流数据分析(FineBI)2 |
.mp4
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2020-04-28 | 23.69MB | ||
7.16 案例三、物流数据分析(FineBI)3 |
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2020-04-28 | 69.50MB | ||
7.17 案例三、物流数据分析(FineBI)4 |
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2020-04-28 | 17.58MB | ||
7.18 案例三、物流数据分析(FineBI)5 |
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2020-04-28 | 15.88MB | ||
7.19 案例三、物流数据分析(FineBI)6 |
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2020-04-28 | 29.15MB | ||
8.1 认识数据分析报告 |
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2020-05-04 | 29.42MB | ||
8.2 数据分析报告的准备与撰写流程 |
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2020-05-04 | 2.81MB | ||
8.3 数据分析报告的结构 |
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2020-05-04 | 26.08MB |